Senior Full-stack Engineer

Создание переиспользуемых возможностей платформы и дата-продуктов, которые позволяют квантитативным исследователям находить данные, получать к ним доступ и использовать их в сложной, разнородной среде, а затем ускорять вывод удачных прототипов в продакшен.

• - Тесно работайте с бизнес-командой, бизнес-аналитиками и архитекторами, быстро разбирайтесь в новых требованиях и помогайте определять необходимые изменения в системе. - Ежедневно тесно работайте с командой разработки, дизайнерами, копирайтерами и другими ИТ-командами. - В рамках роли вы разрабатываете и представляете рекомендации по результатам анализа текущего решения. Помогаете в рецензировании дизайна и кода (peer review), разрабатываете функциональные улучшения и пишете для них модульные тесты. Выявляете участки кода, требующие рефакторинга. Анализируете процессы и процедуры разработки и вносите в них вклад, помогая постоянно улучшать работу команды разработки. - Умение предлагать решения и проекты для устранения проблем в процессах, проектах или программах; предоставление рекомендаций по повышению эффективности и результативности. Вы отстаиваете свою рекомендацию и можете уверенно её обосновать. - Сильные навыки организации, коммуникации и межличностного взаимодействия. Умение общаться с бизнес-аудиторией и техническими специалистами и создавать проектную документацию, подходящую для разных типов аудитории, как для клиентов, так и для внутреннего использования. - Необходимо уметь проявлять технологическое лидерство и отлично решать проблемы, а также иметь склонность к технологическим инновациям.

• Описание обязательных навыков:
• 8+ лет профессионального опыта разработки программного обеспечения.
• Сильный опыт backend-разработки на Python, подтверждённый чистым, поддерживаемым и тестируемым продакшен-кодом.
• Опыт front-end-разработки (предпочтительно React)
• Проектирование и поставка API в продакшен (предпочтительно FastAPI), включая версионирование, документацию (OpenAPI/Swagger) и наблюдаемость (observability).
• Опыт работы с облаком (предпочтительно AWS) за пределами базовых вычислений/хранилища/БД — например, события (eventing), очереди, serverless, логирование/мониторинг, секреты.
• Рабочие процессы Git и CI/CD-пайплайны
• Навыки отладки и решения проблем с сильной ответственностью на протяжении всего SDLC. AI Acumen
• Опыт применения современных агентных подходов (spec-driven development) в разработке программного обеспечения
• Практический опыт работы с Claude Code, VS Code + Copilot, а также создание или использование переиспользуемых AI-навыков (skills)
• AI-first-репозитории — создание репозиториев, готовых для агентов: контекст, навыки, конвенции и evals встроены
• Качество — тестовые наборы и наборы регрессионных тестов, сгенерированные агентами; умение определять и направлять агентов для создания качественных модульных и системных тестов

• Крайне желательно: опыт работы в финансовых услугах, в частности в областях fixed income или трейдинга