Product Analyst

Мы ищем Product Analyst, который будет отвечать за аналитический слой наших продуктовых и операционных команд: от создания и документирования витрин данных до подготовки дашбордов и продуктовых инсайтов, на основе которых принимаются решения. Вы будете тесно работать с менеджерами продукта, инженерами и представителями бизнеса, превращая сырые данные в понятные метрики, воронки и результаты A/B-тестов.

• Создавать и улучшать дашборды, отчёты и системы для мониторинга ключевых метрик.
• Изучать источники данных компании и документировать витрины данных, метрики и связи между сущностями.
• Выстраивать единые определения бизнес-метрик и участвовать в развитии практик data governance.
• Проводить продуктовую аналитику: определять и отслеживать воронки, метрики удержания, активации и вовлечённости; оценивать A/B-тесты и запуски функциональности; превращать выводы в рекомендации для продуктовых команд.
• Применять LLM в аналитических процессах: использовать AI-ассистентов для исследования данных, документирования и подготовки черновиков отчётов; создавать переиспользуемый контекст (словари данных, определения метрик, промпты и навыки).
• Проводить разовые исследования и обрабатывать срочные аналитические запросы от представителей бизнеса.
• Сотрудничать с аналитиками, разработчиками, дата-инженерами и продуктовыми командами.

• Более 3 лет опыта работы Data Analyst или Product Analyst.
• Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации и оптимизацию запросов.
• Опыт проектирования и создания витрин данных.
• Опыт работы с BI-инструментами и создания дашбордов.
• Хорошее понимание продуктовой аналитики: анализ воронок, когорт и удержания, юнит-экономика, а также дизайн и статистическая оценка A/B-тестов.
• Опыт работы с событийной аналитикой (продуктовые события, планы трекинга, инструменты вроде Amplitude, Mixpanel или аналогичные) и умение переводить продуктовые вопросы в измеримые метрики.
• Практический опыт использования LLM (ChatGPT, Claude, Copilot или аналогичных) в повседневной аналитической работе, понимание их сильных сторон и ограничений и умение проверять их результаты.
• Умение создавать контекст для LLM: структурированные описания источников данных, метрик и бизнес-логики; продуманные промпты и инструкции; переиспользуемые шаблоны, позволяющие AI-инструментам корректно работать в data-ландшафте компании.
• Умение исследовать незнакомые наборы данных и разбираться в их бизнес-контексте.
• Умение самостоятельно вести задачи от первичных требований до поставки готового аналитического решения.

• Наш бизнес растёт экспоненциально.
• Небюрократичное управление, ориентированное на результат.
• Регулярные оценки эффективности, чтобы отслеживать ваш прогресс.
• Удалённый формат работы с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
• Компенсация медицинских расходов.
• Предоставление необходимого оборудования.
• Сотрудники получают доступ к самым передовым AI-моделям через mira.tg.
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
• 11 выходных дней в год.
• 14 дней оплачиваемого больничного для поддержки вашего здоровья и восстановления при необходимости.