Senior Manager, Data Science

В роли Senior Manager, Data Science вы будете руководить Product Data Science — командой из 6 Data Scientists в составе организации данных GitLab, подчиняясь Director of Data Science. У вас два мандата:

• Обеспечивать влияние на продукт уже сейчас. Задавать аналитическую повестку для ваших продуктовых направлений и следить за тем, чтобы работа команды меняла решения.

• Выстроить объединённую функцию Data Science. Определить, что такое выдающийся Data Scientist, сочетающий аналитику и data science, и растить команду до этого уровня.

Вы руководите в основном через других и включаетесь в работу руками, когда это важно: проверяете модель, проверяете анализ на прочность или сами пишете запрос.

• Задавать долгосрочное видение и roadmap для Product Data Science и показывать команде, как её цели связаны со стратегией компании

• Отвечать за приоритизацию и компромиссы между продуктовыми направлениями и перестраивать команду по мере смены приоритетов

• Быть основным партнёром для руководителей Product и Engineering по сложным и срочным вопросам, выбирая правильный подход: глубокий анализ, эксперимент или production-модель

• Заблаговременно сообщать о рисках и нехватке ресурсов и приносить старшим руководителям понятные варианты для своевременных решений

• Нанимать, обучать и удерживать высокоэффективную команду: выстраивать карьерные пути, учитывать обратную связь команды и принимать непростые кадровые решения, когда это необходимо

• Выстраивать культуру высокого доверия, срочности и ответственности, в которой команда открыто общается, делится прогрессом в предсказуемом ритме и вовремя выдаёт качественные результаты

• Задавать стандарты для экспериментов, причинно-следственного вывода, определения метрик и production-моделирования

• 10+ лет опыта в data science, продуктовой аналитике или смежной области, включая 3+ года управления командами data science или аналитики в B2B SaaS или технологических компаниях

• Сильное чувство продукта и подтверждённый опыт доверенного партнёра для руководителей Product и Engineering

• Исключительные коммуникативные навыки: вы делаете сложные задачи и выводы понятными для любой аудитории, от руководителей Product до топ-менеджеров, и учите других делать то же самое

• Уверенно работаете в условиях неопределённости: структурируете нечётко определённые проблемы, собираете нужную информацию и принимаете взвешенные решения по рискованным межкомандным вопросам

• Смелость бросать вызов: высказываете особое мнение, задаёте сложные вопросы и поддерживаете inclusive-дискуссию

• Глубокая экспертиза в статистике и экспериментировании, включая практическое применение квазиэкспериментальных методов (difference-in-differences, synthetic control, propensity score matching)

• Экспертное владение SQL (предпочтительно Snowflake) и уверенное владение Python, а также опыт вывода ML-моделей в production

• Свободно работаете с инструментами AI и хорошо понимаете, когда результатам AI можно доверять

• Умеете пользоваться GitLab, чувствуете себя комфортно в полностью удалённой компании с асинхронной работой, демонстрируете компетенции GitLab в области удалённой работы и работаете в соответствии с ценностями GitLab

• Опыт работы с инструментами для разработчиков, DevSecOps или продуктами с моделью product-led growth

• Опыт измерения внедрения и качества функций продукта на базе AI

• Экспертное лидерство в области data science или аналитики, внутри компании и за её пределами

• Учёная степень или продвинутое образование в количественной области

• Льготы для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия

• Гибкий оплачиваемый отпуск

• Team Member Resource Groups

• Equity Compensation и Employee Stock Purchase Plan

• Growth and Development Fund

• Отпуск по уходу за ребёнком