WorkListВойтиОформить подписку
SE

Senior Forward Deployed Engineer

Архив
Securityscorecard · Кибербезопасность
Вакансия в архиве · закрыта 05.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

SE
🇺🇸CAN · США · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
26 окт
SE
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
14 окт
SE
Global remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
11 сен
SE
🇺🇸Austin) · СШАLead·англ. C1
Зарплата не указана
10 сен
Все вакансии компании

Похожие вакансии

AC
Acronis · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B2
$95–137 тыс/год
13 окт
TR
TripleTen · EdTech
🇦🇷Buenos Aires · Аргентина · remote·Full-timeSenior·англ. C1
$3 тыс/мес
26 авг
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
27 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇬🇧Великобритания · remoteSenior·англ. C1–C2
≈ $4,6–11 тыс/мес
23 окт
AF
Affirm · Финтех BNPL
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $8–12 тыс/мес
15 окт
Все вакансии: Пресейл и инженерия продаж

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.09 · видели у компании с 10.09 по 05.10 · закрыта 05.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

SecurityScorecard нанимает Staff Forward Deployed Engineer для работы с нашими самыми стратегическими клиентами и превращения сырых данных о безопасности в решения, которыми руководители могут руководствоваться. Вы будете работать на месте, изучать рабочие процессы, данные и логику принятия решений клиента из первых рук, и интегрировать SecurityScorecard непосредственно в их текущие операции, закрывая пробелы и создавая новую ценность, а не просто добавляя общую интеграцию.

Мы — AI‑продуктовая компания в основе, поэтому наши FDE создают решения AI‑first: используют LLM и современный AI‑инструментарий по умолчанию, применяя реальную науку о данных, чтобы помочь клиентам количественно оценивать риск в терминах, которым уже доверяют финансы.

Эта роль следует гибридной модели работы, основанной на близости к нашим офисам. Сотрудники, живущие в радиусе 75 миль от нашего офиса в Midtown NYC или Downtown Austin, обязаны работать на месте 1–2 дня в неделю. Сотрудники, живущие за пределами 75‑мильного радиуса от обоих офисов, могут работать полностью удалённо.

Что предстоит делать

  • Развёртывать решения на месте у стратегических клиентов, картировать их рабочие процессы в области безопасности, риска и соответствия от начала до конца, и находить, где ценность теряется из‑за ручных усилий или разрозненных инструментов
  • Собирать требования от практиков и руководителей, понимать зависимости между людьми, процессами и данными перед предложением решения
  • Встраивать SecurityScorecard в существующие данные, логику и процессы клиента, а не заставлять их адаптироваться к общей интеграции
  • По умолчанию создавать AI‑нативные решения: применять LLM, ML‑модели и современный AI‑инструментарий для автоматизации анализа и снижения ручного труда
  • Проводить анализ данных и работу в области науки о данных на данных клиента и платформы, например переводить рейтинги в виде буквенных оценок в финансовые термины, такие как Annualized Loss Expectancy (ALE), Value at Risk (VaR) и ROI
  • Проектировать и развёртывать интеграции, конвейеры и инструменты, соединяющие SecurityScorecard с системами клиента (SIEM, GRC, тикетинг, хранилища данных и др.)
  • Архитектурировать и развёртывать решения в средах AWS, Azure и GCP, соответствующие облачному ландшафту каждого клиента
  • Быстро прототипировать в поле, а затем укреплять решения до уровня поддерживаемого, производственного качества программного обеспечения
  • Связывать Product, Engineering и клиента, передавая полевые паттерны в дорожную карту
  • Управлять техническими отношениями с ключевыми аккаунтами через продление и расширение, совместно с Customer Success и Sales Engineering
  • Путешествовать к клиентам для проведения воркшопов, технических погружений и поддержки запуска

Требования

  • 6+ лет опыта в инженерии или техническом развертывании, включающем работу с клиентами.
  • Практический опыт создания решений с AI, используя LLM, агентные фреймворки или ML‑модели в качестве основных строительных блоков в поставляемых решениях
  • Доказанный опыт создания AI‑продуктов или функций и чёткое видение того, как AI меняет работу forward deployed
  • Навыки анализа данных / науки о данных: умение превращать сырые данные в модель, которой клиент может пользоваться (квантование риска, бенчмаркинг, моделирование экспозиции)
  • Доказанная способность самостоятельно выпускать производственный код в быстро меняющихся, неоднозначных, клиент-ориентированных средах
  • Сильная полно‑стековая компетентность: бекенд‑сервисы, APIs, скрипты, конвейеры данных и паттерны интеграции (REST, webhooks, SSO/SAML, коннекторы SIEM)
  • Солидный опыт проектирования архитектуры в AWS, Azure и GCP, а также уверенность в проектировании решений, подходящих к существующей облачной среде клиента
  • Опыт проведения discovery с корпоративными заинтересованными сторонами, от практиков до исполнительных спонсоров, и трансформации этого в техническое решение
  • Отличные коммуникативные навыки, переводящие технические детали в бизнес‑ или финансовый эффект
  • Склонность к действию и комфорт в условиях неопределённости
  • Предыдущий опыт в кибербезопасности, GRC или управлении рисками является сильным плюсом
  • Готовность к командировкам к клиентам (обычно 30–40 %, в зависимости от нагрузки аккаунтов)

Условия и бенефиты

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы на акции, медицинские льготы и неограниченный PTO, отпуск по уходу за ребёнком, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Фактическая компенсация по данной позиции зависит от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, финансовыми возможностями, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также иметь право на ежегодные премии за достижение целей и акции, среди прочих корпоративных льгот.

  • Для кандидатов, находящихся в остальных регионах США, ориентировочный общий диапазон компенсации по этой позиции составляет $200,000 – $240,000 USD (базовая зарплата плюс бонус).
  • Для кандидатов, находящихся в Нью‑Йорке или районе залива Сан‑Франциско, ориентировочный общий диапазон компенсации по этой позиции составляет $225,000 – $260,000 USD (базовая зарплата плюс бонус).
  • Для кандидатов, находящихся в Канаде, ориентировочный общий диапазон компенсации по этой позиции составляет $175,000 – $240,000 CAD (базовая зарплата плюс бонус).

_SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей при трудоустройстве и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендера (включая беременность), гендерной идентичности или выражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

_Мы также рассматриваем квалифицированных заявителей независимо от их криминального прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявок. Если вам требуется помощь или приспособление из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

_Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках вашего заявления, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем спонсорство иммиграции для этой позиции. #LI-DNI

Навыки

AILLMML modelsdata analysisdata sciencebackend servicesAPIsscriptingdata pipelinesREST APIwebhooksSSO/SAMLSIEM connectorsAWSAzureGoogle Cloud

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти