Sr. AI Growth Engineer (Remote)

О роли:Маркетинговая команда CrowdStrike создаёт агентную AI-платформу, которая автоматизирует сквозные рабочие процессы. Наша миссия — заново изобрести то, как работает маркетинг в CrowdStrike, дав командам возможность двигаться быстрее, создавать умнее и достигать большего эффекта.

Вы будете проектировать и создавать инфраструктуру, на которой строится современное выполнение маркетинговых задач: от AI-агентов и оркестрационных пайплайнов до единых слоёв данных, внутренних инструментов и интеграций производственного уровня. Вы превратите процессы с высоким трением в надёжные операционные системы, которым команды могут доверять и которые они смогут внедрять в масштабе.

Вы будете работать непосредственно внутри маркетинговых команд, создавая решения бок о бок с людьми, которые выполняют эту работу, чтобы устранять реальные операционные проблемы. Успех в этой роли измеряется не только тем, что вы выпустили, но и тем, какие рабочие процессы изменились навсегда, насколько устойчиво прижилось внедрение и насколько самостоятельными становятся команды.

Эта роль подчиняется напрямую VP of Marketing Excellence & Transformation и предлагает редкую возможность полной ответственности за проект «с нуля» на стыке AI, маркетинговых операций и инструментов для разработчиков, с прямой видимостью для высшего руководства маркетинга.

• Создавать AI-решения для маркетинга от начала до конца: переводить бизнес-задачи маркетинга в технические проекты и работающие приложения. Отвечать за разработку от первых прототипов до развёртывания в продакшене, включая сложные рабочие процессы, охватывающие несколько систем.
• Разрабатывать AI- и агентные рабочие процессы: проектировать и реализовывать оркестрацию агентов, использование инструментов, retrieval, управление контекстом, многошаговые и агентные swarm-процессы. Принимать прагматичные архитектурные решения исходя из требований приложений.
• Интегрировать AI в корпоративные системы: подключать AI-приложения к существующим данным, API и бизнес-платформам. Сотрудничать с командами IT и AI-платформы для создания безопасных и надёжных решений на общей инфраструктуре.
• Разрабатывать слой оркестрации: который управляет мультиагентными пайплайнами, сохранением состояния, восстановлением после ошибок и параллельным выполнением
• Проектировать и создавать интуитивные веб-интерфейсы: которые делают AI-процессы доступными для нетехнических маркетинговых пользователей: дашборды кампаний, конструкторы рабочих процессов, интерфейсы согласования и представления статуса пайплайнов в реальном времени
• Создавать производственные инструменты: включая генерацию HTML/email-шаблонов из результатов работы агентов, пайплайны дизайнерских ресурсов (PPTX, PDF, SVG) и процессы публикации контента
• Выстраивать строгую оценку и валидацию. Создавать/использовать оценочные среды (evaluation harnesses), регрессионные тесты и мониторинг для измерения качества решений, надёжности и бизнес-результатов. Использовать эти результаты, чтобы выявлять режимы отказов и улучшать производительность системы.
• Проектировать, создавать и развёртывать собственных AI-агентов: и агентные рабочие процессы, которые интегрируют AI API, серверы MCP, платформы автоматизации и корпоративные системы в наш GTM motion
• Отвечать за CI/CD и надёжность: автоматизированное тестирование результатов работы агентов, обнаружение регрессий, пайплайны развёртывания, мониторинг и оповещения
• Оптимизировать производительность: кэширование, распараллеливание и управление затратами на вызовы LLM API при крупных объёмах запусков кампаний
• Тесно сотрудничать с Performance Marketing, Digital Intelligence, Engineering и руководством маркетинга, чтобы дорожная карта была технически обоснованной, операционно значимой и связанной с бизнес-результатами

• Подтверждённый опыт использования AI-технологий и специализированных инструментов (таких как Cowork, Codex, Manus и т. д.) для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности и достижения бизнес-результатов.
• Опыт работы с LLM/AI API в продакшене: вы создавали и запускали системы, вызывающие Claude, GPT или аналогичные модели в масштабе, и понимаете управление токенами, ограничение частоты запросов (rate limiting), обработку ошибок, надёжность и оптимизацию затрат
• Продемонстрированный опыт работы с AI-агентами: вы проектировали, создавали и развёртывали агентные рабочие процессы, которые изменили реальную работу, а не только отдельные эксперименты
• Опыт использования фреймворков оценки AI-систем и применения разработки, основанной на оценке: критическое осмысление того, как оценивать решения до их создания
• Глубокое понимание AI-архитектуры: проектировал и выпускал многошаговую агентную систему, включая оркестрацию, управление контекстом и обработку сбоев
• 8+ лет опыта full-stack разработки с Python и современным JavaScript или TypeScript
• Степень бакалавра в области Computer Science, Software Engineering или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• Сильные навыки проектирования систем: вы можете спроектировать архитектуру мультисервисной платформы, разработать API и принимать инфраструктурные решения, которые выдерживают рост системы
• Опыт интеграции: вы подключали системы через REST API, webhooks, OAuth и работали с корпоративными инструментами (управление проектами, CMS, платформы маркетинговой автоматизации)
• Сильное мышление строителя: вы скорее выпустите работающую v1, быстро извлечёте уроки и будете итерировать, чем проведёте квартал в разговорах о том, что могло бы быть возможным. Вы чувствуете себя комфортно в неопределённости, принимаете грамотные архитектурные решения и создаёте ясность там, где её ещё нет
• Сильные коммуникативные навыки и подлинное умение объяснять технические концепции нетехнической аудитории

• Опыт работы с мультиагентными AI-системами, фреймворками оркестрации LLM (LangChain, CrewAI, агенты Claude Code) или создания AI-автоматизации в масштабе
• Опыт тесной работы с маркетинговыми командами или создания систем для маркетологов как конечных пользователей: знакомство с платформами управления работой (например, Workfront, Asana), системами маркетинговой автоматизации (например, Marketo, HubSpot), CMS-платформами или жизненным циклом кампании
• Опыт фронтенд-разработки: вы создавали производственные веб-приложения на React (или аналогах) и понимаете, как проектировать интерфейсы, способствующие внедрению среди нетехнических пользователей
• Практическое знание CI/CD, контейнеризации, облачной инфраструктуры и observability (предпочтительно AWS)
• Опыт создания внутренних платформ, инструментов для разработчиков или систем самообслуживания, где другие команды являются вашими клиентами
• Опыт создания конструкторов рабочих процессов, drag-and-drop интерфейсов или low-code/no-code платформ: чутьё на UX и инструменты, которыми нетехнические специалисты действительно с удовольствием пользуются
• Знакомство с пайплайнами документов и контента: рендеринг HTML-писем, генерация PDF или PPTX, структурированные процессы публикации или преобразование структурированных данных в качественные визуальные материалы
• Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами, системами retrieval и архитектурами RAG
• Опыт в маркетинговых операциях, RevOps, управлении цифровым продуктом, персонализации или оркестрации пользовательского пути (journey orchestration)
• Опыт руководства техническими командами или влияния на техническое направление в разных функциях
• Вклад в open-source проекты в области AI или автоматизации либо подтверждённый опыт сильных технических текстов
• Предыдущий опыт работы в быстрорастущих B2B SaaS или в среде кибербезопасности

• Лидирующие на рынке компенсация и опционы (equity)
• Комплексные программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемые отпуска по уходу за ребёнком и усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Employee Networks, географические районные группы и волонтёрские возможности для построения связей
• Яркая офисная культура с первоклассными удобствами
• Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike с гордостью является работодателем равных возможностей. Мы стремимся развивать культуру принадлежности, где каждого ценят таким, какой он есть, и где у каждого есть возможности для успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями здоровья в рамках нашей программы позитивных действий (affirmative action).

CrowdStrike стремится обеспечивать равные возможности трудоустройства для всех сотрудников и соискателей. Компания не допускает дискриминации в возможностях или практиках трудоустройства по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, этнической принадлежности, религии, пола (включая беременность или связанные с ней медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения или семейного статуса, статуса ветерана, возраста, национального происхождения, происхождения предков, физической инвалидности (включая ВИЧ и СПИД), психической инвалидности, состояния здоровья, генетической информации, членства или деятельности в местной комиссии по правам человека, статуса в отношении государственной помощи или любой другой характеристики, защищённой законом. Мы принимаем все решения о трудоустройстве — включая подбор, отбор, обучение, компенсации, льготы, дисциплинарные меры, повышения, переводы, сокращения, возвращение после сокращения, увольнения и социальные/досуговые программы — на основании обоснованных требований к должности.

CrowdStrike, Inc. стремится к справедливой и равной практике оплаты труда. Размер оплаты в пределах диапазона зависит от различных факторов, включая, помимо прочего, соответствующий опыт работы, навыки, сертификаты, уровень должности, наличие руководящих обязанностей и местоположение. Диапазон базовой зарплаты для этой позиции для всех кандидатов из США составляет $160,000 - $250,000 в год, с правом на бонусы, предоставление акций (equity grants) и комплексный пакет льгот, включающий медицинскую страховку, 401k и оплачиваемый отпуск.