Staff Data Scientist - Paid Marketing Optimization

О роли:

Для этой роли нужен настоящий интерес к миру ставок в маркетинге и умение работать в условиях высокой неопределённости. Вы глубоко погрузитесь в каждый канал, поймёте, как он работает со ставками и оптимизацией, и найдёте решения на основе данных, чтобы повысить ROI каждого канала за счёт оптимизации ставок, аудиторий и креативов. Маркетинг приносит бизнес-вопросы, а вы определяете метрики успеха и подход к моделированию, чтобы на них ответить. Многое здесь — неизведанная территория, готовых решений, которые можно купить, нет, поэтому значительная часть работы — придумать подход и убедить в нём стейкхолдеров.

• Разработать наш фреймворк Creative Analytics (моделирование эффективности креативов) — владеть фреймворком Creative Analytics, проектировать и развивать его. Превращать его выводы в решения вместе с командами креатива и медиабаинга, а также автоматизировать обнаружение, отчётность и действия с помощью MarTech. В долгосрочной перспективе — строить модели, которые отделяют то, что креатив действительно вызывает, от того, что за него решает алгоритм показа, чтобы мы могли прогнозировать инкрементальные факторы эффективности креативов.
• Прогнозирование зрелости когорт (прогнозирование задержки конверсии) — сократить задержку в управлении кампаниями: предсказывать, сколько из сегодняшних кликов сконвертируется, и связывать сегодняшние расходы с конверсиями, которые ещё не произошли.
• Оптимизация сигналов для ставок (value-based bidding) — работать с нашими channel-менеджерами и командой Applied AI над улучшением прогнозируемой ценности конверсии, которую мы отправляем в Google и Meta, итеративно подбирая, по каким событиям воронки мы оптимизируемся и какие прогнозы к ним привязываем. Если предсказывать слишком рано, сигнал будет шумным, если слишком поздно — алгоритму не хватит данных для обучения.
• Оптимизация аудиторий (uplift-моделирование) — создавать uplift-модели клиентов, чтобы определять инкрементальную ценность и строить аудитории, повышающие эффективность маркетинга. Говорить рекламным сетям, кого искать, а кого пропускать, и возвращать это в виде seed-аудиторий для привлечения новых клиентов, аудиторий для ремаркетинга и списков исключений.
• Тесно работать с командами Data Engineering и Applied AI над масштабируемыми конвейерами данных, развитием наших ETL-процессов и внедрением новых инструментов и фреймворков.

• Python, SQL и распределённый фреймворк вроде Spark; мы используем Databricks.
• Опыт работы с маркетинговыми данными или данными атрибуции и практическое понимание того, как платформы ставок используют сигнал, который вы им отправляете. Вам не обязательно самим запускать кампании, но вам должно быть по-настоящему интересно, как они себя ведут.
• Продвинутое моделирование. Propensity-модели для оценки ценности событий ранних этапов воронки и уточнения таргетинга, а также uplift-модели для определения инкрементальной ценности.
• Causal inference и дизайн экспериментов. Умение отделить то, что канал действительно приносит, от того, что он приписывает себе, и спроектировать тест, который расставит всё по местам, когда платформа сама управляет показом.
• Умение превратить бизнес-гипотезу во что-то проверяемое и честность, чтобы сказать, когда данные не могут на неё ответить.
• Комфорт в работе с командами, которые вы не контролируете. Эта роль строится на тесном взаимодействии с Applied AI, маркетинговыми измерениями, MarTech и трекингом, а также CRM.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная сумма на уроки на Preply.com, бюджет на Learning & Development и отгулы для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с equity, отпуском и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный релокационный пакет, чтобы вы присоединились к нам в Preply Barcelona Hub
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к велнес-центрам и спортзалам-партнёрам Gympass по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!).

Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой могут раскрываться люди из разных слоёв общества. Мы считаем, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply рассматривает все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.