Senior Machine Learning Engineer

Мы ищем Machine Learning Engineers в команду Flo Health. Вы будете разрабатывать прорывные функции, в основе которых — наша медицинская экспертиза, технические навыки, быстрое внедрение новых технологий (например, LLMs), знание продукта и глубокое понимание потребностей наших пользователей. Если вы увлечены технологиями, особенно развитием генеративного ИИ, и стремитесь приносить пользу пользователям, мы будем рады услышать вас!

• Исследовать, разрабатывать и тестировать сложные ML/AI-системы для улучшения женского здоровья

• Работать с передовыми технологиями, такими как самые продвинутые LLMs и подходы Generative AI, чтобы создавать решения, которые безопасны с медицинской точки зрения и работают в больших масштабах

• Работать в быстром темпе: оперативно создавать и проверять продуктовые гипотезы, полностью отвечая за ML/AI-продукты от начала до конца

• Создавать инфраструктуру, рассчитанную на будущее, для работы функций Gen AI во Flo, воплощая в жизнь наше видение и стратегию в области ИИ

• Постоянно развивать наши технические возможности, изучая и внедряя лучшие практики в быстро развивающейся сфере LLMs

• Работать в кросс-функциональном формате вместе с другими инженерными командами (ML, Backend, QA), а также с командами продукта и аналитики

• 7+ лет профессионального опыта в области машинного обучения

• Подтверждённый успех в создании и внедрении крупномасштабных моделей машинного обучения; опыт работы с крупномасштабными LLM-приложениями будет плюсом

• Умение находить творческие решения сложных технических задач, включая опыт проектирования систем и способность разрабатывать архитектуру ML/LLM-пайплайнов и объяснять её

• Уверенное владение программированием на Python для эффективной разработки и внедрения моделей

• Опыт работы как с традиционными ML-фреймворками, так и с современными LLM-фреймворками

• Понимание всего процесса разработки ML/LLM, включая CI/CD, контроль версий, тестирование, MLOps/LLMOps и agile-методологии

• Опыт создания и поддержки пайплайнов данных с помощью таких инструментов, как Apache Spark

• Отличные коммуникативные навыки и умение сотрудничать с разными командами

• Приверженность практикам ответственного ИИ, включая справедливость, подотчётность и прозрачность

• Учёная степень в области Computer Science, математики или смежной области

• Знакомство с основами статистики и измерений, опыт проведения и оценки AB-тестов

• Навыки визуализации данных

• Опыт работы в сфере MedTech

Диапазон годовой зарплаты (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта)

£130,000—£180,000 GBP

Мы поддерживаем значимый вклад достойным вознаграждением. Вот как это выглядит:

• Конкурентная зарплата и ежегодный пересмотр

• Возможность участвовать в программе поощрения за результаты Flo

• Оплачиваемый отпуск, больничный и отпуск по женскому здоровью

• Расширенный отпуск по уходу за ребёнком и выплаты для матерей, отцов, однополых родителей и усыновителей

• Ускоренный профессиональный рост благодаря работе, меняющей мир, и поддержке в обучении

• Совместная работа лично и гибридный формат, при котором 3 дня в неделю проводятся в офисе

• 5-недельный полностью оплачиваемый творческий отпуск (sabbatical) по случаю 5-летнего Floversary

• Flo Premium для друзей и семьи, а также другие льготы в сфере здоровья, пенсионного обеспечения и благополучия

Наша сила — в наших различиях. Во Flo при найме учитываются только заслуги, навыки и то, что вы привносите в роль, — ничего другого. Мы гордимся тем, что являемся работодателем равных возможностей, и приглашаем кандидатов любого происхождения, из любых сообществ и с любой идентичностью.