Senior Forward Deployed Engineer

SecurityScorecard нанимает Staff Forward Deployed Engineer, который будет работать с нашими самыми стратегическими клиентами и превращать сырые данные о безопасности в решения, которыми руководители могут руководствоваться. Вы будете работать на месте, изучать рабочие процессы, данные и логику принятия решений клиента из первых рук, и интегрировать SecurityScorecard непосредственно в их текущие операции, закрывая пробелы и создавая новую ценность вместо установки универсального решения.

Мы — AI‑продуктовая компания в своей основе, поэтому наши FDE создают решения AI‑first: используют LLM и современный AI‑инструментарий по умолчанию, применяя реальную науку о данных, чтобы помочь клиентам количественно оценивать риск в терминах, которым уже доверяют финансы.

• Развёртывать решения на месте у стратегических клиентов, картировать их рабочие процессы в области безопасности, риска и соответствия от начала до конца, и находить, где ценность теряется из‑за ручных усилий или разрозненных инструментов

• Собирать требования от практиков и руководителей, понимать зависимости между людьми, процессами и данными перед предложением решения

• Внедрять SecurityScorecard в существующие данные, логику и процессы клиента, а не заставлять их адаптироваться к универсальной интеграции

• По умолчанию создавать AI‑нативные решения: применять LLM, ML‑модели и современный AI‑инструментарий для автоматизации анализа и снижения ручного труда

• Проводить анализ данных и работу в области data science на данных клиента и платформы, например переводить рейтинги в виде буквенных оценок в финансовые показатели, такие как Annualized Loss Expectancy (ALE), Value at Risk (VaR) и ROI

• Проектировать и развёртывать интеграции, конвейеры и инструменты, соединяющие SecurityScorecard с системами клиента (SIEM, GRC, ticketing, data warehouses и др.)

• Архитектурно проектировать и развёртывать решения в средах AWS, Azure и GCP, соответствующие облачному ландшафту каждого клиента

• Быстро прототипировать в поле, а затем укреплять решения до уровня поддерживаемого, производственного качества программного обеспечения

• Связывать Product, Engineering и клиента, передавая полевые паттерны в дорожную карту

• Управлять техническими отношениями с ключевыми аккаунтами через продление и расширение, совместно с Customer Success и Sales Engineering

• Путешествовать к клиентам для проведения воркшопов, технических погружений и поддержки ввода в эксплуатацию

• 6+ лет опыта в инженерии или техническом развертывании, включающем работу с клиентами.

• Практический опыт создания решений с AI, использованием LLM, агентных фреймворков или ML‑моделей в качестве основных компонентов в поставляемых продуктах

• Доказанный опыт создания AI‑продуктов или функций и чёткая позиция относительно того, как AI меняет работу forward deployed инженеров

• Навыки анализа данных / data science: уверенно превращать сырые данные в модель, на которой клиент может действовать (квантование риска, бенчмаркинг, моделирование экспозиции)

• Доказанная способность самостоятельно выпускать production‑code в быстро меняющихся, неоднозначных, клиент-ориентированных средах

• Глубокое знание full stack: backend‑сервисы, APIs, скрипты, конвейеры данных и паттерны интеграции (REST, webhooks, SSO/SAML, SIEM‑коннекторы)

• Солидный опыт проектирования архитектуры в AWS, Azure и GCP, а также уверенность в создании решений, подходящих к существующей облачной среде клиента

• Опыт проведения discovery с корпоративными стейкхолдерами, от практиков до исполнительных спонсоров, и трансформации их в техническое решение

• Отличные коммуникативные навыки, умение переводить технические детали в бизнес‑или финансовое воздействие

• Склонность к действию и комфорт в условиях неопределённости

• Предыдущий опыт в кибербезопасности, GRC или управлении рисками считается сильным плюсом

• Готовность к командировкам к клиентам (обычно 30‑40 %, в зависимости от нагрузки аккаунтов)

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы, медицинские льготы и неограниченный PTO, отпуск по уходу за ребёнком, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный диапазон общей компенсации для этой позиции составляет CAD 175 000 – CAD 240 000 (база плюс бонус). Фактическая компенсация определяется на основе множества факторов, включая, но не ограничиваясь, доступностью, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также получать ежегодные премии за достижение показателей и акции, среди прочих корпоративных льгот.

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендерной идентичности (включая беременность), гендерного выражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их уголовного прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с инвалидностью в наших процедурах подачи заявок. Если вам требуется помощь или адаптация из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает незапрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционное спонсорство для этой позиции. #LI-DNI