Lead Data Scientist - AML

В команде AML Risk (противодействие отмыванию денег, Anti-Money Laundering) мы разрабатываем системы, сочетающие обучение без учителя и с учителем, а также GenAI, чтобы выявлять финансовые преступления и снижать связанные с ними риски в глобальном масштабе. Вы будете работать с передовыми технологиями, чтобы устойчиво поддерживать растущую клиентскую базу, объём транзакций и продуктовую линейку Wise.

• AML Risk Detection System Development: разработка эффективных AML-механизмов контроля для выявления рисков с использованием сочетания обучения без учителя, с частичным привлечением учителя и с учителем, а также GenAI
• Создание фреймворков для подтверждения охвата контролями на региональном уровне
• Разработка технологий для обслуживания разнообразной международной пользовательской базы Wise

• Working in Cross-Functional Teams: работа на стыке функций, чтобы отвечать за AML-задачи и решать их в глобальном масштабе
• Наставничество для более младших членов команды в развитии технических и нетехнических навыков

• Performance Testing and Optimisation: оценка наших AML-систем по внутренним и внешним бенчмаркам
• Разработка слоёв принятия решений, чтобы находить оптимальный баланс между precision и recall
• Предоставление основанных на данных выводов о возможных результатах в различных сценариях

• Operational Process Development: взаимодействие с операционными командами для доработки процессов и обеспечения эффективной интеграции обратной связи в наши системы автоматизации
• Проектирование проектов и управление ими с использованием избыточных операционных мощностей, например ручной разметки данных для улучшения моделей
• Создание систем, которые дают следователям подробное представление о red flags и типологиях, присутствующих в профилях/транзакциях

• Deployment and Implementation: упаковка алгоритмов в разворачиваемые библиотеки/объекты и перевод их из staging-среды в production
• Внедрение и поддержка регулярных процессов сбора данных и переобучения моделей с использованием автоматизированных пайплайнов
• Поддержка production-сервисов на Python

• Опыт внедрения, обучения, тестирования и оценки производительности систем машинного обучения;
• Глубокое знание Python. Большим плюсом будут подтверждённые знакомство и опыт работы с принципами ООП;
• Опыт статистического анализа и умение проводить хорошо спланированные эксперименты;
• Сильное продуктовое мышление и умение работать самостоятельно в кросс-функциональной среде и во взаимодействии между командами;
• Хорошие коммуникативные навыки и умение донести суть до людей без технической подготовки;
• Сильные навыки решения проблем и умение помогать уточнять постановку задач и находить способы их решения.

• Знакомство с автоматизацией операционных процессов с помощью технических решений, например Large Language Models
• Готовность погрузиться в операционную работу бок о бок с коллегами, чтобы понять их сложности
• Знания и опыт в сфере финансовых преступлений (Financial Crime)

Мы — люди без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы хотим работать с лучшими людьми независимо от их бэкграунда. Так что, если вам нравится узнавать новое и вы хотите присоединиться к нашей миссии, вы нам подойдёте.

Кроме того, квалификация для нас не так важна. Если у вас отличный опыт и вы умеете чётко излагать свои мысли, мы будем рады услышать вас.

А поскольку мы верим, что разнообразные команды создают более качественные продукты, мы особенно будем рады услышать вас, если вы представляете недостаточно представленную демографическую группу.