WorkListВойтиОформить подписку
TR

AI Systems & ML Engineering Industry Expert

висит 2 мес.
TripleTen · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Toronto, Канада
Занятость
Part-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
стаж из описания: «8+ years»
Деньги
≈ $5,7–8,7 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 27.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

Каждая программа представляет собой цепочку из пяти проектов уровня production, и каждый проект завершается живой защитой.

  • Участвовать в финальных защитах проектов. Оценивать развернутую систему, дипломный проект по распределённым системам, агентную архитектуру или клиентский пакет доставки по рубрике — затем проводить защиту и давать структурированную, старшего уровня критику.
  • Возглавлять имитационные комиссии и презентации перед исполнительным советом. Комиссии по архитектуре, обзоры моделей и систем, презентации exec go/no-go, в зависимости от программы.
  • Проводить одну‑две живые сессии в месяц по слою дизайна и принятия решений в вашей области: где системы делятся, как они могут выйти из строя, какой компромисс выбрать и почему.
  • Устанавливать технический стандарт для инструкторов, проводящих еженедельные поставки, и выступать их точкой эскалации по сложным дизайнерским решениям.

Вы не отвечаете за еженедельное покрытие, ротацию офис‑часов или вопросы первой линии. За этим занимается отдельная команда.

Требования

  • 8+ лет профессионального инженерного опыта, в настоящее время на уровне senior/staff/principal или эквивалентном (Staff/Principal Engineer, Senior/Staff ML Engineer, Solutions Architect, Forward Deployed Engineer, technical lead).
  • Вы запускали системы, работающие в продакшене в реальном масштабе, будучи сотрудником в инженерной роли — не в рамках учебных заданий, не в сторонних проектах, не в виде презентации чужой платформы.
  • Вы можете объяснить, почему было принято решение, а не только как оно было реализовано — и диагностировать и критически оценивать чужую архитектуру в реальном времени, в звонке, без подготовки.
  • Публичный технический след: GitHub, выступления на конференциях, книга или издание O'Reilly/Manning, технический блог, open‑source работа или документированное наставничество.
  • Сильный английский (C1+). Сессии и письменные обзоры проводятся на английском для аудитории из США.
  • Часовой пояс: предпочтительно регионы Америки (США / Канада / LatAm). Защиты планируются заранее, поэтому возможна некоторая гибкость — но сессии проходят в послеобеденные и вечерние часы США.
  • Умение использовать AI‑инструменты в повседневной технической работе.

Будет плюсом

  • Вы уже проводили технические сессии в любой форме: внутренние tech talks, воркшопы на конференциях, вводный курс для инженеров или наставничество.
  • Практический опыт владения стеком оценки или наблюдаемости в продакшене, а не только его использования.
  • Опыт работы в качестве основного технического ресурса, встроенного в команду заказчика (для трека FDE).

Условия и бенефиты

  • Ваше имя и профиль будут размещены как Industry Expert на странице программы.
  • Сеть инженеров из других компаний. Другие инструкторы/industry experts приходят из инженерных команд, признанных инженерами США, и вы будете работать рядом с ними.
  • Первый взгляд на старший талант. Вы наблюдаете, как опытные инженеры защищают реальные системы под давлением, поэтому после курса знаете, кого бы вы наняли.
  • Личный бренд с подтверждающими материалами. Ваш профиль на странице программы, плюс строка Industry Expert для вашего биографии и выступлений. Это также внешний технический кредит, который учитывается в пакете повышения или в заявке O‑1.
  • Действительно небольшое обязательство. 4–10 часов в месяц, слоты бронируются за две недели, приостановить можно в любой момент.
  • Почасовая оплата, обсуждаемая в зависимости от опыта, трека и объёма.
  • Полностью удалённая работа, небольшая международная команда и отсутствие микроменеджмента.

Навыки

LangChainLangGraphCrewAIADKLLM evalsSFTLoRAPEFTAWSKubernetesTerraformCI/CDdistributed systemsobservabilityincident responseRAGmodel servinginference cost

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти