Forward Deployed Engineer, Physical AI Infrastructure

Роль

Nebius ищет Forward Deployed Engineer, который будет работать рядом с клиентами Physical AI, формировать наши основные инфраструктурные продукты и тестировать идеи о том, что нам следует строить дальше. Вы будете сотрудничать с предприятиями, ISV и цифровыми компаниями, использующими нагрузки по обучению, симуляции, синтетическим данным, оценке и обслуживанию моделей. Понимая их системы и помогая им перейти в продакшн, вы выявите требования, которые будут переданы нашим командам Cloud, Serverless и Token Factory. Цель — связать потребности отраслей Physical AI с решениями продукта, включая улучшения, полезные более широкому кругу корпоративных клиентов. Вы также будете исследовать возможности для новых продуктов Nebius. Вы будете формировать гипотезы о неудовлетворённых потребностях, изучать спрос и существующие альтернативы, а также создавать прототипы для тестирования с клиентами. Ваши выводы помогут определить, какие возможности заслуживают инвестиций и что должно включать начальный продукт. Работа практическая. Вы будете писать код, развёртывать и проводить бенчмарки моделей, создавать агенты и устранять проблемы инфраструктуры вместе с инженерами‑клиентами.

Должность входит в команду go‑to‑market Physical AI и предполагает тесное взаимодействие с клиентами, NVIDIA, Product и Engineering.

Что вы будете делать

• Работать с инженерами‑клиентами, чтобы понять их нагрузки, ограничения инфраструктуры и требования к продакшн.

• Преобразовывать кейсы Physical AI в требования, которые могут использовать команды Cloud, Serverless и Token Factory, подкрепляя их измерениями и доказательствами от клиентов.

• Выявлять барьеры внедрения в предприятиях и общие потребности в разных отраслях. Сотрудничать с Product и Engineering для оценки пробелов и тестирования улучшений с клиентами.

• Создавать агентов, которые настраивают, запускают и отлаживают нагрузки Physical AI, подключая их к кластерам, планировщикам, хранилищу и серверам моделей.

• Развёртывать и проводить бенчмарки открытых моделей с серверами, такими как vLLM или SGLang, а затем оптимизировать их под нагрузки клиентов.

• Создавать прототипы и проводить технические оценки, чтобы ответить на конкретные вопросы о производительности, надёжности и соответствии продукта.

• Оценивать спрос и существующие альтернативы для возможностей за пределами текущих продуктовых команд, а затем разрабатывать их при наличии ясного рынка.

• Отлаживать Python, агентов, серверы моделей, Kubernetes, GPU, сети и хранилище. Превращать успешные настройки в переиспользуемые скрипты, развертывания и короткие руководства.

Что мы ищем

• Три и более лет опыта в разработке программного обеспечения, облачной инфраструктуре, DevOps, ML‑инфраструктуре или смежных областях, включая владение продакшн‑сервисом, кластером или платформой.

• Опыт прямой работы с клиентами или внешними инженерами: определение проблем, проведение оценок и объяснение технических компромиссов.

• Способность превратить незнакомую клиентскую задачу в конкретные требования к инфраструктуре.

• Практический опыт работы с LLM или агентами, будь то в работе или самостоятельно, с пониманием их внутреннего устройства (например, трансформеры, KV‑кеширование или вызов инструментов) и способов оценки их выводов.

• Знакомство с требованиями корпоративной инфраструктуры, включая управление идентификацией и доступом, изоляцию сети, безопасность, мониторинг и надёжность.

• Сильные навыки Python и Linux: вы умеете читать незнакомый код, автоматизировать настройку и отлаживать по логам и метрикам.

• Практический опыт работы с контейнерами и Kubernetes, включая конфигурацию, сети, хранилище и планирование.

• Доказанный опыт создания полезного программного обеспечения при неполных требованиях, измерения результатов и сопровождения пользователей.

Helpful experience

• Инженерия для корпоративных клиентов, архитектура решений, консалтинг или вывод нового продукта от начальной клиентской задачи к принятию.

• Распределённые вычисления, такие как Ray, Slurm, Spark или мног GPU‑задачи.

• Рабочие нагрузки NVIDIA GPU, включая управление памятью, драйверами, CUDA, NCCL и мониторинг.

• Обслуживание моделей с помощью vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или TGI.

• Робототехника, симуляция, синтетические данные, обучение с подкреплением, world models или инструменты, такие как Isaac Sim, Isaac Lab, Omniverse и Cosmos.

• Автоматизация инфраструктуры и корпоративные интеграции, включая Terraform, CI/CD, частные соединения и федерацию идентификации.

Прозрачность оплаты

Мы предлагаем конкурентоспособные компенсационные и льготные пакеты. Конкретный размер компенсации будет определён на основе факторов, связанных с работой, включая опыт, навыки, квалификацию, уровень, на котором нанимается кандидат, и географическое расположение, в соответствии с применимым законодательством.

Base Compensation Range

$179,500—$224,300 USD

Льготы и бонусы:

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и автономия
• Сотрудничественная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.