Почему существует эта роль
В Smartcat мы считаем, что аналитика должна не просто объяснять, что произошло. Она должна активно формировать, что произойдёт дальше.
Как AI‑First Product Analyst, вы будете в основном сотрудничать с руководством Product, а также поддерживать стратегические инициативы из Office of the CEO. Ваше главное задание — работать AI‑first: вместо создания дашбордов и ручного формирования отчетов вы будете обучать и задействовать Scout (наш корпоративный AI‑агент) и других AI‑коллег (personal agents) для автономного выполнения аналитических запросов — так, когда заинтересованному лицу нужен дашборд или ответ на вопрос по данным, он получает его напрямую от Scout, а вы вмешиваетесь только в те задачи, действительно требующие человеческого участия.
Эта роль принципиально отличается от традиционного BI‑аналитика. Мы не ищем исполнителя, обслуживающего очередь запросов на дашборды. Мы ищем аналитика‑мыслителя, который активно помогает заинтересованным сторонам рассуждать о данных, а не просто передаёт их.
Вы будете тратить время на две задачи: (1) — включение Scout — определение того, что необходимо для ответа на повторяющийся вопрос, построение данных и логики, и обучение системы надёжно выполнять это в дальнейшем; и (2) — решение более сложных аналитических проблем — исследование гипотез продукта, выявление скрытых возможностей роста, проверка предположений с помощью данных и предложение лучших способов анализа бизнеса. По мере того как AI‑слой берёт на себя рутинную работу, ваш эффект умножается.
Мы ищем человека, сочетающего аналитическую строгость, деловую любознательность, владение AI и скорость стартап‑исполнения.
Mission
Помочь Smartcat принимать лучшие продуктовые и бизнес‑решения с помощью AI‑аналитики, масштабируемых дата‑продуктов и практических инсайтов, способствующих росту, принятию, удержанию и расширению клиентской базы.
Вы будете тратить время на две задачи: (1) — включение Scout — определение того, что необходимо для ответа на повторяющийся вопрос, построение данных и логики, и обучение системы надёжно выполнять это в дальнейшем; и (2) — решение более сложных аналитических проблем — исследование гипотез продукта, выявление скрытых возможностей роста, проверка предположений с помощью данных и предложение лучших способов анализа бизнеса. По мере того как AI‑слой берёт на себя рутинную работу, ваш эффект умножается.
Мы ищем человека, сочетающего аналитическую строгость, деловую любознательность, владение AI и скорость стартап‑исполнения.
Experience
- 5+ лет опыта в Product Analytics, Product Intelligence, Growth Analytics или смежных аналитических ролях.
- Подтверждённый опыт поддержки Product‑организаций в SaaS или технологических компаниях.
- Демонстрированный послужной список достижения бизнес‑результатов через аналитику и инсайты.
- Опыт работы в быстрорастущих стартап‑средах.
Technical Skills
- Продвинутый уровень владения SQL, включая:
- Сложные joins
- Window functions
- Оптимизацию запросов
- Common Table Expressions (CTEs)
- Анализ данных в большом масштабе
- Опыт работы с платформами Business Intelligence, такими как:
- Looker
- Omni
- Grafana
- Аналогичные современные BI‑инструменты
- Умение создавать и поддерживать масштабируемые дашборды и системы отчётности.
- Опыт работы с Python для анализа данных предпочтителен.
AI Fluency (Required)
Это роль AI‑first.
Кандидаты должны продемонстрировать уровень AI‑владения Adoptive или Transformative и привести примеры:
- Использования AI для переосмысления аналитических рабочих процессов.
- Автоматизации повторяющихся процессов отчётности.
- Создания AI‑поддерживаемых систем исследования и анализа.
- Применения нескольких AI‑инструментов для повышения скорости и качества принятия решений.
- Применения AI за пределами простого prompting с целью создания измеримого бизнес‑влияния.
Business & Communication Skills
- Исключительные аналитические и проблемно‑решающие способности.
- Умение отбирать из большого объёма информации самые важные сигналы.
- Сильное деловое чутьё и любознательность.
- Отличные коммуникативные навыки с возможностью адаптировать инсайты для технической и нетехнической аудитории.
- Способность влиять на заинтересованные стороны через рекомендации, основанные на данных.
- Комфортная работа самостоятельно с высокой степенью ответственности.
Additional Qualifications
- Опыт сотрудничества с командами Product, Revenue, Customer Success и Engineering.
- Опыт работы с распределёнными глобальными командами в разных часовых поясах.
- Базовое понимание концепций Machine Learning будет плюсом.
- Открытость к обратной связи и приверженность постоянному развитию.
Базовое понимание концепций Machine Learning будет плюсом.