WorkListВойтиОформить подписку
SE

Senior Data Scientist

Архив
Securityscorecard · Кибербезопасность
Вакансия в архиве · закрыта 17.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

SE
🇺🇸CAN · США · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
26 окт
SE
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
14 окт
SE
Global remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
11 сен
SE
🇺🇸Austin) · СШАLead·англ. C1
Зарплата не указана
10 сен
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
MS
Mitek Systems · AI-софт для идентификации личности
🇪🇸Испания · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4,9–6,7 тыс/мес
28 окт
AF
Affirm · Финтех BNPL
🇪🇸Испания · remoteSenior·англ. C1виза
~ $9,6–13 тыс/мес
27 окт
SS
Solid Software · Разработка ПО
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
Все вакансии: Data Science и ML

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
$80–100 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 13.08 · видели у компании с 10.09 по 17.09 · закрыта 17.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем талантливого и целеустремлённого Senior Data Scientist для присоединения к нашей растущей команде Data Science. Как Senior Data Scientist, вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении продвинутых аналитических моделей, которые генерируют инсайты и улучшают нашу платформу рейтингов кибербезопасности. Вы будете работать над сложными задачами, сотрудничать с кросс‑функциональными командами и напрямую способствовать успеху наших продуктов.

Что предстоит делать

  • Создавать, оценивать и внедрять модели машинного обучения для risk scoring, threat intelligence и оценки рисков поставщиков.
  • Проводить исследовательский анализ данных и выявлять шаблоны, тенденции и аномалии в больших и сложных наборах данных.
  • Оценивать и валидировать модели, обеспечивая их точность, надёжность и масштабируемость.
  • Сотрудничать с product managers и инженерами для определения требований data science и интеграции моделей в производственные системы.
  • Участвовать в code reviews, обсуждениях дизайна и лучших практиках data science.
  • Оставаться в курсе новых исследований и технологий, чтобы использовать передовые методы.
  • Эффективно доносить выводы и рекомендации как до технической, так и до нетехнической аудитории.

Требования

  • Высшее образование в количественной области (например, Computer Science, Statistics, Mathematics) или эквивалентный профессиональный опыт применения data science к сложным задачам.
  • 5+ лет опыта применения data science и machine learning к реальным задачам.
  • Профессиональное владение Python и ML/data science фреймворками (например, scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с облачными конвейерами данных (AWS, GCP или аналогичными).
  • Твёрдое понимание алгоритмов ML, метрик оценки и развертывания моделей.
  • Эффективный коммуникатор и командный игрок с страстью к решению сложных проблем.

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт в кибербезопасности, threat intelligence или risk scoring будет значительным плюсом.
  • Предыдущий опыт и интерес к LLMs являются плюсом.
  • Знание Scala будет плюсом.

Условия и бенефиты

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы на акции, медицинские льготы и неограниченный PTO, отпуск по уходу за ребёнком, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный диапазон общей компенсации для этой позиции составляет $80,000 USD - $100,000 USD (база плюс бонус). Фактическая компенсация определяется на основе множества факторов, включая, но не ограничиваясь, финансовыми возможностями, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут также получать ежегодные премии за достижение результатов и долю в капитале, а также другие корпоративные льготы.

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по расе, цвету кожи, религии, национальному происхождению, полу или гендеру (включая беременность), гендерной идентичности или выражению (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению, статусу ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их уголовного прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок. Если вам нужна помощь или условия из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционное спонсорство для этой позиции. #LI-DNI

Навыки

Pythonscikit-learnXGBoostMLFlowPyTorchAWSGoogle CloudScala

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти