Data Analyst

Мы ищем Data Analyst для анализа и визуализации крупномасштабных данных об ИТ-инфраструктуре и активах, а также для создания конвейеров данных и дашбордов для внутренних заинтересованных сторон.

• Анализ и визуализация данных: проектирование, создание и поддержка интерактивных дашбордов в Power BI (или аналогичных инструментах), которые дают чёткие метрики по корпоративной инфраструктуре, активам и операционным рискам.

• ETL/ELT-инжиниринг данных: разработка, оптимизация и поддержка надёжных конвейеров преобразования данных, обрабатывающих огромные объёмы данных об активах и инфраструктуре.

• Работа с заинтересованными сторонами и клиентами: прямое взаимодействие с заказчиками, бизнес-партнёрами и инженерными командами для выявления требований, перевода бизнес-потребностей в решения на основе данных и самостоятельного решения сложных задач с данными.

• Запросы к данным и моделирование: написание сложных оптимизированных SQL-запросов для обработки, проверки и извлечения ключевых выводов из крупномасштабных баз данных с несколькими источниками.

• Интеграция AI и автоматизации: оценка и использование передовых AI-инструментов и технологий для улучшения процессов обработки данных, аналитического моделирования и операционной эффективности.

• Качество данных и управление данными: помощь в определении маппингов данных, преобразований и нормализации схем для поддержания высоких стандартов целостности данных.

Обязательные требования: продвинутый SQL, опыт создания ETL/ELT-конвейеров с использованием PySpark, Databricks или Snowflake, 4+ года в аналитике данных, опыт работы с крупномасштабными наборами данных об ИТ-инфраструктуре или активах, Power BI, Tableau или Qlik, практическое использование GenAI-инструментов и сильные коммуникативные навыки на английском языке.

• Не менее 4 лет в аналитике данных, сильные количественные и качественные аналитические навыки и подтверждённый опыт решения сложных задач с данными.

• ETL/ELT-обработка: серьёзный опыт создания ETL/ELT-конвейеров, в идеале на стеке PySpark / Databricks / Snowflake (или аналогичных современных облачных технологиях).

• Продвинутый SQL: уверенные навыки SQL производственного уровня для сложных запросов, объединения данных и аналитических операций в крупномасштабных системах.

• Крупномасштабные наборы данных об активах и инфраструктуре: практический опыт работы с огромными наборами данных корпоративного уровня, связанными с ИТ-инфраструктурой, аппаратными/программными активами, сетевыми конфигурациями или облачными ресурсами.

• Дашборды и бизнес-аналитика: уверенное владение созданием интерактивных дашбордов в Power BI (или аналогичных инструментах, таких как Tableau/Qlik), чтобы превращать данные в бизнес-истории.

• Коммуникация: отличные устные и письменные коммуникативные навыки, умение самостоятельно вести обсуждения, посвящённые данным, и взаимодействие с клиентами.

• Передовые AI-технологии: практические знания и опыт использования современных AI-технологий, инструментов генеративного AI и интеграций с LLM-фреймворками.

• Английский на уровне Upper-intermediate.

• ServiceNow и CMDB: практический опыт работы с моделями данных ServiceNow, базами данных управления конфигурациями (CMDB) или опыт разработки на ServiceNow будет большим плюсом.

• Стратегия авторитетного источника данных (Authoritative Data Source, ADS): опыт проектирования или поддержки стратегий корпоративных авторитетных источников данных.

• Управление данными и управление рисками: знание корпоративных фреймворков управления данными, стандартов соответствия требованиям, протоколов внутреннего аудита и процессов управления рисками.

• Экспертиза в преобразовании данных: подтверждённая экспертиза в сквозном маппинге данных, сложных преобразованиях и нормализации разнородных наборов данных.

• Неограниченный рост: развивайте навыки с помощью менторства, внутренних TechTalks, сложных проектов и выделенного ежегодного бюджета на обучение

• Конкурентная компенсация: получайте признание, отражающее ваши навыки и вклад, с регулярным пересмотром результатов работы и компенсации

• Гибкость: работайте на 100% удалённо с гибким графиком, который помогает сосредоточиться, быть самостоятельным и сохранять здоровый ритм работы

• Значимые современные проекты: создавайте востребованные продукты на современных технологиях вместе с глобальными командами и ведущими брендами

• Культура сотрудничества: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где приветствуются идеи и ценится вклад каждого

• Благополучие и поддержка: пользуйтесь локальными программами по поддержке благополучия и ориентированной на людей поддержкой с учётом вашего местоположения