WorkListВойтиОформить подписку
AL

Sr Product Engineer

висит 4 мес.
Alma · Legal AI / immigration
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: Bay Area, США
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 18.06 · видим у компании с 17.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы нанимаем Sr Product Engineer — инженера, ориентированного на backend, AI‑нативного, который владеет функциями от начала до конца, от схемы базы данных до компонента React, по которому кликает пользователь. Вы будете работать напрямую с командой основателей и ранними клиентами, чтобы выпустить продукт мирового уровня на базе ИИ, и помогать масштабировать нашу платформу в 100 раз. Нам нужен человек в 99‑м процентиле «can‑do» отношения.

Вы должны быть глубоко ориентированы на клиента. В Alma «клиент» означает две отдельные группы, и вы будете обслуживать обе. Первая — наши внешние клиенты — компании и частные лица, проходящие иммиграцию, часто в стрессовых, высоко‑рисковых условиях. Вторая — наша внутренняя юридическая команда — адвокаты и паралегалы, которые используют нашу платформу каждый день в своей работе. Они так же ваши клиенты, как и любой, кто платит нам. Если рабочий процесс для них неудобен, это баг. Если инструмент экономит им два часа в день, это функция, которую нужно было выпустить вчера. Лучшие инженеры, которых мы наймём, будут сидеть с юридической командой, наблюдать за их работой и стремиться улучшить их жизнь — а не просто принимать требования через тикеты Linear.

Мы отходим от старой модели, где инженеры backend делают только backend. В Alma инженер, который проектирует API, также создает UI, который его использует. Это не потому, что мы ожидаем, что каждый будет гением дизайна — а потому, что выпуск функции от начала до конца быстрее, качественнее и веселее, чем передавать работу через стену. С современными AI‑инструментами традиционное оправдание «frontend не моя сильная сторона» больше не работает. Если вы сильный backend‑инженер, который боялся frontend, это ваш шанс — Claude Code и Cursor резко упрощают эту кривую обучения.

Вам также нужен AI‑нативный подход. Мы не просто создаём AI‑продукты — мы создаём их с помощью ИИ. Вы уже должны работать внутри современных кодовых сред (Claude Code, Codex, Cursor и др.), подключать MCP‑серверы к своему рабочему процессу и рассматривать агентов как ядро того, как вы выпускаете код. Если ваш первый рефлекс при новой задаче — «дайте мне открыть пустой файл и начать печатать», эта роль не для вас. Если ваш рефлекс — «запущу агента, чтобы построить каркас, а потом проверю и укреплю», читайте дальше.

Вы видите проблемы как работу, а не как повод жаловаться. Мы двигаемся быстро. Это значит, что наш код имеет шероховатости, наши процессы ещё формируются, и не каждый уголок уже красив — это особенность ранней стадии, а не баг. Мы хотим инженеров, чей рефлекс при встрече с запутанным модулем, отсутствующим тестом или непонятной абстракцией — «я исправлю», а не «кто это написал?». Жаловаться дешево; исправлять — работа. Если вы такой инженер, который тихо улучшает кодовую базу вокруг каждой выпущенной функции, вы будете процветать здесь. Если вам нужна безупречная среда для лучшей работы, это не тот этап компании для вас.

Что предстоит делать

  • Тесно сотрудничать с командой основателей и ранними клиентами для создания продукта мирового уровня на базе ИИ.
  • Вести функции от начала до конца — проектировать backend (логика сервера, базы данных, API), создавать frontend, который их отображает, и выпускать в продакшн.
  • Сотрудничать с нашим дизайнером и продуктовой командой, переводя потребности пользователей в готовый опыт — а не только в API, которые «frontend‑команда интегрирует позже».
  • Участвовать во всём жизненном цикле приложения, поддерживая высокий уровень кодирования, отладки, тестирования и деплоя.
  • Действовать как умножитель силы с помощью AI‑инструментов — использовать кодовые агенты, чтобы работать в 5–10 раз быстрее традиционных инженеров без потери качества, и постоянно развивать способы, которыми наша команда пишет, проверяет и тестирует программное обеспечение.

Требования

  • Любите работать в быстро меняющейся среде и носить несколько шляп — включая те, что находятся за пределами вашей исторической зоны комфорта.
  • 5+ лет опыта разработки backend, с продемонстрированным желанием (или готовностью) брать на себя работу frontend. Не нужно быть мастером CSS с первого дня, но вы должны быть тем инженером, который глубоко изучит React, а не передаст его кому‑то другому.
  • Опыт разработки продуктов, построенных на основе LLMs / ML.
  • Профессиональное владение Python, FastAPI, PostgreSQL, контейнеризацией и масштабированием микросервисов.
  • Уверенно работать (или желать быстро освоить) TypeScript, React и современными инструментами frontend.
  • Опыт создания продуктов с нуля до готового продукта.
  • Способность искать и находить нужные ресурсы для решения открытых задач.
  • Ежедневное практическое использование современных кодовых сред (Claude Code, Codex, Cursor или аналог) — не как автодополнение, а как основной способ выпуска production‑кода.
  • Умение создавать и использовать MCP‑серверы для интеграции внутренних инструментов, данных и рабочих процессов в ваш цикл разработки.
  • Сильная точка зрения на AI‑assisted code review, автоматическое тестирование и поддержание высокого качества при выпуске на скорости агента.
  • Проживание в районе Сан‑Франциско Бэй Эриа или готовность к переезду.
  • BS/MS в области Computer Science, Engineering или смежной технической специальности.

Будет плюсом

  • Опыт работы в небольшом стартапе (Seed или Series A).
  • Подлинный full‑stack опыт — уверенно работать как с backend, так и с frontend и инфраструктурой.
  • Понимание data lake / data warehouse.
  • Понимание Transformer / Attention / GPU inference.
  • Опыт работы с AWS, Supabase, LaunchDarkly и Betterstack.
  • Создание собственных MCP‑серверов, кастомных агентов или внутреннего AI‑инструментария для разработки.
  • Публикации, блоги или высказывания о современных AI‑assisted workflow разработки.

Условия и бенефиты

  • Гиперконкурентный базовый диапазон зарплаты в зависимости от опыта
  • 100 % покрытие медицинского страхования + Vision + Dental
  • 20 дней PTO + 10 федеральных праздников
  • $250 в месяц на оздоровительные расходы

Навыки

PythonFastAPIPostgreSQLcontainerizationMicroservicesTypeScriptReactClaude CodeCodexCursorMCP serversAI‑assisted code reviewautomated testingAWSSupabaseLaunchDarklyBetterstackLLMMachine Learning

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти