AI Systems & ML Engineering Industry Expert

В 2026 году мы открыли второй уровень программ для уже работающих в сфере технологий: AI Systems Engineering, AI & Machine Learning и Forward Deployed Engineering. Та же платформа, другой уровень.

Мы запускаем три продвинутые инженерные программы для работающих mid/senior инженеров и ищем небольшое количество Industry Experts, которые зададут технический уровень в каждой из них.

Это не роль преподавателя или автора контента. Учебную программу разрабатывает отдельная команда старших авторов. Нам от вас требуется суждение: то, что делает Staff или Principal engineer, когда он смотрит на дизайн и за тридцать секунд понимает, что разбиение сервиса неверно, оценка измеряет не то, или масштаб не выдержит контакта с клиентом.

• Участвовать в финальных защите проектов. Оценивать развернутую систему, выпускной проект по распределённым системам, агентную архитектуру или клиентский пакет доставки по рубрике — затем проводить защиту и давать структурированную, senior‑уровневую критику.
• Возглавлять имитационные комиссии по обзору и презентации перед исполнительным советом. Комиссии по обзору архитектуры, обзоры моделей и систем, презентации exec go/no-go, в зависимости от программы.
• Проводить одну‑две живые сессии в месяц по слою дизайна и принятия решений в вашей области: где системы делятся, как они могут падать, какой компромисс выбрать и почему.
• Устанавливать технический стандарт для инструкторов, проводящих еженедельные поставки, и выступать их точкой эскалации по сложным дизайнерским решениям.

• 8+ лет профессионального инженерного опыта, в настоящее время на уровне senior/staff/principal или эквивалентном (Staff/Principal Engineer, Senior/Staff ML Engineer, Solutions Architect, Forward Deployed Engineer, technical lead).
• Вы запускали системы, работающие в продакшене в реальном масштабе, будучи сотрудником в инженерной роли — не учебные задания, не сторонние проекты, не презентация чужой платформы.
• Вы можете объяснить, почему было принято решение, а не только как оно было реализовано — и диагностировать и критиковать чужую архитектуру в живом звонке без подготовки.
• Публичный технический след: GitHub, доклады на конференциях, книга или издание O'Reilly/Manning, технический блог, open‑source‑работа или документированное наставничество.
• Сильный английский (C1+). Сессии и письменные обзоры проводятся на английском для аудитории из США.
• Часовой пояс: предпочтительно Америка (US / Canada / LatAm). Защиты планируются заранее, поэтому возможна некоторая гибкость — но сессии проходят в послеобеденные и вечерние часы США.
• Умение использовать AI‑инструменты в повседневной технической работе.

• Вы уже проводили технические сессии в какой‑либо форме: внутренние tech talks, воркшопы на конференциях, вводный курс для инженеров или наставничество.
• Практический опыт владения стеком оценки или наблюдаемости в продакшене, а не только его использования.
• Опыт работы в качестве основного технического ресурса, встроенного в команду заказчика (для трека FDE).

• Ваше имя и профиль будут размещены как Industry Expert на странице программы.
• Сеть инженеров из других компаний. Другие инструкторы/industry experts приходят из инженерных команд, известных американским инженерам, и вы будете работать рядом с ними.
• Первый взгляд на senior‑таланты. Вы наблюдаете, как опытные инженеры защищают реальные системы под давлением, поэтому после когорты знаете, кого бы вы наняли.
• Личный бренд с подтверждающими доказательствами. Ваш профиль на странице программы, плюс строка Industry Expert для вашего биографического описания и выступлений. Это также внешний технический кредит, который учитывается в пакете повышения или в заявке O‑1.
• Действительно небольшое обязательство. 4–10 часов в месяц, слоты бронируются за две недели, приостановить можно в любой момент.
• Почасовая оплата, обсуждаемая в зависимости от опыта, трека и объёма.
• Полностью удалённая работа, небольшая международная команда и отсутствие микроменеджмента.