AI Software Architect Senior AI Engineer

Для этой роли требуется глубокая экспертиза в проектировании, разработке и эксплуатации сложных AI-систем: RAG, агентные воркфлоу, tool calling, фреймворки оценки качества и платформы наблюдаемости (observability).

Идеальный кандидат сочетает сильные базовые знания в области программной инженерии с опытом выпуска реальных AI-продуктов. Помимо экспериментов, вы умеете проектировать масштабируемые, надёжные и экономичные LLM-решения, которые успешно работают в продакшене, и хорошо разбираетесь в современных архитектурных паттернах AI, промпт-инжиниринге, системах поиска (retrieval) и оркестрации агентов.

• Отвечать за архитектуру сервисов на базе AI и обеспечивать их эффективную интеграцию с backend-, мобильными и веб-приложениями.
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать LLM-приложения промышленного уровня с использованием современных AI-фреймворков и платформ оркестрации.
• Проводить технические дизайн-ревью и принимать архитектурные решения по AI-сервисам, backend-системам, дата-пайплайнам и облачной инфраструктуре.
• Проектировать и реализовывать агентные воркфлоу, включающие использование инструментов, function calling, мультиагентные системы, планирование, управление памятью и цепочки рассуждений.
• Проектировать и оптимизировать RAG-архитектуры с использованием векторных баз данных, эмбеддингов, пайплайнов обработки документов и методов оптимизации поиска.
• Выстраивать фреймворки оценки для анализа качества, надёжности, задержки, стоимости и влияния AI на бизнес, включая бенчмаркинг и автоматизированную оценку качества.
• Внедрять наблюдаемость и мониторинг AI с помощью таких инструментов, как Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry и аналогичных платформ.
• Оптимизировать промпты, стратегии поиска, выбор моделей и архитектуру системы, чтобы повысить точность, производительность, надёжность и экономическую эффективность.
• Проектировать масштабируемые API и сервисы, предоставляющие возможности AI внутренним и внешним приложениям, и развёртывать их на облачных платформах, преимущественно Google Cloud Platform (GCP).
• Сотрудничать с инженерами-программистами, data scientist-ами, продакт-менеджерами и экспертами предметной области, чтобы превращать бизнес-требования в практические AI-решения.
• Определять стандарты AI-разработки, лучшие практики и процессы governance для поддержки разработки и сопровождения надёжных AI-систем.
• Наставлять инженеров, работающих над AI-инициативами, и участвовать в принятии архитектурных решений и определении технического направления.
• Документировать AI-архитектуры, воркфлоу, методики оценки и операционные процедуры для обеспечения поддерживаемости и обмена знаниями.

• 10+ лет опыта в разработке программного обеспечения, включая 5+ лет создания LLM-решений и решений на основе генеративного AI в продакшене.
• Английский уровня Upper-Intermediate (B2 или C1) для комфортного устного общения в международной команде.
• Степень магистра в области Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Engineering или в смежной области.
• Уверенный опыт разработки на Python и сильные базовые знания в области программной инженерии.
• Практический опыт работы с фреймворками оркестрации AI, такими как LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI или аналогичными технологиями.
• Практический опыт проектирования и реализации агентных систем, включающих использование инструментов, function calling, планирование, управление памятью и мультиагентные воркфлоу.
• Глубокая экспертиза в RAG-архитектурах, векторных базах данных, эмбеддингах, стратегиях промптинга, управлении контекстом и методах поиска.
• Опыт работы с инструментами оценки и наблюдаемости AI, такими как Langfuse, LangSmith или аналогичными платформами, включая бенчмаркинг, мониторинг и автоматизированную оценку качества.
• Опыт работы с пайплайнами структурированных и неструктурированных данных и базами данных, включая PostgreSQL, векторные базы данных и документные хранилища.
• Опыт развёртывания в продакшене с использованием Docker, Kubernetes, облачных платформ и CI/CD-пайплайнов.
• Умение оценивать архитектурные компромиссы, связанные с производительностью модели, задержкой, надёжностью, поддерживаемостью и стоимостью.
• Сильные навыки коммуникации, технического лидерства и наставничества, а также умение эффективно сотрудничать с инженерными, дата- и продуктовыми командами.

• Опыт работы с коммерческими и открытыми моделями, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama и Mistral, а также с техниками fine-tuning.
• Опыт работы в регулируемых средах, средах с повышенными требованиями к конфиденциальности или высокой доступности.
• Опыт интеграции возможностей AI в мобильные и веб-приложения.
• Знакомство с генерацией синтетических данных и техниками оптимизации моделей.

• Мы поддерживаем Украину;
• Замечательная команда энтузиастов и единомышленников;
• Атмосфера комфортного баланса между работой и личной жизнью;
• Гибкий график и возможность работать из дома;
• Возможность работать над проектами разных направлений (web, mobile, tablet, watch, desktop);
• MacBook Pro и отличная техника;
• Достойная компенсация;
• Отсутствие бюрократии;
• Компенсация участия в профессиональных мероприятиях и спортивных занятий;
• Корпоративные онлайн-вечеринки и весёлые тимбилдинги;
• Подарки на годовщины и дни рождения.

• Программа онбординга и наставничества с персональным гайдом по онбордингу, созданным нашей командой;
• Внутренняя программа Career Path от Developer до Architect, которая включает области знаний для IT-специалистов, книги, тренинги и рабочие активности;
• Корпоративная библиотека с лучшими книгами по программированию (+ возможность заказать конкретную книгу, если её у нас нет);
• Профессиональная и постоянная обратная связь.

Мы по-настоящему ценим уникальные таланты и навыки, которые каждый человек привносит в нашу компанию. По мере того как мы продолжаем путь роста, мы с нетерпением ждём возможности принять вас в нашу команду.