Sr. Data Scientist Lead (Remote - UK, IRE, Spain or Romania)

Команда CTO Labs в CrowdStrike ищет Sr. Data Scientist Lead, который возглавит команду специалистов по данным (data scientists) на стыке Machine Learning, Big Data и безопасности. Это руководящая роль: вы будете направлять команду, работающую над передовыми системами обнаружения угроз и агентными AI-системами (agentic AI) для кибербезопасности.

Как технический лидер, вы будете определять стратегическое направление инициатив в области машинного обучения, наставлять и развивать свою команду и взаимодействовать с разными функциями, чтобы создавать инновационные решения в области безопасности. Вы будете использовать уникальные данные CrowdStrike в области кибербезопасности — почти триллион поведенческих событий в день и более 2000 терабайт образцов вредоносного ПО — чтобы развивать наши возможности по обнаружению угроз и исследовать новые рубежи безопасности на основе AI.

Эта роль требует уникального сочетания глубокой экспертизы в машинном обучении и знаний в предметной области кибербезопасности, так как вы будете связующим звеном между data science и операциями безопасности, чтобы приносить нашим клиентам значимый результат.

• Руководить командой из 3 data scientists и наставлять её, обеспечивая техническое руководство, карьерное развитие и управление эффективностью
• Устанавливать технические стандарты и лучшие практики для разработки, развёртывания и мониторинга ML
• Определять и реализовывать техническую стратегию инициатив в области машинного обучения для обнаружения угроз и agentic AI в сфере безопасности
• Вести ML-проекты от начального исследования до внедрения в продакшен, обеспечивая успешную поставку и измеримый результат
• Планировать и приоритизировать дорожные карты команды, сочетая исследовательские инновации с поставкой ML-систем в продакшен
• Следить за новыми тенденциями в ML и кибербезопасности и оценивать новые технологии на предмет возможного внедрения
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами, включая исследователей безопасности, инженеров и продуктовые команды, чтобы согласовывать возможности ML с бизнес-целями
• Сотрудничать с экспертами в области безопасности, чтобы выявлять возможности с высоким эффектом, где ML может улучшить обнаружение угроз и реагирование на них
• Доносить сложные технические концепции и выводы по ML до заинтересованных сторон по всей организации
• Руководить разработкой продвинутых моделей для обнаружения вредоносного ПО, анализа поведенческих угроз и автоматизации безопасности на основе AI
• Развивать исследовательские инициативы, результатом которых становятся публикации, посты в блогах, патенты и другой вклад в ML-сообщество и сообщество специалистов по безопасности
• При необходимости участвовать в практической технической работе, сохраняя глубокую экспертизу в ML-системах и приложениях для безопасности

• Степень магистра или PhD в области Computer Science, Data Science, математики, физики или смежной STEM-области, ИЛИ степень бакалавра с эквивалентным опытом
• 5+ лет опыта в data science и машинном обучении, из них не менее 2 лет на технической руководящей должности или в роли тимлида
• Подтверждённый опыт ведения ML-проектов от исследования до внедрения в продакшен
• Хорошее понимание концепций кибербезопасности, ландшафта угроз и операций безопасности; кандидаты с двойной экспертизой и в машинном обучении, и в области безопасности особенно хорошо подходят для этой роли
• Уверенное владение программированием на Python и опыт работы с ML-фреймворками и технологиями больших данных
• Опыт наставничества и развития data scientists и ML-инженеров
• Продемонстрированная способность взаимодействовать с кросс-функциональными командами и объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам

• Глубокая экспертиза в кибербезопасности, включая опыт в threat intelligence, анализе вредоносного ПО или операциях безопасности
• Опыт работы с agentic AI-системами, LLM или автономной автоматизацией безопасности
• Опыт работы с очень большими, разреженными, высокоразмерными наборами данных в продакшен-среде
• Опыт применения продвинутых ML-методов, включая semi-supervised learning, online learning и оптимизацию моделей для снижения числа ложных срабатываний
• Хорошее знание ML operations, включая мониторинг моделей, A/B-тестирование и ML-инфраструктуру в продакшене
• Комфортная работа в облачных средах (AWS) и в системах Linux
• Подтверждённая способность задавать техническое видение и развивать инновации в ML-системах
• Опыт найма, построения и масштабирования высокоэффективных команд data science
• Стратегическое мышление и умение сочетать исследовательский поиск с прагматичными бизнес-результатами
• Опубликованные исследования, патенты или вклад в ML-сообщество или сообщество специалистов по безопасности

• Лидирующие на рынке компенсация и награды в виде акций
• Комплексные программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и по усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Employee Networks, географические районные группы и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура с удобствами мирового уровня
• Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike с гордостью является работодателем, обеспечивающим равные возможности. Мы стремимся развивать культуру принадлежности, в которой каждого ценят таким, какой он есть, и дают возможность добиваться успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями здоровья через нашу программу позитивных действий (affirmative action program).

CrowdStrike стремится обеспечивать равные возможности трудоустройства для всех сотрудников и соискателей. Компания не допускает дискриминации в вопросах возможностей и практик трудоустройства на основании расы, цвета кожи, вероисповедания, этнической принадлежности, религии, пола (включая беременность и медицинские состояния, связанные с беременностью), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения или статуса, статуса ветерана, возраста, национального происхождения, происхождения предков, физической инвалидности (включая ВИЧ и СПИД), психической инвалидности, состояния здоровья, генетической информации, членства или деятельности в местной комиссии по правам человека, статуса в отношении государственной помощи или любой другой характеристики, защищённой законом. Мы основываем все решения о трудоустройстве — включая набор, отбор, обучение, компенсацию, льготы, дисциплинарные меры, повышения, переводы, сокращения, возвращение после сокращения, увольнения и социальные/развлекательные программы — на обоснованных требованиях к работе.