Member of Technical Staff (Forward Deployed Engineer, Applied AI)

О роли

Perplexity разрабатывает AI‑системы, которые интегрируются непосредственно в работу предприятий. Наша API Platform обеспечивает поиск, извлечение и автоматизацию над структурированными и неструктурированными данными, а Perplexity Computer расширяет это, позволяя AI‑системе управлять инструментами, взаимодействовать с приложениями и выполнять многошаговые рабочие процессы. Вместе эти платформы образуют новый слой интеграции, соединяющий модели, данные и корпоративные системы в сквозные рабочие процессы.

Мы ищем Forward Deployed Engineers, которые будут работать напрямую с клиентами над проектированием и внедрением этих интеграций в продакшн. Вы будете встраиваться в команды, подключать Perplexity к их существующему стеку и создавать системы, автоматизирующие реальную работу.

Эта роль охватывает два тесно связанных направления:

• API Platform: интеграция поиска, извлечения и AI‑возможностей в корпоративные системы
• Perplexity Computer: развертывание агентных рабочих процессов, работающих с инструментами, приложениями и данными

Платформы Perplexity переопределяют способы интеграции AI в операции предприятий. Вы будете работать над передовыми AI‑системами, создавая сквозные рабочие процессы и интеграции, решающие реальные бизнес‑проблемы в масштабе.

Это уникальная возможность влиять как на продукт, так и на его внедрение, глубоко внедрять AI в корпоративные процессы и формировать будущее того, как организации используют AI.

Ключевые обязанности

• Проектировать, создавать и внедрять сквозные интеграции между Perplexity и корпоративными системами (платформы данных, внутренние инструменты, SaaS‑приложения), переводя бизнес‑процессы в продакшн‑готовые AI‑системы
• Работать напрямую с командами клиентов, встраивая AI в существующие процессы, отвечая за развертывание от начальной архитектуры до выпуска в продакшн и последующей оптимизации
• Разрабатывать и вводить в эксплуатацию интеграции с использованием API, событийно‑ориентированных архитектур и оркестрации рабочих процессов, включая развертывание Perplexity Computer для многошаговых, агентных рабочих процессов across tools and environments
• Проектировать и строить продакшн‑системы, объединяющие извлечение, рассуждение и исполнение в корпоративных средах, применяя глубокие знания возможностей LLM, паттернов реализации и AI‑стека для повышения производительности, безопасности и влияния на клиента
• Отлаживать и решать проблемы в API, инфраструктуре и внешних зависимостях, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость в продакшн
• Прототипировать новые паттерны интеграции и создавать переиспользуемые архитектуры, ускоряющие внедрение у клиентов
• Сотрудничать с Sales и Product для раскрытия новых сценариев использования, расширения возможностей и трансформации выводов из развертываний в улучшения продукта и платформы

Квалификации

• 5+ лет опыта в программной инженерии, forward deployed engineering, solutions engineering или аналогичных ролях, с подтверждённым опытом создания и выпуска продакшн‑систем в клиентских средах
• Сильные навыки программирования на Python (плюс один из JavaScript/TypeScript, Java и т.д.) с опытом разработки интеграций, прототипов и масштабируемых приложений
• Глубокий опыт работы с API и распределёнными системами, включая аутентификацию, оптимизацию задержек и отладку в сложных многосистемных окружениях
• Опыт создания LLM‑управляемых систем, включая prompt engineering, агентные рабочие процессы, оценку и развертывание AI‑систем в масштабе
• Доказанная способность проектировать и реализовывать автоматизированные сквозные рабочие процессы, интегрирующиеся с корпоративными системами и заменяющие ручные операции
• Высокая степень ответственности и умение работать в условиях неопределённости, с сильным системным дизайном, навыками быстрого прототипирования и сквозного выполнения
• Отличные коммуникативные и коллаборационные навыки, опыт кросс‑функциональной работы и взаимодействия как с техническими командами, так и с руководством

Плюсы

• Опыт работы с поисковыми системами, retrieval‑augmented generation (RAG) или AI/ML API
• Опыт в инструментах для разработчиков, platform engineering или проектировании систем с высоким масштабом/низкой задержкой
• Опыт работы в стартапах или небольших командах, полное владение клиентскими проектами от начала до конца
• Опыт работы с корпоративными IT‑системами или паттернами развертывания AI в регулируемых отраслях (финансы, здравоохранение, науки о жизни)