Machine Learning Scientist

Став частью команды Mitek, вы будете создавать решения на основе машинного обучения, которые улучшают выявление мошенничества и объяснимость в наших продуктах цифровой идентификации.

Вы будете объединять разные источники данных, исследовать сложные закономерности и взаимосвязи в крупномасштабных данных и разрабатывать надёжные модели, помогающие принимать более верные решения по мошенничеству.

Вы будете тесно работать с Product и экспертами в области мошенничества (Fraud Domain Experts), чтобы понимать новые вызовы в сфере фрода, и взаимодействовать с Data Engineering, чтобы превращать перспективные идеи в масштабируемые производственные решения.

Мы ищем практикующего Senior Data Scientist с прочной базой в машинном обучении, любопытством к новым подходам и практичным мышлением, нацеленным на измеримую бизнес-ценность.

• Проектировать, разрабатывать и оценивать модели машинного обучения для выявления мошенничества, включая скоринг мошенничества и ансамблевые модели, объединяющие несколько источников данных.

• Анализировать крупномасштабные наборы данных, чтобы выявлять сложные закономерности, взаимосвязи, модели поведения и аномалии, разрабатывая новые сигналы для улучшения выявления мошенничества.

• Определять надёжные методологии экспериментов и оценки, включая калибровку моделей, рабочие пороги и метрики качества в условиях, близких к реальной эксплуатации.

• Разрабатывать интерпретируемые и объяснимые подходы ML, которые помогают внутренним заинтересованным сторонам и клиентам понимать оценки и решения по мошенничеству.

• Исследовать инновационные подходы к принятию решений по мошенничеству, включая методы human-in-the-loop и каузальные методы.

• Сотрудничать с Product и экспертами в области мошенничества (Fraud Domain Experts), чтобы превращать реальные вызовы в сфере мошенничества и обратную связь из эксплуатации в эффективные возможности машинного обучения.

• Работать совместно с Data Engineering, чтобы превращать прототипы ML в масштабируемые, поддерживаемые решения, готовые к промышленной эксплуатации.

• Вносить вклад в мониторинг моделей, governance, техническую документацию, инструменты ML и общие лучшие практики в команде.

• Степень бакалавра, магистра или PhD в области Computer Science, статистики, математики, машинного обучения или в смежной количественной области либо эквивалентный практический опыт.

• Навыки и экспертиза, как правило приобретаемые примерно за 5 лет работы в роли Data Scientist, Applied ML Scientist или в сопоставимой роли.

• Глубокие знания статистических методов, обучения с учителем и оценки моделей, в особенности для задач классификации с сильным дисбалансом классов.

• Практический опыт feature engineering и разработки моделей машинного обучения на сложных поведенческих, реляционных или контекстных данных.

• Сильные навыки программирования и аналитики с использованием Python, PySpark и SQL.

• Опыт работы с облачной инфраструктурой для машинного обучения и данных.

• Опыт в сфере выявления мошенничества, финансовых преступлений, платежей, цифровой идентификации, рисков или Trust & Safety.

• Знание продвинутых подходов машинного обучения, таких как графовые методы, representation learning или causal AI.

• Опыт работы с современными технологиями data lakehouse или данных в реальном времени, такими как Apache Iceberg или Apache Pinot.

• Опыт вывода решений машинного обучения из стадии экспериментов в масштабируемые производственные среды.

• Уверенная работа в среде Linux.

Предлагаемые льготы –могут отличаться в зависимости от географического расположения

Здоровье: универсальные, дополнительные и частные планы медицинского обслуживания на выбор с учётом особенностей страны

Финансовое будущее: взносы в пенсионный план, участие в программе акций MTK

Защита дохода:страхование на случай жизненных событий и нетрудоспособности

Оплачиваемый отпуск: щедрый ежегодный отпуск, корпоративные праздничные дни, оплачиваемое время для волонтёрства

Обучение: лицензия на электронное обучение, возмещение расходов на обучение, хакатоны

Выплата на организацию домашнего офиса

Дополнительные/опциональные льготы: страхование домашних животных, защита от кражи личных данных, юридическая помощь