Product Analyst Walt Data Analytics · Remote

Мы ищем Product Analyst, который возьмёт на себя аналитический слой для наших продуктовых и операционных команд: от создания и документирования витрин данных до подготовки дашбордов и продуктовых инсайтов, на основании которых принимаются решения. Вы будете тесно работать с продакт-менеджерами, инженерами и бизнес-стейкхолдерами, превращая сырые данные в понятные метрики, воронки и результаты A/B-тестов.

• Создавать и улучшать дашборды, отчёты и системы мониторинга ключевых метрик.
• Изучать источники данных компании и документировать витрины данных, метрики и связи между сущностями.
• Выстраивать единые определения бизнес-метрик и вносить вклад в развитие практик data governance.
• Проводить продуктовую аналитику: определять и отслеживать воронки, retention, активацию и метрики вовлечённости; оценивать A/B-тесты и запуски фич; превращать выводы в рекомендации для продуктовых команд.
• Применять LLM в аналитических процессах: использовать AI-ассистентов для изучения данных, документирования и подготовки черновиков отчётов; создавать переиспользуемый контекст (словари данных, определения метрик, промпты и навыки).
• Проводить ad hoc исследования и выполнять срочные аналитические запросы от бизнес-стейкхолдеров.
• Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, дата-инженерами и продуктовыми командами.

• 3+ года опыта работы Data Analyst или Product Analyst.
• Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации и оптимизацию запросов.
• Опыт проектирования и создания витрин данных.
• Опыт работы с BI-инструментами и создания дашбордов.
• Хорошее понимание продуктовой аналитики: анализ воронок, когорт и retention, unit-экономика, а также дизайн и статистическая оценка A/B-тестов.
• Опыт работы с событийной аналитикой (продуктовые события, tracking plans, инструменты вроде Amplitude, Mixpanel или аналогичные) и умение переводить продуктовые вопросы в измеримые метрики.
• Практический опыт использования LLM (ChatGPT, Claude, Copilot или аналогичных) в повседневной аналитической работе, понимание их сильных сторон и ограничений и умение проверять их результаты.
• Умение создавать контекст для LLM: структурированные описания источников данных, метрик и бизнес-логики; хорошо составленные промпты и инструкции; переиспользуемые шаблоны, которые позволяют AI-инструментам корректно работать в ландшафте данных компании.
• Умение разбираться в незнакомых наборах данных и понимать их бизнес-контекст.
• Умение самостоятельно вести задачи от первичных требований до поставки готового аналитического решения.

• Наш бизнес растёт в экспоненциальном масштабе.
• Небюрократичное руководство, ориентированное на результат.
• Регулярные performance review для оценки вашего прогресса.
• Удалённый формат с доступом к нашим хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
• Компенсация медицинских расходов.
• Предоставление необходимого оборудования.
• Сотрудники получают доступ к самым передовым моделям ИИ через mira.tg.
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
• 11 выходных дней в год.
• 14 дней оплачиваемого больничного, чтобы поддержать ваше здоровье и восстановление при необходимости.