Senior ML Engineer - Email Security (remote work)

Imunify Email фильтрует почту примерно на 5 000 хостинговых серверов. Сейчас фильтром служит rspamd с правилами и скоринговой моделью, которую мы обучаем сами. Мы заменяем его трансформером собственного обучения, который работает на процессоре (CPU) клиента, занимает менее 100 МБ и уже превосходит rspamd во всех измеренных нами рабочих точках. Мы ищем Senior Machine Learning Engineer в нашу команду: вы будете работать рядом с инженером, который сейчас отвечает и за существующий пайплайн фильтрации спама, и за новую ML-модель. Вместе вы будете развивать, улучшать и выводить в продакшен нашу технологию защиты электронной почты.

• Обучать, оценивать и выпускать модели обнаружения спама: собирать корпус, выбирать порог, читать отчёт по precision/recall, решать — выпускать или переобучать.
• Разрабатывать на Go продакшен-часть нового движка: сервис инференса, интеграцию с почтовым фильтром, токенизатор, потоковый парсер сообщений.
• Исправлять качество обнаружения от начала до конца: от жалобы клиента «этот фишинг прошёл» до правила, исправления корпуса или переобучения, взвешивая стоимость ложных срабатываний против пользы от поимки угрозы.
• Поддерживать в рабочем состоянии инструменты для работы с корпусом и инфраструктуру обучения.
• Проверять и одобрять изменения классификатора, правил и модели, чтобы ни один релиз не ждал одного человека.
• Отвечать инженерам-партнёрам, которые спрашивают, почему сообщение получило именно такую оценку.
• Писать спецификации, руководства и постмортемы. Именно так эта команда передаёт знания.

• 5+ лет опыта выпуска систем обнаружения или классификации, где у ложных срабатываний есть цена, которую вам приходилось обосновывать: антиспам, антифишинг, антивирусная защита, борьба с мошенничеством, защита от злоупотреблений.
• Вы самостоятельно вывели в продакшен как минимум один ML-классификатор: построение корпуса, выбор порога, анализ ошибок.
• Практический опыт обучения трансформеров в PyTorch: токенизаторы, предобучение с маскированием языковой модели, дообучение, экспорт в ONNX, измерение инференса на CPU.
• Linux, shell и Python на общих серверах и общем GPU.
• Ежедневное использование ИИ-агентов и инструментов для написания кода.
• Английский на уровне upper-Intermediate (B2) или выше, с особенно сильными навыками письменной коммуникации для технической документации, спецификаций и код-ревью. Ваши спецификации и описания merge-request'ов ценятся не меньше, чем ваш код.

• Внутреннее устройство электронной почты: SMTP, MIME, кодировки передачи, SPF / DKIM / DMARC, как Exim, Postfix и Dovecot передают почту в фильтр.
• Опыт создания встраиваемых моделей
• Go или Rust для системного кода: парсеры, потоковая обработка, лимиты памяти, конкурентность.
• Знание внутреннего устройства rspamd или SpamAssassin: правила, композиты, плагины на Lua, скоринг mass-check.
• Корпуса из многих миллионов образцов, пайплайны разметки, инструменты для аннотаторов.
• Небольшие модели для ограниченного по ресурсам оборудования: квантизация, дистилляция, бюджеты задержки.
• Разметчики или валидаторы на основе LLM для масштабирования аннотации.
• Панели хостинга: cPanel, Plesk, DirectAdmin.

• Упор на профессиональное развитие.
• Интересные и сложные проекты.
• Полностью удалённая работа с гибким графиком, которая позволяет самостоятельно планировать день и работать из любой точки мира.
• Оплачиваемый отпуск 24 дня в год, 10 дней государственных праздников и неограниченное количество больничных.
• Компенсация частной медицинской страховки.
• Компенсация коворкинга и спортзала/спорта.
• Бюджет на обучение.
• Возможность получить вознаграждение за самую инновационную идею, которую компания сможет запатентовать.