Data Science Lead – KYC/Onboarding

Мы ищем Data Science Lead, который будет руководить растущей командой Verification Data Science в подразделениях KYC Global и Onboarding в Лондоне и развивать её.

Эта роль — уникальная возможность разобраться в предметной области KYC для клиентов, понять, как мы снижаем риски с помощью методов data science, и одновременно как обеспечить нашим клиентам тот бесшовный опыт, которого они заслуживают. То, что вы создадите, напрямую повлияет на миссию Wise и миллионы наших клиентов.

Наша команда верификации отвечает за процессы, связанные с проверками KYC (Know Your Customer), которые проводятся для частных и бизнес-клиентов при онбординге. В рамках команды наши data scientists внедряют модели машинного обучения и системы, которые поддерживают Document verification.

Мы ищем человека, который будет отвечать за дорожную карту команды по data science, руководить нашими data scientists и развивать их, а также нести ответственность за влияние и качество наших систем машинного обучения. Вы будете задавать техническое направление на протяжении всего жизненного цикла модели: от обучения и тестирования до работы в production и дальнейших улучшений наших систем KYC.

• Отвечать за дорожную карту по data science и расставлять приоритеты проектов совместно с кросс-функциональными командами, согласуя работу команды с потребностями клиентов и бизнес-целями.
• Активно участвовать в планировании и генерации идей для проектов по data science совместно с интегрированными кросс-функциональными командами
• Находить возможности и делиться экспертизой по применению методов машинного обучения/data science
• Чётко объяснять ценность, ограничения и потенциальное влияние инициатив в области data science заинтересованным сторонам с разным уровнем понимания
• Управлять большими наборами изображений и табличных данных, связанных с процессами KYC, и создавать их
• Итеративно улучшать наши модели глубокого обучения для изображений
• Измерять и оптимизировать производительность наших моделей машинного обучения
• Поддерживать и развивать большую кодовую базу на Python, следуя отраслевым стандартам и лучшим практикам
• Следить за быстро развивающейся областью машинного обучения и исследовать, как внедрять новые идеи в системы, которые напрямую приносят пользу нашим клиентам в production
• Изучать область Document verification, чтобы найти лучшие способы предотвращения преступной деятельности
• Руководить data scientists и развивать их через коучинг, регулярную обратную связь и поддержку в карьере, чётко обозначая ожидания и участвуя в найме по мере роста команды.

• Опционы на акции в прибыльной компании
• Гибридный формат работы: будь то работа из дома, работа за границей, школьные спектакли или бытовые дела — мы понимаем, что гибкость необходима
• Ежегодный бюджет на личное развитие — на книги, курсы или конференции

Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, а также без осуждения и предвзятости. Мы считаем, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.