Principal Machine Learning Engineer, Matching & Recommendations

В качестве Principal Machine Learning Engineer, Matching & Recommendations вы будете определять техническую и ML‑стратегию следующего поколения систем рекомендаций Bumble. Вы останетесь практикующим специалистом, решая сложные задачи в области поиска, ранжирования, персонализации, экспериментов и оптимизации двухсторонних рынков, сотрудничая с Engineering, Product, Data Science и Analytics, чтобы превратить неопределённые проблемы участников в масштабируемые ML‑решения.

• Определять и вести техническую стратегию AI и Machine Learning систем, которые обеспечивают рекомендации, подбор, ранжирование и персонализацию в продуктах Bumble, достигая измеримых улучшений в результатах участников, вовлечённости и безопасности.
• Проектировать, разрабатывать и внедрять модели production‑grade с использованием современных ML‑фреймворков, таких как PyTorch, обеспечивая масштабируемость, надёжность и производительность в средах с высоким трафиком.
• Создавать и развёртывать production AI‑агенты на основе foundation models и донастроенных Large Language Models (LLMs), а также суб‑агентов, инструментов и интеграций MCP.
• Архитектурно проектировать сквозные ML‑конвейеры, интегрируя технологии обработки больших данных, такие как Spark и Airflow, с процессами обучения, оценки, развертывания и мониторинга моделей.
• Определять и развивать стратегии экспериментов, включая A/B testing, офлайн‑оценку и онлайн‑измерения, для постоянного улучшения производительности моделей и результатов продукта.
• Сотрудничать кросс‑функционально с Product, Engineering и Data‑руководством, переводя сложные бизнес‑ и пользовательские задачи в значимые ML‑решения, действуя с целью и влияя на старшем уровне.
• Наставлять и повышать уровень senior individual contributors, способствуя культуре Excellence, Curiosity и непрерывного обучения в сообществе ML Bumble.
• Брать на себя ответственность за сложные и неоднозначные проблемные зоны, проводя инициативы от инсайта до измеримого воздействия, адаптируя подходы по мере появления новой информации.
• Продвигать практики ответственного AI, обеспечивая справедливость, прозрачность, конфиденциальность и безопасность участников на всех этапах проектирования и эксплуатации Machine Learning систем.

• Как правило, у вас 10–15 лет релевантного опыта, хотя мы приветствуем кандидатов с альтернативным опытом, способными продемонстрировать эквивалентные навыки, масштаб и влияние.
• Вы обладаете глубокой экспертизой в Machine Learning, имеете значительный практический опыт проектирования, построения и развертывания крупномасштабных ML‑систем в production‑средах.
• Вы уверенно владеете Python и как минимум одним крупным ML‑фреймворком, таким как PyTorch или TensorFlow, имеете опыт в областях рекомендационных систем, ранжирования, поиска, персонализации или NLP.
• Вы понимаете современные подходы к рекомендационным системам и способны глубоко рассуждать о архитектуре моделей, признаках, функциях потерь, методологиях оценки, экспериментах и компромиссах между офлайн‑производительностью и онлайн‑результатами.
• Вы имеете опыт подстановки запросов и донастройки Large Language Models (LLMs) и создания production AI‑агентов с использованием современных агентных архитектур и инструментов.
• Вы доказали способность проектировать масштабируемые конвейеры данных и ML с использованием технологий, таких как Spark, Airflow или сопоставимых распределённых систем обработки данных и оркестрации.
• Вы продемонстрировали умение работать как senior individual contributor, задавая техническое направление и влияя на стратегию команд без прямой власти.
• Вы комфортно ориентируетесь в сильно неоднозначных технических и продуктовых задачах, балансируя немедленную доставку с долгосрочной архитектурой и ML‑стратегией.
• Вы эффективно сотрудничаете между функциями, действуете с целью и берёте на себя ответственность за результаты в сложных организационных средах.
• У вас есть опыт наставничества и развития других инженеров, вы демонстрируете Respect и Excellence, помогая строить инклюзивные, высокоэффективные команды.
• Вы обладаете сильной AI‑грамотностью и техническим суждением, способны самостоятельно проектировать, оценивать и оптимизировать ML‑системы, одновременно направляя других в ответственном и эффективном применении AI.

Окончательная компенсация будет определена на основе факторов, таких как квалификация выбранного кандидата, релевантный опыт, набор навыков и другие связанные с работой соображения. Bumble Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех возрастов, рас, лесбиянок, геев, бисексуалов, трансгендеров, квир и небинарных людей, ветеранов, родителей, людей с ограниченными возможностями и нейроразнообразных людей. Мы рады внести любые разумные коррективы, которые помогут вам чувствовать себя увереннее в процессе; пожалуйста, не стесняйтесь сообщить, как мы можем помочь. В Bumble мы можем использовать AI‑инструменты для поддержки частей нашего процесса найма — например, для записи, транскрибирования и резюмирования бесед, а также для сопоставления резюме и описаний вакансий с целью выделения навыков и потенциальных ролей, которые могут подойти. Участие в интервью и беседах, поддерживаемых AI, полностью добровольно и не повлияет на вашу кандидатуру.