Senior Data Scientist (Growth)

Мы запускаем Growth как отдельное направление — всё, что увеличивает количество единиц на платформе и доход на единицу. Вы будете первым специалистом по данным в этом направлении, отвечая за аналитическую повестку вместе с коммерческими и продуктовыми лидерами, а не обслуживая очередь запросов на графики. Роль мыслительного партнёра: предлагать гипотезы, обсуждать приоритеты, указывать, когда план не сработает, а затем создавать решение, которое это исправит.

1. Churn Early-Warning

• Предупреждение оттока, указывающее причину, а не только риск. Объединять просрочки, нарушения SLA и события аренды с намерениями и настроениями, извлечёнными из разговоров и записей звонков. Разделять арендодателя, продающего квартиру, и того, кого мы потеряли из‑за неудачного ремонта котла — разные сценарии, один попадает в удержание, другой сразу в воронку продаж — и ставить денежную оценку каждой причине, чтобы операции могли честно расставлять приоритеты.

2. Share-of-Wallet Expansion

• Превратить долю кошелька из анекдота опроса в ранжированный список звонков. Арендодатели держат примерно 60 объектов вне платформы на каждые 100, размещённых у нас. Оценить скрытый портфель каждого арендодателя, ранжировать по ожидаемому количеству выигранных единиц, затем проанализировать полученные записи звонков, чтобы понять, почему они сказали «нет» — обычно именно оттуда появляется следующая продуктовая идея.

3. Pricing & Elasticity

• Выявить ценовую чувствительность базы арендодателей. Наши приобретённые агентства взимают wildly different fees. Воссоздать фактические взимаемые суммы, оценить эластичность по сегментам, рекомендовать максимальное обоснованное повышение цены — затем сравнить с собственным прогнозом оттока и скорректировать модель. Та же система приоритизирует backlog пересмотра арендных ставок по ожидаемым суммам.

4. Rent Guarantee Underwriting

• Оценивать Rent Guarantee из собственного loss book. Вероятность дефолта и тяжесть потерь на основе нашей истории просрочек и взысканий, реального ценообразования, правил допуска и мониторинга, который раннее сигнализирует о ухудшении книги. Мы владеем данными о потерях, поэтому можем построить это, а брокер не сможет.

5. Growth Experimentation

• Делать эксперименты роста действительно читаемыми. Продукты для арендаторов, опциональные потоки платежей, пути upsell и последовательности outreach — разработанные с контрольными группами, мощностью и оценкой uplift, а не только графиком «до‑после».

6. Growth Data Layer

• Владеть слоем данных Growth. Конвейеры из базы данных платформы, платежей, коммуникаций, транскриптов звонков и PM‑задач; дерево метрик, от которого все спорят; и harness для оценки LLM‑извлечения, потому что классификатор, который никто не измерил, остаётся слухом.

• Сильные коммуникативные навыки и свободное владение английским.

• Высшее образование.

• Менталитет стартапа: устойчивость, адаптивность и способность процветать в быстро меняющейся среде.

• Ориентированность на клиента: фокус на доставке ценности конечным пользователям или клиентам.

• Сильные навыки решения проблем — способность логически подходить к вызовам и предлагать практические решения.

• 5+ лет опыта в роли DA / DS.

• Обладаете высоким уровнем автономии и набором навыков "full-stack analyst", ожидаемым от Senior DA grade.

• Пишете Python и SQL и строите собственные конвейеры (dbt или эквивалент). Data engineering — часть работы, а не сопутствующая задача.

• Имеете реальную статистическую глубину: дизайн экспериментов, причинно-следственный вывод без рандомизации (diff-in-diff, matching, synthetic control), survival analysis, elasticity. Вы указываете предостережения, прежде чем кто‑то другой их обнаружит.

• Применяете прагматичный ML — churn propensity, uplift, pricing, простое прогнозирование. В текущем состоянии мы предпочитаем хорошо откалиброванную logistic regression в продакшене, а не gradient boosting model в ноутбуке.

• Свободно работаете с LLM на неструктурированном тексте и аудио, и знаете, как создавать наборы оценок, чтобы доказать надёжность вывода.

• Комфортно читаете backend‑код и получаете данные самостоятельно, когда никто их не подготовил.

• Работаете как мыслительный партнёр для бизнеса и продукта — формируете собственное мнение и отстаиваете его. Не просто берёте тикеты.

Nice to have: иметь опыт ценообразования или оценки финансового продукта — страхования, гарантии, кредита — на основе собственных loss‑данных; наслаждаться тем, что вы первый аналитик в новом направлении и определяете дерево метрик с нуля; а также любить общаться с Managing Directors и агентами и изучать домен из первых рук, а не только через базу данных.

• Конкурентоспособная зарплата с потенциальными опционами на акции в зависимости от результатов, признающая исключительный вклад в наш успех интеграции.

• Ориентированность на клиента, а не на конкуренцию

• Страсть к изобретениям

• Операционное совершенство

• Долгосрочное мышление

• Подавая заявку на эту позицию, вы даёте согласие на обработку и хранение ваших персональных данных для целей рекрутинга в течение до 365 дней, в соответствии с нашей политикой хранения данных и применимыми законами о защите данных.