Senior Data Scientist (Availability)

Кто нам нужен

• End-to-End ML Ownership: Руководить ML‑проектами от формулирования гипотез и постановки задач до достижения измеримого бизнес‑влияния. Вы будете отвечать за весь цикл, обеспечивая быстрый вывод на рынок и поддерживая качество моделей в продакшене.
• Cross-functional Collaboration: Тесно сотрудничать с Data Engineers для построения надёжных производственных конвейеров данных и с Data Analysts для погружения в бизнес‑контекст, определения метрик и разработки/оценки A/B‑тестов.
• Domain-Specific Problem Solving: Преобразовывать бизнес‑цели в математические модели. Вы будете решать ключевые задачи домена, такие как: Rate Matching (удаление дубликатов тарифов от более чем 350 поставщиков), Alternative Search (RecSys & Ranking для недоступных тарифов), Multi-objective Optimization (балансировка максимизации маржи и минимизации инцидентов) и Cache Freshness Prediction (прогнозирование вероятности изменения тарифа до бронирования).
• Model Development: Разрабатывать, обучать и валидировать модели машинного обучения для проверки гипотез продукта и проактивного улучшения B2B‑опыта пользователей.

Ключевые квалификации

Обязательные требования:

• Experience: Не менее 4+ лет практического опыта в роли Data Scientist или ML Engineer.
• Business Mindset: Способность погружаться в данные, выявлять коренные бизнес‑проблемы и преобразовывать бизнес‑цели в чёткие ML‑задачи, а не просто настраивать метрики в вакууме.
• ML Stack & Algorithms: Твёрдое знание классических методов машинного обучения (Gradient Boosting, такие как CatBoost/LightGBM, классификация, регрессия).
• Matching, RecSys & Ranking: Подтверждённый опыт работы с задачами сопоставления сущностей и глубокое понимание систем рекомендаций и подходов ранжирования (KNN, FAISS, Learning-to-Rank, pointwise / pairwise / listwise подходы).
• Big Data Stack: Уверенный опыт работы с массивными наборами данных (мы обрабатываем терабайты ежедневно). Отличные навыки SQL и практический опыт построения конвейеров с PySpark.
• Engineering Independence: Код Python production‑качества, умение писать тесты и готовность выводить модели в продакшн (опыт работы с Airflow и Python‑микросервисами).

Будет плюсом:

• Industry Experience: Опыт в TravelTech, E‑commerce или B2B‑API (понимание отелей, тарифов, дистрибьюторов).
• NLP & Embeddings: Базовые навыки NLP, понимание принципов текстовых эмбеддингов и их обучения (очень полезно для сопоставления текстовых описаний тарифов, типов комнат и условий отмены).
• Optimization & Pricing: Опыт динамического ценообразования, многокритериальной оптимизации или систем Next Best Action (NBA).
• Math & Stats: Твёрдая база в теории вероятностей и математической статистике для строгого проектирования экспериментов и оценки моделей.

Что мы предлагаем вам

• Полностью гибкий график работы — нет давления начинать работу ровно в 9:00; важен результат и прогресс;
• Каждый член нашей команды может выбрать предпочтительный формат работы. Вы можете работать полностью удалённо, приходить в офис или выбрать гибридную модель;
• Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит своё дело, ценит друг друга и растёт вместе;
• Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития мягких навыков и лидерских способностей, индивидуально подстраиваемые под каждого;
• Мы также частично компенсируем участие сотрудников во внешних тренингах и конференциях;
• В туризме трудно развиваться без отличного владения английским, и мы поддерживаем цели сотрудников в изучении языков — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также разговорные клубы с коллегами со всего мира;
• И, конечно, чтобы поощрить вас к путешествиям, мы предоставляем корпоративные цены на отели и другие туристические услуги;
• Мы ставим благополучие в приоритет и обязуемся поддерживать общее здоровье и баланс работы и личной жизни в ETG. В рамках этого обязательства мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной, предназначенный дать сотрудникам гибкость сосредоточиться на важных делах, будь то забота о здоровье, ментальная перезарядка, решение личных вопросов или любые другие важные активности.

Узнайте больше о наших практиках защиты данных в Политике конфиденциальности:https://www.emergingtravel.com/career/hr-policy/