Staff Data Scientist

В роли Staff Data Scientist вы будете отвечать за стратегию данных в критической продуктовой области (например, Growth, Retention, Marketplace) и выступать в качестве старшего аналитического авторитета в этой сфере. Вы будете сотрудничать с директорами и вице‑президентами из Product, Engineering и Business, формировать долгосрочную стратегию, влиять на инвестиционные решения и обеспечивать, чтобы наша дорожная карта была основана на строгих, масштабируемых измерительных рамках.

Наша Data Team посвящена обеспечению принятия решений высшего качества.

• Разработать и формализовать стратегическое понимание ключевых драйверов ценности вашей области, включая поведение пользователей, динамику marketplace, ценообразование и долгосрочную unit economics, — и преобразовать их в практические рамки принятия решений, используемые руководством.
• Определить долгосрочную стратегию измерения и экспериментов для вашей области, выявляя структурные рычаги роста и возможности радикального улучшения, выходящие за рамки инкрементной оптимизации.
• Спроектировать программу экспериментов в вашей области, реализовать её и оценить масштабные эксперименты для проверки новых идей и измерения их эффективности в достижении бизнес‑результатов.
• Руководить глубокими аналитическими исследованиями поведения клиентов и динамики удержания, переоформляя неоднозначные бизнес‑вопросы в структурированные анализы, которые приводят к радикальному улучшению долгосрочной ценности.
• Отвечать за моделирование воздействия и сценарный анализ крупных продуктовых инициатив, позволяя принимать решения по квартальному и годовому планированию с помощью надёжного прогнозирования, анализа компромиссов и оценки рисков.
• Отвечать за определение и управление ключевыми метриками в вашей области, обеспечивая ясность, согласованность и соответствие целям компании.
• Выступать в роли старшего мыслительного партнёра для лидеров product, engineering и data, способствуя согласованности команд и повышая аналитические стандарты в организации.
• Руководить кросс‑доменно‑аналитическими инициативами (например, моделирование LTV на уровне компании, стратегия ценообразования, framework здоровья marketplace).

• Подтверждённый опыт значительного влияния на продуктовую или бизнес‑стратегию в сложных условиях, с чёткими примерами воздействия на уровне компании.
• Экспертные знания в области экспериментов и каузального вывода, включая работу в условиях несовершенства, разрешение неоднозначности и руководство решениями с высокими ставками, когда чистые эксперименты не всегда возможны.
• Глубокое понимание экономики подписки и marketplace, включая моделирование LTV, динамику когорты, механизмы удержания, компромиссы в ценообразовании и оптимизацию долгосрочной ценности.
• Высокий технический уровень (например, SQL, Python) с возможностью проверять и повышать качество аналитической работы коллег, устанавливать стандарты кодирования и проектировать масштабируемые аналитические рабочие процессы.
• Опыт наставничества и технического руководства старшими data scientists, способствующий общему росту и зрелости организации данных.
• Любознательность, навыки решения проблем и критического мышления, а также способность проактивно выявлять и устранять вызовы.
• Способность влиять на директоров и стейкхолдеров уровня VP, управлять конфликтующими стимулами и обеспечивать ясность в стратегических обсуждениях с высокими ставками.
• Интерес к общей картине, ощущение вдохновения от возможности влиять на дорожную карту продукта и стратегию.

• Опыт работы в двухсторонних marketplace или цифровом бизнесе (B2C, B2B2C).
• Опыт работы с инструментами продуктовой аналитики (например, Amplitude, Mixpanel, Heap).
• Опыт применения продвинутых аналитических методов (например, прогнозирование, каузальное моделирование, оптимизация ценообразования) для достижения структурных улучшений бизнеса.

• Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Looker, Power BI).

• Степень магистра или PhD в количественной области.
• Подтверждённый опыт развития Senior Data Scientists и внесения вклада в повышение аналитических стандартов в командах.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный грант на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также свободное время для вашего саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускным грантом и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет переезда, чтобы присоединиться к нам в Preply Barcelona Hub
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к центрам оздоровления и спортзалам, партнёрам Gympass, по всей Испании, для продвижения и поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и число растёт!).