Lead Data Scientist - Treasury Liquidity

В составе команды вы будете стоять у истоков разработки, внедрения и совершенствования моделей, которые прогнозируют ликвидность и управляют ею, а также влиять на процессы принятия решений в организации. Ваша задача — помочь нам иметь достаточно денежных средств в нужном месте в нужное время и следить за тем, чтобы риск ликвидности оставался под контролем. Вы будете тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, разрабатывая решения на основе данных, которые улучшают наше управление ликвидностью и операционную эффективность.

Управление ликвидностью

• Тесно сотрудничайте с операционным подразделением Treasury при разработке прогнозов предложения и спроса и включайте их в процессы перемещения денег в реальном времени для мультирегионального портфеля продуктов и валют.
• Проводите тщательный анализ данных для поддержки инициатив по повышению эффективности ликвидности, обеспечивая баланс между достаточностью и избытком.
• Сотрудничайте с инженерными командами, чтобы внедрять модели в операционный бэк-офис казначейства, обеспечивая масштабируемость и операционную эффективность.
• Разрабатывайте индивидуальные модели и анализ для подготовки к стрессовым событиям и запуску новых продуктов

Моделирование и анализ риска ликвидности

• Разрабатывайте модели и инфраструктуру для понимания того, как продукты компании потребляют ликвидность.
• Работайте совместно с продуктовыми и операционными командами, чтобы превращать сложные сценарии риска ликвидности в практические выводы для решений, ориентированных на клиентов.
• Документируйте и представляйте результаты моделей и оценки рисков старшим заинтересованным сторонам, контролléрам и команде Risk (вторая линия защиты). Объясняйте сложные концепции и предлагайте стратегии, которые соответствуют риск-аппетиту компании и её бизнес-целям.

• Уверенное знание Python. Умение разбираться в чужом коде. Подтверждённый опыт совместной работы с инженерами.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark или аналогичными. Знакомство с облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure) и решениями для хранилищ данных.
• Глубокие знания как минимум в нескольких из следующих областей: статистика, машинное обучение, линейная алгебра, оптимизация.
• Сильное продуктовое мышление и умение работать автономно в кросс-функциональной и межкомандной среде
• Хорошие коммуникативные навыки и умение донести суть до людей без технической подготовки;
• Сильные навыки решения проблем и умение помогать уточнять постановку задач и находить способы их решения.

• Опыт моделирования и прогнозирования предложения и спроса — это может быть оптимизация цепочек поставок или управление ликвидностью в финансовой компании.

Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы считаем, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, основаны на справедливости и открыты для всех.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и мы ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.