Senior Product Builder

Это не традиционная роль Product Manager. Мы не ищем человека, который пишет требования и ждёт инженеров. Мы ищем того, кто создает.

Вы возьмёте рабочий процесс от концепции до работающего прототипа до начала спринта. Вы будете проектировать AI‑системы, а не просто их описывать. Вы будете проверять их с реальными пользователями, а не в виде презентаций. И вы возьмёте на себя весь путь от идеи до продакшна, включая те части, которые раньше принадлежали другим функциям.

Если это звучит как работа, которую вы пытались выполнять в традиционной роли Product Manager, то это её улучшенная версия.

• Прототипировать до планирования. Когда появляется новая возможность продукта, ваш первый результат — работающий прототип, а не спецификация. Вы используете такие инструменты, как Claude Code, agentic frameworks и no‑code APIs, чтобы построить достаточно быстро, чтобы валидация инженеров происходила на реальном, а не воображаемом объекте.

• Проектировать AI‑рабочие процессы от начала до конца. Вы мыслите в системах, а не в функциях. Вы отображаете полную цепочку: ввод, рассуждение, вывод, действие. Вы решаете, где AI подходит в процессе, где правила надёжнее, и как структурировать контекст, чтобы система вела себя предсказуемо в масштабе.

• Владеть слоем оценки. Прежде чем что‑то будет выпущено, вы определяете, как выглядит хороший вывод. Вы создаёте оценки, следите за дрейфом и создаёте обратные связи, которые поддерживают работу AI‑фич после демо.

• Оценивать стоимость и задержку. Вы рассматриваете использование токенов, время отклика и выбор модели как продуктовые решения, а не как инженерные проблемы. Вы понимаете юнит‑экономику каждой функции, которую выпускаете, и можете говорить о её реализуемости и масштабируемости без догадок.

• Проверять с пользователями, а не со стейкхолдерами. Вы показываете работающие вещи реальным пользователям как можно раньше и часто. Вы проектируете обратные связи, генерирующие сигналы, а не эмоции.

• Выпускать. Не «когда‑то». Быстро.

• 4+ года в продуктовой роли, минимум 2 года работы непосредственно над AI‑продуктами

• Подтверждённая способность создавать работающие прототипы с помощью AI‑инструментов (Claude Code, Cursor, v0 или аналогичных)

• Практический опыт проектирования agentic рабочих процессов, включая использование инструментов, память и многошаговое рассуждение

• Чёткое понимание RAG, архитектуры подсказок и когда использовать модели вместо правил

• Опыт определения и проведения оценок AI‑фич в продакшене

• История выпуска продуктов, а не только их планирования

• Вы создавали что‑то самостоятельно, вне работы, используя AI‑инструменты

• Вы можете объяснить компромиссы стоимости и задержки функции, которую выпустили

• Вы работали в парной модели продукт‑инжиниринг, где прототипы предшествуют спецификациям

• Вы вели функцию от нуля до продакшена, включая части, которые никому не были назначены

• Степень в области компьютерных наук

• Умение писать готовый к продакшену backend‑код

• Опыт работы в крупной компании (инстинкты работы в небольших командах приветствуются)

Мы отказались от традиционных PRD. Продукт и инженерия работают в парном владении, прототипы ожидаются в течение часов после появления новой идеи. Оценки основаны на результатах, а не на объёме вывода. Ожидается, что вы сможете двигаться настолько быстро, чтобы инженеры валидировали реальный объект, а не ждали передачи.

Это модель высокого доверия и высокой ответственности. Вы будете иметь значительную автономию в том, что и как создаёте. Также от вас будет ожидаться демонстрация вашей работы, часто и рано, в виде работающих артефактов, а не статусных обновлений.

Пропустите сопроводительное письмо. Вместо этого пришлите нам:

• Один пример прототипа или работающего артефакта, созданного вами с помощью AI‑инструментов. Ссылка, демо, репозиторий, любой реальный материал.

• Два‑три предложения о том, какой рабочий процесс он автоматизировал или какую проблему решил.

• Компромисс стоимости или задержки, который вам пришлось решить, чтобы он работал на практике, даже если это был лишь сторонний проект.

Мы ответим на каждую заявку, включающую все три пункта.

• Глобальная, связанная команда. Мы — команда из 200+ человек в более чем 30 странах, работающая по модели hub‑and‑spoke с центрами в восьми ключевых локациях: New York, London, Lisbon, Costa Rica, Serbia, Armenia, Georgia и Spain. Большинство наших ролей подходят для удалённой работы, давая вам гибкость выполнять лучшую работу там, где вы процветаете. Для команд, работающих с клиентами, мы отдаем приоритет близости к клиентам, обеспечивая глубокую связь с их потребностями и выдавая исключительный сервис. Где бы вы ни находились, вы станете частью высоко‑коллаборативной, глобально‑распределённой команды, ценящей владение, скорость и значимый вклад.

• Быть частью AI‑Native организации. Мы очень инновационны, используем AI во всех областях организации, ускоряя принятие решений и освобождая людей для стратегии и работы с высоким воздействием. Мы приветствуем новые идеи и поощряем всех Smartcaters, независимо от уровня или отдела, управлять своими AI‑агентами. В Smartcat вы будете формировать, как AI трансформирует рабочее место, и играть ключевую роль в поддержании лидирующей позиции Smartcat в AI‑инновациях.

• Инновации в индустрии стоимостью $100 млрд. Smartcat переопределяет $100 млрд индустрию многоязычного контента с AI‑платформой, упрощающей компаниям создание, перевод и локализацию глобального контента в масштабе. Наша платформа позволяет корпоративным командам отказываться от медленных традиционных аутсорсинговых методов и достигать быстрых, качественных результатов за небольшую часть стоимости.

• Присоединяйтесь к ракетному стартапу, масштабирующемуся в 10 раз и более. Мы ищем человека, который станет неотъемлемой частью нашей команды и сыграет ключевую роль в самом захватывающем этапе нашего пути: переходе от стартапа post‑Series C к компании с ARR более $100 M и оценкой в $1 B. Наш путь не для слабонервных. Мы растём на 130 % год к году благодаря сильному product‑market fit и высоко‑эффективной команде и планируем ускоряться дальше.

• Smartcat Culture Code: где разнообразие встречается с высокой производительностью. В Smartcat мы привержены построению культуры, подчеркивающей уважение и признание уникального фона и перспектив каждого, при этом сохраняя сильный фокус на результатах и вовлечённости. Мы верим в открытость для всех и создание инклюзивной среды, где сотрудники могут быть собой на работе. Наша приверженность инклюзии непоколебима, и мы твёрдо стоим против дискриминации и домогательств.