Lead Product Analyst - Operations

Мы ищем Lead Data Analyst, которому близка наша миссия Money Without Borders и который будет работать в партнёрстве с нашими операционными командами, помогая принимать решения на основе данных. Эти решения поддержат наш быстрорастущий продукт за счёт масштабирования и оптимизации команды.

В роли Lead Data Analyst вы будете руководить аналитическими инициативами в наших операционных командах. Они занимаются всем: от поддержки клиентов, когда им нужна помощь, до проверки на предмет преступной деятельности и верификации личности клиентов в больших масштабах.

И самое важное: вы будете тесно сотрудничать с операционными руководителями, а также с командами управления персоналом (workforce management), качества, обучения и управления знаниями, чтобы превращать ваши выводы в реальные изменения для наших клиентов и помогать продвигать нашу миссию!

• Аналитическое планирование мощностей и прогнозирование: сосредоточьтесь на создании и совершенствовании аналитических моделей для стратегического планирования мощностей. Возьмите на себя ответственность за прогнозирование, чтобы оно соответствовало росту бизнеса и операционным потребностям.
• Ответственность за конвейеры данных: возьмите на себя ответственность за конвейеры данных (data pipelines), чтобы поддерживать и улучшать поток данных, обеспечивая надёжность и точность.
• Прогностическое моделирование и анализ причинно-следственных связей: разрабатывайте и внедряйте надёжные модели для прогнозирования результатов и проводите анализ причинно-следственных связей, чтобы выявлять ключевые факторы, оптимизировать процессы, а также улучшать принятие решений и стратегическое планирование.
• Стратегическая поддержка и анализ: предоставляйте важные выводы для оценки операционного состояния функции KYC, проводите углублённый анализ затрат и детальный анализ операционных показателей (включая качество), чтобы понимать влияние на клиентский опыт.
• Отслеживание результатов и оптимизация инициатив: отслеживайте результаты ключевых стратегических инициатив и используйте возможности оптимизации, чтобы улучшать операционные результаты.
• Внедрение KPI и постановка целей: руководите разработкой и внедрением дерева операционных KPI и фреймворка постановки целей, интегрируя их в конвейеры отчётности и стратегические операции.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами и стандартизация процессов: тесно сотрудничайте с различными заинтересованными сторонами, чтобы стандартизировать процессы в области прогнозирования, составления расписаний и операций в реальном времени, содействуя непрерывному совершенствованию и стратегическому соответствию.

• У вас есть 6–8 лет опыта в аналитике и подтверждённое умение подходить к сложным взаимосвязанным проблемам с системным мышлением.
• У вас сильная количественная и статистическая подготовка: вы уверенно владеете теорией вероятностей, проверкой гипотез, регрессией, анализом временных рядов и мыслите категориями моделей и компромиссов.
• У вас есть опыт операционной аналитики: анализ эффективности, моделирование затрат, измерение результатов или оптимизация процессов.
• Вы рассматриваете данные как инфраструктуру. Вы строите решения с расчётом на повторное использование и качество, учитывая, как данные будут потребляться дашбордами, другими командами и автоматизированными системами.
• У вас есть опыт работы со сложными моделями данных в SQL (наше хранилище — Snowflake) и продвинутого анализа с использованием Python/R.
• Вы умеете рассказывать историю с помощью данных и проактивно направлять стратегию на основе выводов. Есть опыт работы с инструментами визуализации, такими как Looker, Superset или Tableau.
• Вы нацелены на действие и отлично коммуницируете, способны вести проекты от начала до конца, формировать собственное мнение и влиять на заинтересованные стороны в разных командах.

• Опыт решения задач оптимизации, таких как теория очередей, составление расписаний или распределение ресурсов.
• Знакомство с методами прогнозирования (ARIMA, Holt-Winters или аналогичные методы временных рядов).
• Опыт создания основ данных, поддерживающих ML/AI: feature engineering, размеченные наборы данных или структурированные данные о событиях.
• Предыдущий опыт в сферах операций, обслуживания клиентов или комплаенса.
• Знакомство с аналитикой в области управления персоналом (workforce management), обеспечения качества или управления знаниями.
• Опыт работы с dbt, Airflow или Git.

Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, и тоже без осуждения и предубеждений. Мы убеждены, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.