Member of Technical Staff (Software Engineer, Fraud Prevention)

Как software engineer в команде вы будете отвечать за сервисы от начала до конца — от проектирования до эксплуатации в production — и тесно работать с аналитиками по мошенничеству, ML-инженерами и продуктовыми командами, чтобы злоупотребления обходились дорого, а добросовестное использование проходило без трений.

• Проектировать, создавать и эксплуатировать высокопроизводительные backend-сервисы с низкой задержкой для обнаружения и предотвращения мошенничества
• Создавать конвейеры данных (data pipelines) и вычисление признаков в реальном времени, на которых работают механизмы обнаружения и ML-модели
• Собирать и обрабатывать сигналы доверия
• Встраивать решения по мошенничеству в продуктовые процессы, процессы аутентификации и платежей во всём Perplexity
• Отвечать за надёжность production-сервисов: observability, алертинг, безопасные раскатки, реагирование на инциденты
• Создавать внутренние инструменты для расследований, применения мер и аудита
• Совместно с аналитиками по мошенничеству быстро превращать новые паттерны злоупотреблений в рабочие механизмы обнаружения в production

• 5+ лет опыта создания и эксплуатации в production высокопроизводительных backend-систем, чувствительных к задержкам
• Сильные навыки системного программирования; предпочтителен опыт работы с Rust, Go или C++ (мы пишем на Rust)
• Практический опыт работы с Kubernetes, Terraform и облачной инфраструктурой
• Прочная база в работе с данными: потоковые и пакетные вычисления, компромиссы при кешировании и хранении
• Прагматичный подход с личной ответственностью за результат: выпускать постепенно, измерять и добиваться, чтобы при сбоях работа деградировала безопасно

• Опыт в области предотвращения мошенничества, защиты от злоупотреблений (anti-abuse) или платёжных рисков
• Опыт обслуживания ML-моделей в production
• Клиентский опыт (web или mobile) для сбора сигналов