Manager, Data Analytics, Pricing & Yield Management

Thomas ищет Manager или Staff-level Data Analyst, Pricing and Yield Management для управления практикой аналитики доходности, монетизации и ценообразования со стороны поставщиков. Эта роль подчиняется Director of Data Engineering and Analytics, базируется в Bethesda, MD. Человек на этой позиции будет систематически раскрывать доход, уже находящийся в сети Thomas, через оценку доходности, оптимизацию цен, монетизацию ключевых слов и аналитику удержания поставщиков.

• Создавать оценки доходности, панели мониторинга рекламной эффективности и инфраструктуру ценообразования.
• Выявлять пробелы в ценах и запасах до их появления в агрегированных отчетах.
• Владеть аналитической рамкой, лежащей в основе ценообразования рекламных объявлений поставщиков и программ стимулов. Квантировать влияние скидок и программ возврата средств на доход.
• Создавать модель данных на уровне категорий по промышленным вертикалям Thomas и определять недо‑монетизированный инвентарь ключевых слов. Преобразовывать выводы в рекомендации по расширению и ценообразованию.
• Разрабатывать предиктивные модели оттока с использованием оценки склонности и скорости. Проводить когортный анализ для выявления ранних сигналов удержания и предоставлять приоритетные рекомендации продажам, клиентскому успеху и продукту.
• Применять AI и машинное обучение для создания более умных моделей ценообразования и удержания. Проектировать и проводить A/B‑тесты по ценовым и вовлечённым поставщикам интервенциям.

• Степень бакалавра в количественной области (Economics, Statistics, Data Science, Applied Mathematics, Computer Science, Engineering) с опытом работы 7+ лет, ИЛИ степень магистра с 5+ лет.
• 6 и более лет в аналитике ценообразования, управлении доходностью или аналитике роста в маркетплейсе, рекламной платформе или бизнесе, основанном на результатах. Прямой опыт с моделями ценообразования lead‑gen, pay‑per‑lead или аукционными моделями сильно предпочтителен.
• Опыт в ad tech, программной рекламе, монетизации маркетплейса или экономике двухсторонних платформ.
• Практический опыт машинного обучения в продакшн‑среде, включая классификацию, регрессию и прогнозирование временных рядов. Вы создавали модели, которые были внедрены, а не только прототипы.
• Подтверждённый опыт построения моделей склонности к оттоку, оценки скорости и анализа удержания когорт.
• Сильные навыки SQL и владение Snowflake, dbt и Looker. Вы сами строите модели данных и панели мониторинга, не ожидая, пока кто‑то другой предоставит данные.
• Практический опыт A/B‑тестирования, включая дизайн тестов, определение размера выборки и интерпретацию результатов в живом маркетплейсе или рекламном аукционе.
• Умение использовать AI‑инструменты для ускорения анализа, расширения рабочих процессов моделирования и генерации инсайтов в масштабе.
• Исключительные навыки коммуникации и рассказа данных — способность переводить сложные динамики ценообразования и маркетплейса в понятные истории для генеральных менеджеров и нетехнических заинтересованных сторон.
• Доказанный партнёр‑стейкхолдер в Sales, finance и product. Вы завоёвываете доверие через строгость и последовательность, а не только результат.
• Документированное, конкретное влияние на доход от аналитической работы, которой вы лично руководили и реализовали.
• Структурированный подход к решению проблем, комфортный в диагностике неоднозначных вызовов рынка и ликвидности и построении аналитической рамки для их решения.

• Опыт работы в B2B‑маркетплейсе или монетизации со стороны поставщиков.
• Моделирование оттока и продления для подписных маркетплейсов или SaaS‑продуктов.
• Опыт с платформами рекламных серверов и CRM‑системами в контексте монетизации.

Оценочный диапазон базовой зарплаты для новых сотрудников на этой позиции составляет $135,000‑160,000 в год + бонус в зависимости от факторов, таких как навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включающий отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздники, декретный и послеродовой отпуск; EAP, другие ресурсы благополучия; и многое другое.

#LI-Hybrid

Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для ролей в США: Xometry участвует в E‑Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I‑9 для подтверждения вашего права работать в США.