Product Engineer - AI

Мы нанимаем Product Engineer (AI) — инженера, который находится на стыке AI‑систем и пользовательского продукта. Вы будете отвечать за функции от начала до конца, от проектирования агентных конвейеров и RAG‑архитектур до создания интерфейса React, с которым взаимодействует пользователь. Вашей главной целью является продукт: вы измеряете свою работу тем, улучшает ли она жизнь клиентов, а не отдельными бенчмарк‑результатами моделей. Вы будете работать напрямую с командой основателей и ранними клиентами, чтобы выпустить мирового уровня AI‑управляемую иммиграционную платформу и помочь нам масштабироваться в 100 раз.

• Тесно сотрудничать с командой основателей и ранними клиентами для создания мирового уровня AI‑управляемого продукта.
• Полностью отвечать за AI‑функции: проектировать агентные конвейеры и интеграции LLM, создавать бекенд‑сервисы, которые их оркестрируют, разрабатывать фронтенд, который их отображает, и выводить в продакшн.
• Проектировать, строить и улучшать RAG‑конвейеры, агентные рабочие процессы, цепочки подсказок и системы оценки, которые питают наш основной продукт.
• Разрабатывать и поддерживать надёжные системы оценки и наблюдаемости — вы определяете, как измерять качество AI‑выводов, и создаёте инструменты для обнаружения регрессий до того, как их заметят клиенты.
• Сотрудничать с нашим дизайнером и продуктовой командой, переводя потребности пользователей в готовый AI‑продукт — а не просто API или выводы модели, которые «кто‑то другой интегрирует позже».
• Действовать как умножитель силы с AI‑инструментами — использовать кодирующие агенты, чтобы работать в 5–10 раз быстрее, чем традиционные инженеры, без потери качества, и постоянно развивать подходы команды к построению, ревью и тестированию программного обеспечения.
• Участвовать во всём жизненном цикле приложения, поддерживая высокий уровень кодинга, отладки, тестирования и деплоя.

• 2+ года опыта создания производственных AI/LLM‑функций — не исследовательских прототипов, а систем, от которых зависят реальные пользователи. Вы сталкивались с уменьшением галлюцинаций, ограничениями по задержке, оптимизацией стоимости и реальными проблемами вывода AI в продакшн.
• Глубокие знания RAG‑архитектур, инженерии подсказок, агентных фреймворков и оркестрации LLM (например, многошаговые цепочки, использование инструментов, извлечение структурированных выводов).
• Опыт проектирования систем оценки и качества AI‑выводов — вы создавали eval‑тесты, потоки проверки с участием человека или конвейеры обнаружения регрессий, и у вас есть мнение о том, что значит «достаточно хорошо» для производственного AI.
• Владение Python, FastAPI, PostgreSQL, контейнеризацией и масштабированием микросервисов.
• Уверенность (или готовность быстро освоить) TypeScript, React и современный фронтенд‑стек. Не обязательно быть мастером CSS с первого дня, но нужно быть тем инженером, который глубоко изучит React, а не передаст его кому‑то другому.
• Ежедневное практическое использование современных кодирующих помощников (Claude Code, Codex, Cursor или аналогов) — не как автодополнение, а как основной способ написания производственного кода.
• Умение создавать и использовать MCP‑серверы для интеграции внутренних инструментов, данных и рабочих процессов в ваш цикл разработки.
• Чёткая позиция по AI‑ассистированному ревью кода, автоматическому тестированию и поддержанию высокого качества при выпуске на скорости агента.
• Любовь к работе в быстро меняющейся среде и готовность носить несколько «шляп» — включая те, которые выходят за пределы вашей привычной зоны комфорта.
• Способность искать и находить нужные ресурсы для решения открытых задач.
• Проживание в районе залива Сан‑Франциско или готовность к переезду.
• Степень BS/MS в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической специальности.

• Опыт работы в небольшом стартапе (Seed или Series A).
• Глубокое понимание трансформерных архитектур, механизмов внимания и инференса на GPU — вы можете объяснить, почему модель ведёт себя так, а не просто подбирать подсказки.
• Опыт работы с дообучением, RLHF или процессами дистилляции.
• Опыт работы с векторными базами данных, моделями эмбеддингов и оптимизацией поиска (гибридный поиск, переранжирование, стратегии разбиения).
• Знакомство с инструментами наблюдаемости и трассировки AI (LangSmith, Braintrust или аналогичные).
• Опыт работы с AWS (Bedrock, SageMaker или аналогичной управляемой AI‑инфраструктурой), Supabase, LaunchDarkly и Betterstack.
• Создание собственных MCP‑серверов, кастомных агентов или внутреннего AI‑инструментария для разработки.
• Публикации, блоги или высказывания о современных AI‑ассистированных процессах разработки.
• Реальный full‑stack опыт — уверенность в работе как с бекендом, так и с фронтендом и инфраструктурой.

• Гиперконкурентный базовый оклад, зависящий от опыта
• 100 % покрытие медицинского страхования + зрение + стоматология
• 20 дней отпуска + 10 федеральных праздников
• $250 в месяц на оздоровительные расходы