WorkListВойтиОформить подписку
EM

Senior ML/AI Engineer (Technical DevRel)

Empat · Разработка ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: San Francisco, США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $10–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 05.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior ML/AI Engineer со сильными навыками Technical DevRel или потенциалом, готового присоединиться к команде в Сан‑Франциско на полную ставку. Сильный ML/AI Engineer с глубокими техническими знаниями и интересом к выступлениям, обучению, созданию демо и работе с сообществом разработчиков может быть более подходящим, чем традиционный профиль DevRel без достаточной глубины в ML/AI. Вы будете тесно работать с основателем и напрямую вносить вклад как в продукт, так и в его техническую экосистему.

Что предстоит делать

  • Вносить вклад в ядро продукта (примерно 25 % роли), оставаясь практикующим и достаточно вовлечённым, чтобы понимать технологию и участвовать в инженерных обсуждениях с авторитетом
  • Вести высокотехнические мероприятия Developer Relations (примерно 75 % роли)
  • Работать напрямую с внешними технологическими партнёрами, включая создателей моделей, компании‑поставщики баз данных, инфраструктурные провайдеры и другие компании AI‑экосистемы
  • Проектировать и создавать технические демо, интеграции, примеры и референсные реализации совместно с партнёрами
  • Разрабатывать практические кейсы, демонстрирующие, как технология компании может быть интегрирована в реальные AI‑продукты и инфраструктуру
  • Писать технические статьи, руководства, документацию и другой контент для разработчиков
  • Записывать технические демо и видео
  • Руководить или участвовать в технических вебинарах и воркшопах
  • Выступать на конференциях, митапах и других AI/разработческих мероприятиях
  • Участвовать в совместных маркетинговых инициативах с партнёрами экосистемы
  • Взаимодействовать с open‑source и сообществом разработчиков с глубокой технической точки зрения
  • Объяснять технологию компании и базовые ML‑концепции инженерам, разработчикам, партнёрам и другим техническим аудиториям
  • Возвращать обратную связь и инсайты от разработчиков и партнёров в процесс продукта и инженерии
  • Представлять компанию авторитетно в более широкой экосистеме ML/AI инженерии

Требования

  • Senior‑уровень опыта в ML/AI Engineering с несколькими годами практической работы в машинном обучении или продвинутой AI‑инженерии
  • Сильные навыки программной инженерии и способность самостоятельно создавать решения production‑quality, прототипы, интеграции и демо
  • Практический опыт работы с production ML системами, а не только потребление сторонних LLM API
  • Глубокое понимание вывода моделей и того, как ML‑модели развертываются, обслуживаются, оптимизируются и используются в production‑окружениях
  • Соответствующий опыт в нескольких областях, таких как небольшие модели, вывод моделей, post‑training, embeddings, vector search, information retrieval, reranking, recommendation/search системы, transformers, model serving или ML‑инфраструктура
  • Способность глубоко понять сложный ML‑продукт, чтобы вносить вклад в ядро инженерии и авторитетно объяснять его архитектуру и техническую ценность другим инженерам
  • Инженерный менталитет, ориентированный на продукт, и способность переводить ML‑технологию в практические кейсы
  • Сильные письменные и устные навыки общения на английском языке
  • Искренний интерес к работе в высокотехнической публичной роли
  • Умение объяснять сложные технические концепции через демо, презентации, технические обсуждения, статьи, вебинары, воркшопы или видео
  • Наличие действующего разрешения на работу в США (обязательно, без спонсорства визы)
  • Желательно уже находиться в Сан‑Франциско / Bay Area, либо быть готовым и способным быстро переехать
  • Готовность работать в гибридном режиме, примерно 2–3 дня в неделю в офисе в Сан‑Франциско
  • Интерес к долгосрочной полной занятости

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт в Technical DevRel, Developer Advocacy или обучении разработчиков
  • Опыт работы с GPU/инфраструктурой вывода и оптимизацией вывода
  • Опыт с архитектурами transformers, оптимизацией моделей или post‑training
  • Сильный опыт в системах поиска/извлечения, включая embeddings, vector search, reranking или гибридный поиск
  • Опыт создания SDK, API, интеграций, примеров или технических инструментов, ориентированных на разработчиков
  • Вклад в open‑source или значимые личные технические проекты
  • Активный профиль на GitHub или другом видимом техническом ресурсе
  • Опыт написания технических статей, руководств, исследовательского контента или инженерных блог‑постов
  • Опыт выступлений на конференциях или митапах
  • Опыт проведения технических вебинаров или воркшопов
  • Опыт создания видеоконтента
  • Исследовательский опыт в сочетании с сильными навыками production‑инженерии
  • Предыдущий опыт работы в быстроразвивающемся стартапе/продуктовой среде
  • Опыт прямого сотрудничества с внешними инженерными командами и технологическими партнёрами

Условия и бенефиты

  • Тип занятости: прямой найм, полная занятость в компании
  • Вовлечённость: долгосрочная
  • Локация: Сан‑Франциско / Bay Area, США
  • Формат работы: гибридный, примерно 2–3 дня в неделю в офисе, остальное время удалённо
  • Основатель в настоящее время находится в Сан‑Франциско; работа в офисе проходит в WeWork или аналогичном коворкинге
  • Кандидаты, уже находящиеся в Bay Area, предпочтительнее
  • Для исключительного кандидата из других регионов США компания может помочь с переездом, если кандидат сможет быстро переехать
  • Разрешение на работу в США: обязательно, без спонсорства визы
  • Начало работы: ASAP

Навыки

Machine LearningDeep Learningmodel inferenceproduction ML systemssoftware engineeringGPU inference infrastructuretransformer architecturesembeddingsvector searchinformation retrievalrerankingrecommendation systemstechnical writingpublic speakingwebinarsworkshopsopen-source contributionsGitHubSDK developmentAPI integration

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти