WorkListВойтиОформить подписку
TR

Applied AI Course Author

TripleTen · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Boston, США
из текста вакансии
Занятость
Part-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
стаж из описания: «10+ years»
Деньги
≈ $4,2–8,2 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 29.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем опытного автора курсов по Applied AI, который поможет спроектировать и разработать онлайн-программу уровня магистратуры по прикладному искусственному интеллекту (Applied Artificial Intelligence) в партнёрстве с американским университетом. Программа создана для практикующих специалистов из таких областей, как маркетинг, операционная деятельность, финансы и HR. Они учатся оценивать, создавать, интегрировать, внедрять и регулировать AI-решения с помощью современных no-code и low-code инструментов. Вы превратите утверждённые учебные планы курсов в увлекательные и серьёзные учебные материалы и поможете сформировать то, как новое поколение AI-практиков учится принимать обоснованные и аргументированные решения.

Это проектная работа на частичной занятости для экспертов в предметной области, которые увлечены преподаванием, разработкой учебных программ и помощью студентам в достижении успеха.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать содержание курсов по Applied AI уровня магистратуры на основе утверждённых учебных планов: уроки с сопровождением, практические лабораторные работы, кейсы, еженедельные задания и итоговые проекты, в основном в текстовом и видеоформате.
  • Писать чёткие описания заданий и аналитические рубрики оценивания для всех оцениваемых работ, включая явные правила о том, когда и как студенты могут использовать AI-инструменты.
  • Проектировать практические лабораторные работы на актуальных AI-платформах (LLM-ассистенты, RAG-приложения, автоматизация рабочих процессов, AI-агенты, API и инструменты мониторинга) и следить, чтобы каждое оцениваемое задание можно было выполнить с помощью бесплатных или open-source инструментов.
  • Подбирать списки литературы из научных статей, стандартов и документации поставщиков и объяснять, почему важен каждый источник.
  • Создавать вспомогательные материалы: подготовительные (не оцениваемые кредитами) модули для студентов без технического образования, глоссарий программы, шаблоны и разобранные примеры.
  • Сотрудничать с LX-дизайнером и командой студенческого опыта по учебным целям, структуре курса и дизайну оценивания (если у вас нет опыта в этом, ничего страшного).
  • Консультировать по вопросам, связанным с Applied AI, и поддерживать содержание в актуальном состоянии по мере изменения инструментов и регулирования.
  • Дорабатывать материалы по результатам академической рецензии преподавателей университета-партнёра и следить, чтобы они соответствовали академическим стандартам уровня магистратуры.

Требования

  • 5+ лет недавнего профессионального опыта в прикладном AI/ML, данных, AI-автоматизации или смежной области, включая практический опыт работы с LLM.
  • Степень магистра или PhD в соответствующей области либо 10+ лет опыта работы на старших позициях в AI или смежной отрасли.
  • Практические знания AI-инструментов и рабочих процессов, включая prompt engineering, RAG, AI-агентов, автоматизацию, API и оценку LLM.
  • Опыт применения AI к реальным бизнес-задачам с учётом бизнес-ценности, стоимости, рисков и надёжности.
  • Опыт преподавания, наставничества или создания образовательного контента, умение объяснять сложные концепции нетехнической аудитории.
  • Сильные навыки коммуникации на английском языке (C1+), включая чёткое профессиональное и образовательное письмо.
  • Сильные организаторские навыки и навыки сотрудничества, умение работать проактивно, учитывать обратную связь и соблюдать согласованные сроки.

Будет плюсом

  • Опыт разработки курсов или учебных материалов для высшего образования или онлайн-программ.
  • Знакомство с AI-стратегией, бизнес-кейсами либо практиками ответственного AI или управления им.
  • Опыт работы с EdTech или обучающими платформами либо вклад в AI-сообщество через публикации, выступления или open-source проекты.

Условия и бенефиты

  • Полностью удалённое сотрудничество на частичной занятости (не менее 25 часов в неделю).
  • Вознаграждение: фиксированная оплата за пакет курса, выплачиваемая по этапам.
  • Разнообразная команда в Европе, США, Латинской Америке и других регионах.
  • Современные цифровые инструменты для удобной совместной работы.

Навыки

prompt engineeringRAGAI agentsautomationAPIsLLM evaluationLLMno-codelow-code

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти