Senior Data Engineer I - Global KYC & Onboarding

Мы ищем опытного Senior Data Engineer в нашу команду Global KYC & Onboarding в организации FinCrime. Вы будете играть ключевую роль в проектировании и создании конвейеров данных, инфраструктуры хранения и аналитических моделей данных, на которых строятся онбординг клиентов и контроли по борьбе с финансовыми преступлениями по всему миру.

Эта роль находится непосредственно между основными инженерными микросервисами и продуктовой аналитикой. Клиентские системы генерируют десятки необработанных операционных событий на каждый процесс верификации, а нашим командам аналитики и машинного обучения для управления бизнесом нужны структурированные, чистые и надёжные метрики. Вы будете отвечать за путь данных между этими двумя мирами, преобразуя большие объёмы операционных событий в наблюдаемые аналитические наборы данных, готовые к аудиту.

• Связь между разработкой и аналитикой: преобразовывать необработанные данные систем в чистые агрегированные модели данных, которые позволяют Product Analysts и Data Scientists измерять KPI, воронки конверсии и долю успешного прохождения контролей, не разбираясь в логах бэкенд-сервисов.
• Модернизация архитектуры данных верификации: создавать и стандартизировать продакшн-конвейеры на Python и Airflow, заменяя разовые запросы и разрозненные скрипты надёжной автоматизированной инфраструктурой данных.
• Повышение производительности и масштабируемости: оптимизировать ресурсоёмкие процессы и запросы к данным, устраняя узкие места по задержкам и обеспечивая согласованность данных в сегментах онбординга частных клиентов, бизнеса и платформы.
• Установление стандартов Data Engineering: совместно с командами разработки, аналитики и комплаенса определять общие контракты данных, лучшие практики мониторинга конвейеров и фреймворки автоматизированного тестирования для всей команды.

• Прочные основы Python: уверенные навыки программной инженерии на Python, умение писать чистый, поддерживаемый код, разбираться в сложных алгоритмах и оптимизировать ресурсоёмкие задачи по производительности и вычислительной эффективности.
• Продвинутый SQL и моделирование данных: обширный опыт проектирования нормализованных и размерных моделей данных в сочетании с высоким уровнем владения написанием, отладкой и настройкой сложных SQL-запросов к крупномасштабным наборам данных.
• Оркестрация конвейеров и рабочих процессов: подтверждённый опыт создания, планирования и мониторинга продакшн-конвейеров с помощью современных оркестраторов рабочих процессов, таких как Apache Airflow.
• Системное мышление и мышление в области архитектуры данных: опыт работы с событийными данными с высокой пропускной способностью и глубокое понимание аналитических баз данных, форматов хранения и планов выполнения.
• Ответственность и прагматичная самостоятельность: комфортная работа в развивающейся предметной области, умение вести нечётко сформулированные или междисциплинарные задачи от исходной идеи до реализации в продакшене без пошагового руководства.
• Партнёр по сотрудничеству: подтверждённое умение эффективно общаться между командами — тесно сотрудничать с Software Engineers, Data Scientists, Product Analysts и операционными заинтересованными сторонами для согласования контрактов и схем.

• Практический опыт работы с современными инструментами трансформации данных, такими как dbt.
• Знакомство с платформами распределённых вычислений и хранения данных (например, Kafka, Spark, Snowflake или Presto/Trino).
• Опыт работы в продуктовых SaaS-компаниях, финтехе или быстрорастущих технологических компаниях со сложным отслеживанием событий или воронками онбординга (предыдущий опыт в FinCrime или KYC не требуется).

Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы верим, что команды сильнее всего тогда, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся по-настоящему международной командой и ценим наши различия. Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.