WorkListВойтиОформить подписку
WI

Lead Data Scientist - KYC/Onboarding

Wise · Финтех: международные переводы
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1+–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
~ $10–14 тыс/мес
указана работодателем: £90 500–127 000/год, курс на 26.09
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 29.10 · видим у компании с 29.10 · проверена 01.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем технического Lead Data Scientist (IC3) в нашу растущую команду KYC (Know Your Customer) и Onboarding в Лондоне.

Наша команда верификации отвечает за процессы, связанные с проверками KYC (Know Your Customer), которые проводятся для частных клиентов и компаний при онбординге. В рамках команды наши дата-сайентисты внедряют модели машинного обучения и системы, поддерживающие Document verification.

Мы ищем человека, который будет отвечать за обучение, итерации и управление жизненным циклом наших моделей машинного обучения, а также за общее обучение, тестирование, анализ производительности моделей и исследование дальнейших изменений в наших системах KYC.

Что предстоит делать

  • Активно участвовать в планировании и генерации идей для проектов в области data science совместно с интегрированными кросс-функциональными командами
  • Выявлять возможности и делиться экспертизой по применению методов машинного обучения/data science
  • Понятно объяснять ценность, ограничения и потенциальное влияние инициатив в области data science заинтересованным сторонам с разным уровнем понимания
  • Управлять большими наборами изображений и табличных данных, связанных с процессами KYC, и создавать их
  • Итеративно улучшать наши модели глубокого обучения для работы с изображениями
  • Измерять и оптимизировать производительность наших моделей машинного обучения
  • Поддерживать и развивать большую кодовую базу на Python, следуя лучшим отраслевым практикам
  • Следить за быстро развивающейся областью машинного обучения и изучать, как внедрять новые идеи в системы, которые напрямую приносят пользу нашим клиентам в продакшене
  • Изучать область Document verification, чтобы понять, как лучше всего предотвращать преступную деятельность
  • Наставлять младших членов команды, содействуя их росту в навыках data science и соблюдению отраслевых стандартов

Условия и бенефиты

Офис: Лондон, Великобритания (гибрид)

Диапазон зарплаты: 90,5–127 тыс. GBP в год до налогов (gross) в зависимости от опыта и результатов собеседований*

  • Гибкий график работы — будь то работа из дома, школьные спектакли или бытовые дела, мы понимаем, что гибкость необходима, и доверяем вам поступать правильно и ответственно
  • Опционы на акции в прибыльной компании
  • Помощь с релокацией
  • Щедрый отпуск по уходу за ребёнком
  • Пенсионная программа
  • Оплачиваемый творческий отпуск (sabbatical)
  • Множество возможностей для развития
  • Компенсация расходов на спорт и благополучие
  • Весёлая рабочая атмосфера с социальными активностями и мероприятиями
  • Возможность работать с очень умными, любознательными людьми

Мы — люди без границ, и без осуждения и предубеждений тоже. Мы хотим работать с лучшими людьми, независимо от их происхождения. Так что если вам нравится узнавать новое и вы хотите присоединиться к нашей миссии, вы нам подойдёте.

Кроме того, квалификация для нас не так важна. Если у вас отличный опыт и вы хорошо умеете излагать свои мысли, мы будем рады услышать вас.

И поскольку мы считаем, что разнообразные команды создают лучшие продукты, мы особенно хотели бы услышать вас, если вы принадлежите к недостаточно представленной демографической группе.

Навыки

PythonMachine LearningDeep Learning

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти