AI/ML Specialist Solution Architect (Early Talent)

Клиентский опыт в Nebius AI Cloud направлен на то, чтобы помогать клиентам успешно внедрять и масштабировать AI-нагрузки. Как стажёр, вы будете поддерживать эту миссию, изучая, как проектируются, развёртываются и оптимизируются реальные AI-системы в масштабе GPU-облака. Вы познакомитесь с современными ML-фреймворками, крупномасштабной GPU-инфраструктурой (включая платформы NVIDIA Hopper, Blackwell и Grace Blackwell), а также с тем, как взаимодействуют клиенты, инженерные и продуктовые команды.

Эта роль предлагает отличную среду для обучения: наставничество, минимум бюрократии и возможности развивать как технические, так и коммуникационные навыки.

Мы ищем AI/ML Solutions Architect Intern, который будет поддерживать клиентов, работающих с AI и использующих сервисы Nebius. Это роль, ориентированная на обучение, для студентов или кандидатов в начале карьеры, которым интересны AI-инфраструктура, облачные платформы и прикладное машинное обучение.

Вы будете тесно работать с опытными Solutions Architects, инженерами и продуктовыми командами, помогая проектировать, документировать и поддерживать AI-решения.

• Помогать в проектировании и документировании AI- и ML-решений.

• Изучать, как распределённые задачи обучения и инференса выполняются в облачных системах с несколькими GPU.

• Помогать готовить технические материалы, такие как презентации, документация, туториалы или демо.

• Участвовать в исследовании проблем, их устранении и задачах по оптимизации под руководством старших членов команды.

• Вы учитесь или недавно завершили обучение по специальности Computer Science, инженерия, Data Science или в смежной области.

• Хорошее понимание концепций и рабочих процессов машинного обучения.

• Знакомство как минимум с одним ML-фреймворком, например PyTorch, TensorFlow или JAX.

• Уверенное программирование на Python (другие языки будут плюсом).

• Интерес к облачной инфраструктуре, GPU и крупномасштабным AI-системам.

• Сильные коммуникативные навыки, готовность учиться и задавать вопросы.

• Опыт работы с Kubernetes, Docker или другими технологиями контейнеризации.

• Знакомство с Git или базовыми DevOps-процессами.

• Учебные курсы или проекты, связанные с распределёнными системами, MLOps или глубоким обучением.

• Опыт работы над AI-проектами в учёбе, на хакатонах или личных проектах.

• Конкурентная зарплата (от 8 160 до 12 240 USD) и полный пакет льгот.

• Наставничество от опытных специалистов в области AI, ML и облачной инфраструктуры.

• Практический опыт работы с реальными нагрузками клиентов и продакшен-системами.

• Гибкость удалённой работы и командная, поддерживающая атмосфера.

• Возможность рассмотрения на штатную позицию с полной занятостью после окончания Программы.

Льготы и преимущества:

• Конкурентная компенсация

• Карьерный рост и возможности для обучения

• Гибкость и самостоятельность

• Культура сотрудничества и инноваций

• Возможность работать над значимыми AI-проектами

• Международная среда и талантливые команды

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем равных возможностей. Мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и обеспечивать равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения предков, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или её выражения, а также по любому другому признаку, защищённому применимым законодательством.