Enterprise AI Product Engineer

Enterprise AI‑организация RingCentral ищет сильного гибрида: человека, который может войти в деловую встречу, выявить возможность применения enterprise AI, спроектировать решение и затем построить его. Это не традиционная роль product management. Мы нанимаем AI Product Engineer — практикующего технолога с достаточным чувством продукта, чтобы владеть «почему», достаточной глубиной архитектуры для определения «как» и достаточными инженерными навыками, чтобы действительно построить решение.

Architect AI Solutions End-to-End

• Присутствовать на бизнес‑встречах и воркшопах, чтобы в реальном времени выявлять возможности автоматизации и AI; сразу же переводить их в конкретные архитектуры решений.
• Проектировать и рекомендовать шаблоны решений — RAG pipelines, agentic workflows, MCP integrations, prompt/eval frameworks — выбирая правильный подход для каждого кейса.
• Принимать решения build‑vs‑buy: оценивать сторонние AI‑инструменты (Copilot, Gemini, Claude и др.) против кастомных внутренних разработок, используя структурированные технические и бизнес‑критерии.
• Определять потоки данных, точки интеграции и системные контракты между корпоративными платформами, такими как Salesforce, Workday, NetSuite, и облачными AI‑сервисами (AWS, GCP, Azure).

Build and Ship Hands‑On

• Разрабатывать рабочие прототипы, proof‑of‑concepts и production‑grade AI‑фичи — не презентационные слайды.
• Реализовывать и улучшать RAG pipelines, оркестрацию LLM, agentic workflows, API‑интеграции и опыт чат‑ботов/копилотов.
• Создавать телеметрию и фреймворки оценки LLM (корректность, достоверность, задержка, стоимость, использование токенов) и мониторить живые системы после запуска.
• Тесно сотрудничать с инженерными командами через code reviews, технические воркшопы и парную разработку.

Drive Product Direction

• Сотрудничать с бизнес‑подразделениями (Sales, Marketing, HR, Finance, Legal, CX), чтобы выявлять высоко‑влияющие кейсы, количественно оценивать ROI и определять измеримые критерии успеха.
• Поддерживать дорожную карту AI‑инициатив, отвечая за квартальное планирование, приоритизацию бэклога и сквозной AI‑DLC от обнаружения до запуска и итераций.
• Вести актуальный ландшафт AI‑инструментов и матрицу сравнения, охватывающую общие копилоты и специализированные корпоративные приложения.
• Использовать agile‑ритуалы и быстрые эксперименты для быстрого обучения и поддержания темпа поставки.

Evangelize and Enable

• Быть внутренним AI‑практиком организации: обучать заинтересованные стороны возможностям, задавать реалистичные ожидания и демистифицировать технические концепции для нетехнической аудитории.
• Вести AI‑тренинги, внутренние демо и рабочие сессии для ускорения принятия решений в бизнес‑функциях.
• Мониторить и сообщать о количественном воздействии запущенных AI‑решений (сэкономленное время, качество, уровень принятия, CSAT).

• 3+ лет практического опыта построения или интеграции AI‑решений в корпоративной среде (RAG, LLM‑приложения, AI‑агенты или аналогичные).
• Подтверждённая способность проектировать решения с нуля — проектировать потоки данных, шаблоны интеграции и системные компоненты в условиях живых стейкхолдеров.
• Владение как минимум одним скриптовым или языком разработки (Python предпочтительно; знание JavaScript/TypeScript будет плюсом).
• Твёрдое понимание современных AI/ML концепций: LLM, embeddings, векторные базы данных, prompt engineering, retrieval‑augmented generation и агентные фреймворки.
• Опыт интеграции с корпоративными API и платформами (REST, GraphQL, OAuth 2.0, webhooks) и знакомство с хранилищами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis или аналогичными).
• Сильные коммуникативные навыки — умение ясно объяснять техническую архитектуру руководству и переводить размытые бизнес‑проблемы в точные технические требования.
• История поставки: прототипы, ставшие продуктами, пилоты, превратившиеся в программы.

• Знакомство с корпоративными системами: Salesforce, Workday, NetSuite, ServiceNow или аналогичными HRIS/CRM/ITSM‑платформами.
• Опыт работы с платформами разговорного AI: Google Dialogflow CX, Microsoft Copilot Studio или эквивалентными.
• Знание облачных AI/ML сервисов на AWS, GCP или Azure.
• Образование или курсы в области product management, системного дизайна или архитектуры решений.
• Уверенное владение SQL и аналитическими инструментами для оценки производительности AI‑систем.

• Комплексное медицинское, стоматологическое, зрительное страхование, страхование от инвалидности и жизни
• Health Savings Account (HSA), Flexible Spending Account (FSAs) и льготы для поездок на работу
• Добровольное дополнительное медицинское покрытие и страхование жизни
• 401K‑матч и ESPP
• Оплачиваемый отпуск и оплачиваемый больничный
• Оплачиваемый декретный и отпуск по беременности
• Льготы для создания семьи (ЭКО, сохранение, усыновление и др.)
• Экстренная резервная помощь (дети/взрослые/питомцы)
• Программа помощи сотрудникам (EAP) с консультациями 24/7
• Бесплатные юридические услуги, предоставляющие юридические консультации, подготовку документов и планирование наследства
• Программа бонусов за рекомендации сотрудников
• Помощь в рефинансировании студенческих кредитов
• Индивидуальное коучинг‑сессии 1:1, программа привилегий и скидок