WorkListВойтиОформить подписку
NG

Customer Engineer

Архив
Nebius Group · AI-инфраструктура
Вакансия в архиве · закрыта 30.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

NG
🇳🇱Amsterdam · НидерландыJunior·англ. не указан
Зарплата не указана
2 ноя
NG
🇳🇱Amsterdam · НидерландыMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WE
Webflow · No-code конструктор сайтов и приложений
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
$175–205 тыс/год
29 окт
SE
ServiceTitan · ПО для сервисных и подрядных компаний
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
$112–168 тыс/год
26 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$115–165 тыс/год
29 окт
SE
ServiceTitan · ПО для сервисных и подрядных компаний
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
28 окт
TE
Temporal · Инструменты для разработчиков
🇺🇸San Francisco · США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $3,7–7,4 тыс/мес
23 окт
BR
Britive · Кибербезопасность
🇺🇸США · remoteSenior·англ. не указан
$120–150 тыс/год
12 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · США
Уровень
Senior
стаж из описания: «5+ years»
Даты
Опубликована 03.02 · видели у компании с 25.08 по 30.09 · закрыта 30.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Роль

Мы ищем Customer Engineer для поддержки ключевых и стратегических клиентов сервисов Nebius GPU Cloud. В этой роли вы будете надёжным техническим советником, помогая клиентам проектировать, развертывать и масштабировать AI‑решения, управляя крупномасштабными GPU‑нагрузками от сотен до тысяч GPU. Вы также будете сотрудничать с командами продаж и продукта для роста бизнеса и повышения удовлетворённости клиентов.

Вы можете работать удалённо из United States.

Что предстоит делать

  • Выступать в качестве основного технического контакта для устранения и решения сложных AI/ML‑проблем.
  • Помогать клиентам оптимизировать производительность GPU для задач обучения и инференса ML, обеспечивая бесшовную интеграцию и масштабируемость.
  • Сотрудничать с командой продаж для выявления новых возможностей, продвижения новейших продуктов и проведения технических презентаций.
  • Служить связующим звеном с командами продукта, предоставлять обратную связь от клиентов, передавать запросы на функции и обеспечивать соответствие требованиям клиентов.
  • Взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами, вести переговоры о решениях и эффективно согласовывать действия для решения клиентских задач.

Требования

  • Опыт: 5+ лет в ролях, таких как Solutions Architect, Technical Account Manager или Customer Engineer, с практическим опытом работы с облачными сервисами и AI/ML‑нагрузками.
  • Владение инструментами Infrastructure as Code (IaC), такими как Terraform и Ansible.
  • Опыт работы с Kubernetes и программированием на Python.
  • Твёрдое понимание вычислений на GPU, включая обучение ML, инференс и стеки GPU (например, CUDA, OpenCL).
  • Ориентированность на клиента с доказанным умением выстраивать доверительные и долгосрочные отношения.
  • Способность ясно объяснять технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
  • Степень бакалавра или выше в области Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Mathematics, Electrical Engineering или в другой тесно связанной технической или количественной сфере.

Будет плюсом

  • Практический опыт работы с фреймворками оркестрации HPC/ML (например, Slurm, Kubeflow).
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow).
  • Знакомство с ML‑инструментами от NVIDIA, AWS, Azure и Google Cloud.
  • Сильные навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и соблюдать сроки.
  • Доказанный опыт наставничества технических команд и развития команды.
  • Экспертиза в переговорах со стейкхолдерами для поддержки решения проблем и обеспечения беспрепятственного сотрудничества.

Условия и бенефиты

  • Медицинская страховка: 100 % покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических расходов компанией для сотрудников и их семей.
  • План 401(k): до 4 % матчинга от компании с мгновенным вестингом.
  • Декретный отпуск: 20 недель с оплатой для основных опекунов, 12 недель для второстепенных опекунов.
  • Возмещение расходов на удалённую работу: до $85/мес за мобильную связь и интернет.
  • Страхование от инвалидности и жизни: компания покрывает краткосрочное, долгосрочное и страхование жизни.

Прозрачность оплаты

Мы предлагаем конкурентоспособные компенсационные и льготные пакеты. Конкретный размер компенсации будет определён на основе факторов, связанных с работой, включая опыт, навыки, квалификации, уровень, на который нанимается кандидат, и географическое расположение, в соответствии с применимым законодательством.

Диапазон базовой компенсации

$179,500—$224,300 USD

  • Конкурентоспособная оплата
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и автономия
  • Коллаборативная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

TerraformAnsibleKubernetesPythonCUDAOpenCLSlurmKubeflowPyTorchTensorFlowAWSAzureGoogle Cloud

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти