WorkListВойтиОформить подписку
PA

Senior Data Product Manager

Payoneer · Платежная система для SMB
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Израиль
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $11–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 25.10 · видим у компании с 25.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Краткое описание роли

Вы присоединитесь к подразделению Data Product & Analytics компании Payoneer — центральному узлу по дата-продуктам и возможностям в компании — в роли практикующего Senior Data Product Manager. Вы будете отвечать за базовые дата-продукты и возможности платформы и развивать их, чтобы команды Payoneer могли разрабатывать данные, управлять ими и использовать их в больших масштабах. Сочетая продуктовое владение, аналитические навыки и архитектурное мышление, вы будете формировать продуктовую стратегию, модернизировать существующие решения и внедрять масштабируемые, переиспользуемые возможности. Тесно работая с Product, R&D, Data Engineering и внутренними потребителями данных, вы поможете обеспечить, чтобы наша база данных отвечала меняющимся потребностям бизнеса и сценариям на основе AI.

Что предстоит делать

  • Отвечать за продуктовое видение, стратегию и роадмап, взаимодействуя с разными доменами данных для создания масштабируемых, переиспользуемых возможностей
  • Сотрудничать с Product, R&D и Engineering на ранних этапах исследования и проектирования, влияя на решения и предвосхищая будущие потребности в данных
  • Совместно с Engineering формировать масштабируемые, переиспользуемые решения, балансируя бизнес-требования, архитектуру, производительность и экономическую эффективность
  • Применять практические аналитические навыки, чтобы исследовать данные, разбирать проблемы, проверять бизнес-логику и обосновывать продуктовые решения
  • Развивать самообслуживание и пользовательский опыт, упрощая потребление данных и повышая автономность разработчиков и потребителей данных
  • Обеспечивать надёжные дата-продукты, готовые к использованию в AI, с чёткими бизнес-определениями, ожиданиями по качеству, документацией и управляемыми зависимостями
  • Вести инициативы от начала до конца: от требований и оценки решений (включая build-vs-buy) до внедрения и принятия пользователями
  • Измерять успех и ценность продукта, отслеживая принятие пользователями, удобство использования, прирост эффективности и влияние общих возможностей

Требования

  • 5+ лет опыта в Data Product Management или в смежных практических ролях в области данных, с подтверждённым опытом владения сложными дата-продуктами или техническими продуктами
  • Глубокое понимание современной архитектуры данных, моделирования данных, конвейеров данных и облачных платформ данных
  • Сильные навыки SQL и аналитики, практический опыт исследования, профилирования и валидации данных, которые обосновывают продуктовые решения
  • Сильное продуктовое мышление и бизнес-чутьё, умение оспаривать требования и превращать общие потребности в переиспользуемые возможности работы с данными
  • Умение участвовать в технических и архитектурных обсуждениях и эффективно взаимодействовать с командами Engineering
  • Подтверждённый опыт руководства кросс-функциональными инициативами, согласования позиций заинтересованных сторон и самостоятельного обеспечения поставки результата
  • Отличные коммуникативные навыки и хороший уровень английского языка

Будет плюсом

  • Опыт работы с общими дата-продуктами, платформами данных или инфраструктурой для разработчиков — преимущество
  • Опыт работы с BigQuery, современными инструментами трансформации или оркестрации, data governance, метаданными или observability — преимущество
  • Опыт поддержки AI-приложений или модернизации устаревших платформ данных — преимущество

Условия и бенефиты

Мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Payoneer — работодатель равных возможностей, и все подходящие кандидаты будут рассмотрены на должность независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национальности, возраста, наличия инвалидности, статуса защищённого ветерана или любых других характеристик, защищённых законом. Если вам требуются разумные приспособления на любом этапе процесса найма, обратитесь к рекрутеру, который ведёт эту вакансию, для внесения необходимых корректировок. Решения по запросам о разумных приспособлениях принимаются в индивидуальном порядке.

Навыки

SQLBigQuerydata modelingdata pipelinescloud data platformsdata governancemetadataobservability

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти