Manager, Data Analytics, Pricing & Yield Management

Thomas ищет Manager or Staff-level Data Analyst, Pricing and Yield Management для управления практикой аналитики доходности, монетизации и ценообразования со стороны поставщиков. Эта роль подчиняется Director of Data Engineering and Analytics, базирующемуся в Bethesda, MD. Человек на этой позиции будет систематически раскрывать доход, уже находящийся внутри сети Thomas, через оценку доходности, оптимизацию цен, монетизацию ключевых слов и аналитику удержания поставщиков. Это роль создателя и старшего партнёра одновременно. Вы будете работать напрямую с нашим General Manager, Product, Operations и Engineering Directors, которые управляют бизнесом на основе данных, выступая аналитическим голосом в комнате, быстро генерируя инсайты и соединяя точки между спросом покупателей, производительностью поставщиков и тенденциями доходов для ускорения принятия решений. Вы одинаково комфортно формируете стратегию и берётесь за практическую реализацию модели или дашборда, делая её реальной.

• Создавать оценку доходности, дашборды эффективности рекламы и инфраструктуру ценообразования. Выявлять пробелы в ценах и запасах до их появления в агрегированных отчётах.
• Стратегия ценообразования и анализ монетизации: владеть аналитической рамкой рекламных цен поставщиков и программ стимулов. Квантировать влияние скидок и программ возврата на доход.
• Производительность категорий и ключевых слов: строить модель данных уровня категории по промышленным вертикалям Thomas и выявлять недо‑монетизированный инвентарь ключевых слов. Превращать выводы в рекомендации по расширению и ценообразованию.
• Аналитика удержания, оттока и возврата: создавать предиктивные модели оттока с использованием оценки склонности и скорости. Разрабатывать когорные анализы для раннего выявления сигналов удержания и предоставлять приоритетные рекомендации продажам, клиентскому успеху и продукту.
• AI‑поддерживаемая аналитика и эксперименты: применять AI и машинное обучение для создания более умных моделей ценообразования и удержания. Проектировать и проводить A/B‑тесты различных ценовых и взаимодействий с поставщиками.

• Степень бакалавра в количественной области (Economics, Statistics, Data Science, Applied Mathematics, Computer Science, Engineering) с 7+ лет опыта, ИЛИ степень магистра с 5+ лет опыта.
• 6 и более лет в аналитике ценообразования, управлении доходностью или аналитике роста в маркетплейсе, рекламной платформе или бизнесе, основанном на результатах. Прямой опыт с моделями ценообразования lead‑gen, pay‑per‑lead или аукционными моделями сильно предпочтителен.
• Опыт в ad tech, программной рекламе, монетизации маркетплейсов или экономике двухсторонних платформ.
• Практический опыт машинного обучения в продакшн‑среде, включая классификацию, регрессию и прогнозирование временных рядов. Вы создавали модели, которые были внедрены, а не только прототипы.
• Подтверждённый опыт построения моделей склонности к оттоку, оценки скорости и когорного анализа удержания. Вы умеете раннее выявлять риски и переводить их в действия.
• Сильные навыки SQL и владение Snowflake, dbt и Looker. Вы сами строите модели данных и дашборды, не ожидая, пока кто‑то другой предоставит данные.
• Практический опыт A/B‑тестирования, включая дизайн тестов, расчёт размеров выборки и интерпретацию результатов в живом маркетплейсе или рекламном аукционе.
• Уверенно используете AI‑инструменты для ускорения анализа, расширения рабочих процессов моделирования и генерации инсайтов в масштабе.
• Исключительные навыки коммуникации и рассказа данных — способны переводить сложные динамики ценообразования и маркетплейса в понятные истории для генеральных менеджеров и нетехнических заинтересованных сторон.
• Доказанный партнёр по работе со стейкхолдерами в продажах, финансах и продукте. Вы завоёвываете доверие через строгость и последовательность, а не только результаты.
• Документированное, конкретное влияние на доход от аналитической работы, которой вы лично руководили и реализовали.
• Структурированный решатель проблем, комфортно диагностирующий неоднозначные вызовы маркетплейса и ликвидности и создающий аналитическую рамку для их решения.

• Опыт работы в B2B‑маркетплейсе или монетизации со стороны поставщика.
• Моделирование оттока и продления для подписочных маркетплейсов или SaaS‑продуктов.
• Опыт работы с платформами рекламных серверов и CRM‑системами в контексте монетизации.

Ожидаемый базовый диапазон зарплаты для новых сотрудников на этой позиции составляет $135,000‑160,000 в год + бонус в зависимости от факторов, таких как профессиональные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включающий отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, отпуск по беременности и уходу; EAP, другие ресурсы благополучия; и многое другое.

#LI-Hybrid

#Promoted

Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для ролей в США: Xometry участвует в E-Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I-9 для подтверждения вашего права работать в США.