Manager, Data Analytics, Pricing & Yield Management

Thomas ищет менеджера или старшего аналитика данных уровня Staff в области ценообразования и управления доходностью, чтобы управлять практикой аналитики доходности, монетизации и ценообразования со стороны поставщиков. Эта роль подчиняется директору по инженерии данных и аналитике, базируется в Bethesda, MD. Человек на этой позиции будет систематически раскрывать доход, уже находящийся в сети Thomas, через оценку доходности, оптимизацию цен, монетизацию ключевых слов и аналитику удержания поставщиков. Это роль создателя и старшего партнёра одновременно. Вы будете работать напрямую с нашим генеральным менеджером, директорами по продукту, операциям и инженерии, которые управляют бизнесом на основе данных, выступая аналитическим голосом в комнате, быстро генерируя инсайты и соединяя точки между спросом покупателей, производительностью поставщиков и тенденциями доходов для ускорения принятия решений. Вы одинаково комфортно формируете стратегию и берётесь за практическую работу по построению модели или дашборда, делая её реальностью.

• Стратегия ценообразования и анализ монетизации: владеть аналитической рамкой, лежащей в основе ценообразования рекламных объявлений поставщиков и программ стимулов. Квантовать влияние доходов от программ скидок и возвратов
• Производительность категорий и ключевых слов: построить модель данных на уровне категорий по промышленным вертикалям Thomas и выявить недоиспользованный инвентарь ключевых слов. Перевести выводы в рекомендации по расширению и ценообразованию
• Аналитика удержания, оттока и возврата: построить предиктивные модели оттока с использованием оценки склонности и скорости. Разработать когортный анализ для выявления ранних сигналов удержания и предоставить приоритетные рекомендации продажам, клиентскому успеху и продукту
• Аналитика и эксперименты с поддержкой ИИ: применять ИИ и машинное обучение для создания более умных моделей ценообразования и удержания. Разрабатывать и проводить A/B‑тесты по ценовым и вовлечённым поставщикам интервенциям

• Степень бакалавра в количественной области (экономика, статистика, Data Science, прикладная математика, Computer Science, инженерия) с 7+ лет опыта, ИЛИ степень магистра с 5+ лет
• 6 и более лет в аналитике ценообразования, управлении доходностью или аналитике роста в маркетплейсе, рекламной платформе или бизнесе, основанном на результатах. Прямой опыт с моделями ценообразования lead‑gen, pay‑per‑lead или аукционными моделями сильно предпочтителен
• Опыт в ad tech, программной рекламе, монетизации маркетплейсов или экономике двухсторонних платформ
• Практический опыт машинного обучения в продакшн‑окружении, включая классификацию, регрессию и прогнозирование временных рядов. Вы создавали модели, которые были внедрены, а не только прототипы
• Подтверждённый опыт построения моделей склонности к оттоку, оценки скорости и анализа удержания когорт. Вы умеете раннее выявлять риски и переводить их в действия
• Сильные навыки SQL и владение Snowflake, dbt и Looker. Вы сами строите модели данных и дашборды, не ожидая, пока кто‑то другой предоставит данные
• Практический опыт A/B‑тестирования, включая дизайн тестов, определение размера выборки и интерпретацию результатов в живом маркетплейсе или рекламном аукционе
• Уверенно используете инструменты ИИ для ускорения анализа, расширения рабочих процессов моделирования и генерации инсайтов в масштабе
• Исключительные навыки коммуникации и рассказа данных — способны переводить сложные динамики ценообразования и маркетплейса в понятные истории для генеральных менеджеров и нетехнических заинтересованных сторон
• Доказанный партнёр по работе со стейкхолдерами в продажах, финансах и продукте. Вы завоёвываете доверие через строгость и последовательность, а не только результат
• Документированное, конкретное влияние на доход от аналитической работы, которой вы лично владели и реализовали
• Структурированный решатель проблем, комфортно диагностирующий неоднозначные вызовы рынка и ликвидности и создающий аналитическую рамку для их решения

• Опыт в B2B‑маркетплейсе или монетизации со стороны поставщиков
• Моделирование оттока и продления для подписочных маркетплейсов или SaaS‑продуктов
• Опыт с рекламными серверными платформами и CRM‑системами в контексте монетизации

Оценочный диапазон базовой зарплаты для новых сотрудников на этой позиции составляет $135,000‑160,000 в год + бонус, в зависимости от факторов, таких как навыки, связанные с работой, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая 401(k)‑соответствие, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздники, отпуск по беременности и родам и отпуск по уходу за ребёнком; EAP, другие ресурсы благополучия; и многое другое.