Senior Product Manager, Vertical Search

Tavily, часть Nebius, — это веб‑слой доступа для AI‑агентов. Более двух миллионов разработчиков используют наш сервис, а нашими клиентами являются компании из списка Fortune 500, работающие с агентами в продакшн.

Vertical search — это сочетание публичных источников с премиальными вертикальными данными и формирование результата в продукт для конкретного случая использования. Эта роль отвечает за этот слой от начала до конца. Вы решаете, какие отрасли и кейсы мы будем продуктировать. Вместе с командой данных вы находите и оцениваете публичных и премиальных поставщиков данных для каждого из них. Вы формируете продуктовый слой, который находится поверх данных.

Вы будете встречаться с клиентами в этих отраслях, изучать их реальную работу и превращать их потребности и болевые точки в чёткие спецификации. Вы будете строить совместно с инженерией, выпускать продукт и обеспечивать, чтобы go‑to‑market знала, как его продавать. Вы отвечаете за результат, а не только за передачу: от первого рыночного звонка до внедрения и получения дохода.

Сложность заключается в выборе. Существует больше вертикалей, которые стоит построить, чем мы можем построить, и разница между хорошим годом и потерянным — в умении определить, в какие инвестировать, а от каких отказываться, даже если крупный клиент просит добавить ещё одну.

В первый год мы ожидаем, что вы будете знать наши ключевые кейсы лучше всех, выпустите продукт, построенный для одного из них, за который клиенты будут платить больше, и сформируете обоснованное представление о том, что будет дальше.

Это практическая senior IC роль с реальной ответственностью. Вы будете работать в небольшой команде PM, подчиняясь Director of Product, совместно с инженерией, исследованием, данными и go‑to‑market.

• Владеть дорожной картой вертикали. Вы решаете, куда инвестировать, что выпускать для каждой и когда вертикаль перестаёт быть стоящей.

• Формировать продуктовый слой поверх данных, чтобы клиент получил решение, построенное под его задачу.

• Находить и оценивать данные для каждой вертикали, как из публичных источников, так и от платных провайдеров, и решать, во что стоит инвестировать.

• Встречаться с клиентами в этих отраслях, пока не поймёте их рабочий процесс, а затем превращать это в спецификации, которые может реализовать инженерия.

• Определять, как выглядит хороший ответ в каждом случае использования, совместно с нашей командой оценки, которая отвечает за измерения.

• Работать с customer success, чтобы узнавать, что клиенты просят и что заставляет их уходить.

• Сотрудничать с владельцем поиска по вопросу ранжирования и формирования результатов для каждого кейса.

• 5+ лет опыта управления продуктом, с существенной частью в поиске, данных или отраслевых AI‑продуктах.

• Опыт создания продуктов для конкретной отрасли или кейса, в сочетании с достаточной технической глубиной для работы напрямую с данными: от их источника, качества до требований по использованию.

• Доказанный опыт реального клиентского исследования: вы глубоко изучали, как работает определённый тип команды, и выпустили продукт на основе полученных выводов.

• Опыт в API‑first или developer‑platform бизнесах.

• Хорошее понимание LLM, AI‑агентов и того, как системы поиска и извлечения вписываются в агентные рабочие процессы.

• Техническое образование — степень в области компьютерных наук или инженерии, либо эквивалентный практический опыт, с возможностью глубоко взаимодействовать с технической архитектурой и компромиссами.

• Способность влиять и согласовывать действия кросс‑функциональных участников без формальных полномочий.

• Опыт в области рыночной разведки, новостей, финансовых исследований или другой отрасли с большим объёмом данных.

• Опыт работы в поставщике данных, компании‑обогащателе, платформе рыночной разведки или компании вертикального поиска, либо опыт создания вертикальных дата‑продуктов внутри компании.

• Опыт оценки и работы с внешними поставщиками данных, включая оценку качества и переговоры о необходимых данных.

• Опыт руководства в быстрорастущей технологической компании, особенно в пост‑приобретённой среде или стартапе внутри крупной организации.

• Конкурентоспособная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и ответственность

• Коллаборативная и инновационная культура

• Возможность работать над значимыми AI‑проектами

• Международная среда и талантливые команды

• Быстрое развитие — смелое мышление — постоянный рост — значимый вклад — доверие и реальная ответственность — возможность формировать будущее AI

• Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.