WorkListВойтиОформить подписку
TR

Applied AI Course Author

TripleTen · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Toronto, Канада
из текста вакансии
Занятость
Part-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
стаж из описания: «10+ years»
Даты
Впервые заметили 29.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем опытного автора курсов по Applied AI (прикладному искусственному интеллекту), который поможет разработать онлайн-программу уровня магистратуры по прикладному искусственному интеллекту (Applied Artificial Intelligence), реализуемую в партнёрстве с американским университетом. Программа рассчитана на работающих специалистов из таких областей, как маркетинг, операционная деятельность, финансы и HR. Они учатся оценивать, создавать, интегрировать, внедрять и контролировать решения на основе ИИ с помощью современных no-code и low-code инструментов. Вы превратите утверждённые учебные планы курсов в увлекательные и строгие учебные материалы и поможете определить, как новое поколение практиков в области ИИ учится принимать взвешенные и обоснованные решения.

Это проектная работа на частичной занятости для профильных экспертов, которые увлечены преподаванием, разработкой учебных программ и помощью студентам в достижении успеха.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать контент курсов по Applied AI уровня магистратуры на основе утверждённых учебных планов: уроки с наставничеством, практические лабораторные работы, кейсы, еженедельные задания и итоговые проекты, преимущественно в текстовом и видеоформате.
  • Писать понятные описания заданий и аналитические рубрики оценивания для всех оцениваемых работ, включая чёткие правила о том, когда и как студенты могут использовать инструменты ИИ.
  • Проектировать практические лабораторные работы на актуальных платформах ИИ (LLM-ассистенты, RAG-приложения, автоматизация рабочих процессов, AI-агенты, API и инструменты мониторинга) и следить за тем, чтобы каждое оцениваемое задание можно было выполнить с помощью бесплатных или open-source инструментов.
  • Подбирать списки литературы из научных статей, стандартов и документации вендоров и объяснять, почему важен каждый источник.
  • Создавать вспомогательные материалы: подготовительные (не засчитываемые) модули для студентов без технического бэкграунда, глоссарий программы, шаблоны и разобранные примеры.
  • Сотрудничать с LX-дизайнером и командой по студенческому опыту над целями обучения, структурой курса и построением оценивания (если у вас нет опыта в этом, это нормально).
  • Консультировать по вопросам, связанным с Applied AI, и поддерживать контент в актуальном состоянии по мере изменения инструментов и регулирования.
  • Дорабатывать контент по итогам академической рецензии преподавателями университета-партнёра и следить за тем, чтобы он соответствовал академическим стандартам уровня магистратуры.

Требования

  • Более 5 лет актуального профессионального опыта в прикладном AI/ML, работе с данными, автоматизации на основе ИИ или смежной области, включая практический опыт работы с LLM.
  • Степень магистра или PhD в соответствующей области либо более 10 лет старшего профессионального опыта в сфере ИИ или смежной отрасли.
  • Практические знания инструментов и рабочих процессов ИИ, включая prompt engineering, RAG, AI-агентов, автоматизацию, API и оценку LLM.
  • Опыт применения ИИ к реальным бизнес-задачам с учётом бизнес-ценности, стоимости, рисков и надёжности.
  • Опыт преподавания, наставничества или создания образовательного контента, умение объяснять сложные концепции нетехнической аудитории.
  • Сильные навыки коммуникации на английском языке (C1+), включая чёткое профессиональное и образовательное письмо.
  • Сильные организационные навыки и навыки сотрудничества, умение работать проактивно, учитывать обратную связь и соблюдать согласованные сроки.

Будет плюсом

  • Опыт разработки курсов или учебных материалов для высшего образования или онлайн-программ.
  • Знакомство со стратегией в области ИИ, бизнес-кейсами или практиками и управлением ответственным ИИ (responsible AI).
  • Опыт работы с EdTech или обучающими платформами либо вклад в сообщество ИИ через публикации, выступления или open-source проекты.

Условия и бенефиты

  • Полностью удалённое сотрудничество на частичной занятости (не менее 25 часов в неделю).
  • Вознаграждение: фиксированная оплата за пакет курса, выплачиваемая по этапам.
  • Разнообразная команда в Европе, США, Латинской Америке и других регионах.
  • Современные цифровые инструменты для удобной совместной работы.

Навыки

prompt engineeringRAGAI agentsautomationAPIsLLM evaluationLLMno-codelow-code

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти