WorkListВойтиОформить подписку
NG

Field CTO, Financial Services AI Infrastructure

Nebius Group · AI-инфраструктура
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Уровень
C-level и основатели
указан работодателем
Даты
Опубликована 02.11 · видим у компании с 02.11 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Nebius создаёт AI-инфраструктуру, на которой финансовые организации будут запускать AI в продакшене: от количественных исследований и риск-аналитики в реальном времени до агентных рабочих процессов в банках и страховых компаниях.

Field CTO по направлению Financial Services — это senior-роль в технической команде руководителей на стыке продакшен-инфраструктуры на GPU и регулируемого бизнеса финансовых услуг. Вы будете руководить технической стороной направления: вести архитектурные обсуждения с CTO и руководителями исследовательской инфраструктуры, готовить технические материалы для проверок со стороны регулируемых покупателей, разрабатывать референсные архитектуры для финансовых задач и формировать продуктовые требования на основе опыта работы с клиентами.

Финансовые организации покупают AI-инфраструктуру не так, как большинство клиентов. Квантовые фонды и AI-ориентированные финтех-компании напрямую покупают GPU-мощности и оценивают их по соотношению цены и производительности, доступности и поведению кластера на их собственных нагрузках. Банки и страховые компании добавляют второй уровень проверки: безопасность, риски третьих сторон, размещение данных и планирование выхода оцениваются ещё до того, как сделка доходит до архитектурных обсуждений. Вы заслужите доверие покупателей обоих типов и поможете сделать Nebius одобренным поставщиком для финансовых организаций.

Вы будете работать вместе с Head of Financial Services, командами Sales, Security и GRC, Product и Engineering. Роль начинается как практическая индивидуальная позиция (individual contributor) с чётким путём к созданию и руководству командой forward deployed engineers по мере роста направления.

Это возможность с самого начала определять, как финансовые организации запускают AI в продакшене на специализированном AI-облаке.

Вы можете работать удалённо из США (предпочтителен Нью-Йорк). Ожидаемый объём командировок — от 10% до 20% времени: визиты к клиентам, встречи с руководством и ключевые отраслевые мероприятия.

Что предстоит делать

  • Executive Technical Leadership: выступайте в роли технического представителя Nebius перед клиентами, партнёрами и участниками экосистемы в сфере финансовых услуг. Проводите архитектурные воркшопы и техническое исследование потребностей с CTO, руководителями quant- и ML-платформ и CIO, показывая техническим покупателям, как Nebius работает на их собственных нагрузках, а организациям — как архитектура вписывается в их систему контроля.
  • Lighthouse Deal Support: работайте вместе с руководством Sales над стратегическими сделками в сфере финансовых услуг, включая сравнение затрат на уровне рабочих нагрузок с on-premises- и hyperscaler-вариантами.
  • Regulated-Buyer Diligence: работайте с Security, GRC и Legal, чтобы превратить наши сертификаты SOC 2 Type II и ISO 27001, а также соответствие таким нормативным рамкам, как DORA, в ответы, которые принимают команды по управлению рисками третьих сторон. Охватывайте размещение данных, изоляцию тенантов, управление ключами, аудит-логирование, подтверждения отказоустойчивости, риск концентрации, а также планы выхода и переносимости. Выявляйте пробелы на раннем этапе и передавайте их в Product как требования.
  • Architectural Guidance: определяйте референсные архитектуры для финансовых задач: квантовые исследования и бэктестинг, инференс для риск-аналитики и выявления мошенничества в реальном времени, LLM и агентные рабочие процессы в KYC, AML и обработке документов, а также дообучение на конфиденциальных собственных данных.
  • Technical Product Strategy: превращайте то, что вы узнаёте в работе с клиентскими аккаунтами, в приоритизированные, подкреплённые данными требования для команд Product, Engineering и Infrastructure и поддерживайте структурированную обратную связь, чтобы R&D мог действовать на их основе.
  • Field Enablement: будьте мультипликатором силы для отдела продаж: создавайте техническую подачу, референсные архитектуры и обучающие материалы, которые помогают Field SA и менеджерам по продажам убедительно работать с покупателями в сфере финансовых услуг.
  • Ecosystem & M&A: сотрудничайте с вендорами экосистемы (поставщики рыночных и справочных данных, инструменты управления модельными рисками и AI-governance, торговые и риск-платформы, системные интеграторы), чтобы находить возможности интеграции и оценивать потенциальные технические цели для M&A.
  • Team Building: создавайте и возглавляйте команду forward deployed engineers по мере роста направления, определяя, как они оценивают объём работ, выполняют задачи и передают полученные знания в Product.

Требования

  • 10+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, распределённых системах или близкой технической области, включая 5+ лет в AI, ML или MLOps с опытом работы с продакшен- или крупномасштабными системами.
  • Опыт работы на senior-позиции технического руководства, например Field CTO, CTO или технический сооснователь финтех- или AI-ориентированной компании, руководитель quant- или ML-платформы, либо архитектор уровня principal в команде финансовых услуг облачного вендора.
  • Двойная компетентность: вы можете нарисовать распределённую систему на доске для инженеров и объяснить её ценность и профиль рисков CIO или Chief Risk Officer.
  • GTM Fluency: опыт партнёрства с Sales в закрытии крупных корпоративных сделок и обеспечения полевых команд техническими материалами.
  • Product-Minded Leadership: вы формулировали требования на основе данных из практики работы с клиентами и влияли на стратегию платформы. Вам комфортно отвечать клиенту «нет», когда запрос создаст технический долг, и предлагать лучшую альтернативу.
  • Mastery of the Stack: экспертные знания уровня продакшена в области архитектур GPU, оркестрации Kubernetes и Slurm, включая Soperator, высокопроизводительных и параллельных файловых систем, а также сетевых ограничений (InfiniBand и Ethernet).
  • Inference Optimization: вы понимаете нюансы обслуживания моделей, включая размеры батчей, квантизацию, KV-кэширование и компромиссы по задержке, и можете проектировать архитектуру как для огромной пропускной способности, так и для задач, чувствительных к задержке, таких как скоринг рисков и мошенничества в реальном времени.
  • Financial Services Fluency: личный опыт как минимум в одной из областей: инфраструктура для рынков капитала и quant-исследований, AI-платформы банков или страховых компаний, AI-ориентированный финтех или техническая роль в сфере финансовых услуг (FSI) у облачного или GPU-провайдера, а также практическое понимание того, как регулируемые покупатели проверяют вендоров: размещение данных, риски третьих сторон и концентрации, а также ожидания по управлению модельными рисками (например, SR 11-7 в США).
  • Builder Mentality: вы приходите со своим взглядом на то, куда движутся финансовые организации в области AI-инфраструктуры, и реализуете его, не дожидаясь указаний. Вам комфортно начать как практикующему individual contributor и вырасти в руководителя команды.
  • Public Technical Voice: выступления на конференциях, публикации или open-source-работа, которые подтверждают вашу репутацию среди инженерной и руководящей аудитории.
  • Communication: сильное executive presence, умение влиять на продуктовые команды и руководство благодаря ясности и авторитету.
  • Comfort in Ambiguity: опыт работы в быстро меняющейся среде (hyperscaler-ы, облачные платформы или передовые AI-стартапы), где требования постоянно развиваются.

Будет плюсом

  • Практический опыт работы с инфраструктурой для количественных исследований, торговыми системами с низкой задержкой или управлением модельными рисками в регулируемой организации.
  • Знакомство с гибридными и on-premises GPU-средами, которые используют финансовые организации.
  • Strategic Empathy: умение отличать клиентов, которым нужен прямой доступ к кластеру, от тех, кому нужны управляемые endpoints, и способность определить правильный путь для каждого.

Условия и бенефиты

  • Медицинская страховка: 100% оплата компанией медицинского, стоматологического покрытия и покрытия расходов на зрение для сотрудников и их семей.
  • План 401(k): софинансирование компанией до 4% с немедленным вестингом.
  • Отпуск по уходу за ребёнком: 20 оплачиваемых недель для основных опекунов, 12 недель для других опекунов.
  • Компенсация расходов на удалённую работу: до $85 в месяц на мобильную связь и интернет.
  • Страхование на случай нетрудоспособности и страхование жизни: краткосрочное, долгосрочное и страхование жизни оплачиваются компанией.

Мы предлагаем конкурентоспособные пакеты компенсации и льгот. Фактический размер компенсации определяется с учётом факторов, связанных с работой, включая опыт, навыки, квалификацию, уровень, на котором нанимается кандидат, и географическое положение, в соответствии с применимым законодательством.

Диапазон базовой компенсации

$210,000—$260,000 USD

  • Конкурентная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и самостоятельность
  • Культура сотрудничества и инноваций
  • Возможность работать над значимыми AI-проектами
  • Международная среда и талантливые команды

Nebius является работодателем равных возможностей. Мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и обеспечивать равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения предков, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или её выражения, а также любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Навыки

GPU architecturesKubernetesSlurmSoperatorparallel file systemsInfiniBandEthernetMLOpsquantizationKV cachingSOC 2 Type IIISO 27001DORASR 11-7

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти