WorkListВойтиОформить подписку
WI

Lead Data Scientist - KYC/Onboarding

Архив
Wise · Финтех: международные переводы
Вакансия в архиве · закрыта 30.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $8,3–13 тыс/мес
2 ноя
WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $9,7–12 тыс/мес
2 ноя
WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $11–15 тыс/мес
2 ноя
WI
🇯🇵Tokyo · Япония·Full-timeHead и выше·англ. C1
~ $9,6–14 тыс/мес
2 ноя
WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeангл. B1+–C1без релокации
~ $7,5–9,7 тыс/мес
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

BU
Bumble · Дейтинг и соцсети
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $4,3–5,2 тыс/мес
7 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇬🇧Великобритания · remote·Full-timeLead·англ. B1+–C2
≈ $3,4–5,2 тыс/мес
16 сен
PR
Staff Data Scientistвисит 2 мес.
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
2 сен
MA
Mapbox · Картография для разработчиков
🇬🇧Mapbox UK · Великобритания·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $4,3–5,2 тыс/мес
29 окт
FH
Flo Health · Health-tech (женское здоровье)
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. B2–C2
~ $15–20 тыс/мес
22 окт
PR
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
14 окт
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1+–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
~ $10–14 тыс/мес
указана работодателем: £90 500–127 000/год, курс на 26.09
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 07.10 · видели у компании с 09.10 по 28.10 · закрыта 30.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем технического Lead Data Scientist (IC3) для присоединения к нашей растущей команде KYC (Know Your Customer) и Onboarding в Лондоне.

Наша команда верификации отвечает за процессы, связанные с проверками KYC (Know Your Customer), проводимыми для потребителей и компаний во время онбординга. Внутри команды наши data scientists реализуют модели машинного обучения и системы, поддерживающие проверку документов.

Мы ищем специалиста, который возьмёт на себя обучение, итерацию и управление жизненным циклом наших моделей машинного обучения, а также будет отвечать за общее обучение, тестирование, анализ производительности моделей и исследование дальнейших модификаций наших KYC‑систем.

Что предстоит делать

  • Активно участвовать в планировании и генерации идей для проектов data science в сотрудничестве с интегрированными кросс‑функциональными командами
  • Выявлять возможности и предоставлять экспертизу по применению методов машинного обучения/ data science
  • Чётко формулировать ценность, ограничения и потенциальное влияние инициатив data science для заинтересованных сторон с разным уровнем понимания
  • Управлять и создавать большие наборы изображений и табличных данных, связанные с процессами KYC
  • Проводить итерации над нашими моделями глубокого обучения для изображений
  • Измерять и оптимизировать производительность наших моделей машинного обучения
  • Поддерживать и развивать большую кодовую базу на Python в соответствии с отраслевыми лучшими практиками
  • Оставаться в курсе быстро развивающейся области машинного обучения и исследовать, как внедрять новые идеи в системы, напрямую приносящие пользу нашим клиентам в продакшене
  • Исследовать область проверки документов, чтобы узнать лучшие способы предотвращения преступной деятельности
  • Оказывать наставничество младшим членам команды, способствуя их росту в навыках data science и соблюдению отраслевых стандартов

Условия и бенефиты

  • Гибкий график работы — будь то работа из дома, школьные представления или бытовые задачи, мы понимаем, что гибкость важна, и вам доверяют делать правильные вещи и быть ответственным
  • Опционы на акции в прибыльной компании
  • Поддержка при переезде
  • Щедрый отпуск по уходу за ребёнком
  • Пенсионный план
  • Оплачиваемый sabbatical
  • Множество возможностей для развития
  • Компенсация за спорт и благополучие
  • Весёлая рабочая атмосфера с социальными мероприятиями и событиями
  • Возможность работать с суперумными, любознательными людьми

Навыки

Machine LearningDeep LearningPythonimage datasetstabular datasetsmodel performance analysismentorshipdata scienceKYCdocument verificationcross-functional collaboration

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти