WorkListВойтиОформить подписку
NG

Senior Product Manager, Vertical Search

Nebius Group · AI-инфраструктура
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Tel Aviv, Израиль
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $11–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 08.09 · видим у компании с 08.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Tavily, часть Nebius, — это веб‑слой доступа для AI‑агентов. Более двух миллионов разработчиков используют наш сервис, а нашими клиентами являются компании из списка Fortune 500, работающие с агентами в продакшн.

Вертикальный поиск — это сочетание публичных источников с премиальными вертикальными данными и формирование результата в виде продукта для конкретного случая использования. Эта роль отвечает за этот слой от начала до конца. Вы решаете, какие отрасли и кейсы мы будем продуктировать. Вместе с командой данных вы находите и оцениваете публичных и премиальных поставщиков данных для каждого из них. Вы формируете продуктовый слой, который находится поверх данных.

Вы будете работать с клиентами в этих отраслях, изучать их реальный рабочий процесс и превращать их потребности и болевые точки в чёткие спецификации. Вы будете строить продукт совместно с инженерией, выпускать его и обеспечивать, чтобы отдел go‑to‑market знал, как его продавать. Вы отвечаете за результат, а не только за передачу: от первого рыночного звонка до внедрения и получения дохода.

Сложность заключается в выборе. Существует больше вертикалей, которые стоит построить, чем мы можем реализовать, и разница между хорошим годом и потерянным — это знание, в какие из них инвестировать, а от каких отказываться, даже если крупный клиент просит добавить ещё одну.

В первый год мы ожидаем, что вы будете знать наши ключевые кейсы лучше всех, выпустите продукт, построенный для одного из них, за который клиенты будут платить больше, и сформируете обоснованное представление о том, что будет дальше.

Это практическая старшая индивидуальная роль с реальной ответственностью. Вы будете работать в небольшой команде PM, подчиняясь Директору продукта, совместно с инженерией, исследовательской, дата‑ и go‑to‑market‑командами.

Что предстоит делать

  • Владеть дорожной картой вертикали. Вы решаете, куда инвестировать, что выпускать для каждой и когда вертикаль перестаёт быть стоящей.
  • Формировать продуктовый слой поверх данных, чтобы клиент получил решение, построенное под его задачи.
  • Находить и оценивать данные для каждой вертикали, как из публичных источников, так и от платных провайдеров, и решать, во что стоит инвестировать.
  • Работать с клиентами в этих отраслях, пока не поймёте их рабочий процесс, а затем превращать это в спецификации, которые может реализовать инженерия.
  • Определять, как выглядит хороший ответ в каждом случае использования, совместно с нашей командой оценки, которая отвечает за измерения.
  • Сотрудничать с отделом клиентского успеха, чтобы узнавать, что клиенты просят и что заставляет их уходить.
  • Партнёрствовать с владельцем поиска по вопросу ранжирования и формирования результатов для каждого кейса.

Требования

  • 5+ лет опыта управления продуктом, значительная часть из которых связана с поиском, данными или отраслевыми AI‑продуктами.
  • Опыт создания продуктов для конкретной отрасли или кейса, с достаточной технической глубиной для работы непосредственно с данными: от их источников, качества до способов их использования.
  • Доказанный опыт реального клиентского исследования: вы глубоко изучали, как работает определённый тип команды, и выпустили продукт на основе полученных выводов.
  • Опыт работы в бизнесах, ориентированных на API‑first или платформы для разработчиков.
  • Хорошее понимание LLM, AI‑агентов и того, как системы поиска и извлечения вписываются в агентные рабочие процессы.
  • Техническое образование: степень в области компьютерных наук или инженерии, либо эквивалентный практический опыт, позволяющий глубоко взаимодействовать с технической архитектурой и компромиссами.
  • Способность влиять и согласовывать действия кросс‑функциональных участников без формальных полномочий.

Будет плюсом

  • Опыт в области рыночной разведки, новостей, финансовых исследований или другой отрасли с большим объёмом данных.
  • Опыт работы в поставщике данных, компании‑обогащателе, платформе рыночной разведки или компании вертикального поиска, либо опыт создания вертикальных дата‑продуктов внутри компании.
  • Опыт оценки и работы с внешними поставщиками данных, включая оценку качества и переговоры о необходимых данных.
  • Руководящий опыт в быстрорастущей технологической компании, особенно в пост‑приобретённой среде или в стартапе внутри крупной организации.

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и автономия
  • Коллаборативная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, а также любых других характеристик, защищённых применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.

Если вам нужны специальные условия в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

vertical searchAI agentsLLMAPI-firstdeveloper-platformproduct managementcustomer discoveryroadmapdata evaluationsearch ranking

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти