Senior Product Manager, Vertical Search

Tavily, часть Nebius, — это веб‑слой доступа для AI‑агентов. Более двух миллионов разработчиков используют наш сервис, а наши клиенты включают компании из списка Fortune 500, работающие с агентами в продакшн.

Vertical search — это сочетание публичных источников с премиальными вертикальными данными и формирование результата в продукт для конкретного случая использования. Эта роль полностью отвечает за этот слой от начала до конца. Вы решаете, какие отрасли и сценарии мы будем продуктировать. Вместе с командой данных вы находите и оцениваете публичных и премиальных поставщиков данных для каждого из них. Вы формируете продуктовую поверхность, которая находится поверх этих данных.

Вы будете работать с клиентами из этих отраслей, изучать их реальный рабочий процесс и превращать их потребности и болевые точки в чёткие спецификации. Вы будете сотрудничать с инженерами, выпускать продукт и обеспечивать, чтобы go‑to‑market знала, как его продавать. Вы отвечаете за результат, а не только за передачу: от первого звонка с рынком до внедрения и получения дохода.

Сложность заключается в выборе. Существует больше вертикалей, которые стоит построить, чем мы можем построить, и разница между хорошим годом и потерянным — в умении определить, в какие инвестировать, а от каких отказываться, даже если крупный клиент просит добавить ещё одну.

В первый год мы ожидаем, что вы будете знать наши ключевые сценарии использования лучше всех, выпустите продукт, построенный для одного из них, за который клиенты будут платить больше, и сформируете обоснованную точку зрения на то, что будет дальше.

Это практическая senior IC роль с реальной ответственностью. Вы будете работать в небольшой команде PM, подчиняясь Director of Product, совместно с инженерами, исследователями, данными и командой go‑to‑market.

• Владеть дорожной картой вертикали. Вы решаете, куда инвестировать, что выпускать для каждой и когда вертикаль перестаёт быть стоящей.

• Формировать продуктовую поверхность над данными, чтобы клиент получил решение, построенное под его задачу.

• Находить и оценивать данные для каждой вертикали, как из публичных источников, так и от платных провайдеров, и решать, во что стоит инвестировать.

• Работать с клиентами в этих отраслях, пока не поймёте их рабочий процесс, а затем превращать это в спецификации, которые может реализовать инженерный отдел.

• Определять, как выглядит хороший ответ в каждом случае использования, совместно с нашей командой оценки, которая отвечает за измерения.

• Сотрудничать с customer success, чтобы узнавать, что клиенты просят и что заставляет их уходить.

• Партнёрствовать с владельцем поиска по вопросу ранжирования и формирования результатов для каждого случая использования.

• 5+ лет опыта в управлении продуктом, с существенной частью в поиске, данных или отраслевых AI‑продуктах.

• Опыт создания продуктов для конкретной отрасли или сценария использования, в сочетании с достаточной технической глубиной для работы напрямую с данными: от их источников, качества до того, как сделать их пригодными.

• Доказанный опыт реального клиентского исследования: вы глубоко изучали, как работает определённый тип команды, и выпустили продукт на основе полученных выводов.

• Опыт в API‑first или developer‑platform бизнесах.

• Твёрдое понимание LLMs, AI agents и того, как системы поиска и извлечения данных вписываются в агентные рабочие процессы.

• Техническое образование — степень в области компьютерных наук или инженерии, либо эквивалентный практический опыт, позволяющий глубоко взаимодействовать с технической архитектурой и компромиссами.

• Способность влиять и согласовывать интересы кросс‑функциональных участников без формального полномочия.

• Опыт работы в сфере рыночной разведки, новостей, финансовых исследований или другой отрасли с большими объёмами данных.

• Опыт работы в поставщике данных, компании‑обогащателе, платформе рыночной разведки или компании вертикального поиска, либо опыт создания вертикальных дата‑продуктов внутри компании.

• Опыт оценки и работы с внешними поставщиками данных, включая оценку качества и переговоры о том, что действительно необходимо.

• Опыт руководства в быстрорастущей технологической компании, особенно в пост‑приобретённой среде или стартапе внутри крупной организации.

• Конкурентоспособная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и ответственность

• Коллаборативная и инновационная культура

• Возможность работать над значимыми AI‑проектами

• Международная среда и талантливые команды

• Быстрое развитие — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимый вклад — Доверие и реальная ответственность — Возможность формировать будущее AI

• Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и предоставлению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, а также по любому другому признаку, защищённому применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.