WorkListВойтиОформить подписку
SE

Senior Data Scientist

Архив
Securityscorecard · Кибербезопасность
Вакансия в архиве · закрыта 17.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

SE
🇺🇸CAN · США · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
26 окт
SE
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
14 окт
SE
Global remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
11 сен
SE
🇺🇸Austin) · СШАLead·англ. C1
Зарплата не указана
10 сен
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
IA
Inworld AI · AI
🇺🇸Mountain View · США·Full-timeSenior·англ. C1релокация
Зарплата не указана
23 окт
SР
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
🇺🇸San Francisco · США·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $7,1–13 тыс/мес
27 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$140–215 тыс/год
20 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸Sunnyvale · США·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$160–250 тыс/год
15 окт
TE
Temporal · Инструменты для разработчиков
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $10–13 тыс/мес
9 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · США
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 13.08 · видели у компании с 10.09 по 17.09 · закрыта 17.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем талантливого и целеустремлённого Senior Data Scientist для присоединения к нашей растущей команде Data Science. Как Senior Data Scientist, вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении продвинутых аналитических моделей, которые генерируют инсайты и улучшают нашу платформу рейтингов кибербезопасности. Вы будете работать над сложными задачами, сотрудничать с межфункциональными командами и напрямую способствовать успеху наших продуктов.

Что предстоит делать

  • Создавать, оценивать и внедрять модели машинного обучения для оценки риска, threat intelligence и оценки рисков поставщиков.
  • Проводить исследовательский анализ данных и выявлять закономерности, тенденции и аномалии в больших и сложных наборах данных.
  • Оценивать и валидировать модели, обеспечивая их точность, надёжность и масштабируемость.
  • Сотрудничать с продакт‑менеджерами и инженерами для определения требований к Data Science и интеграции моделей в производственные системы.
  • Участвовать в ревью кода, обсуждениях дизайна и лучших практиках Data Science.
  • Следить за новыми исследованиями и технологиями, чтобы использовать передовые методы.
  • Эффективно доносить результаты и рекомендации как до технической, так и до нетехнической аудитории.

Требования

  • Продвинутая степень в количественной области (например, Computer Science, Statistics, Mathematics) или эквивалентный профессиональный опыт применения Data Science к сложным задачам.
  • 5+ лет опыта применения Data Science и машинного обучения к реальным задачам.
  • Владение Python и фреймворками ML/Data Science (например, scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с облачными конвейерами данных (AWS, GCP или аналогичными).
  • Твердое понимание алгоритмов ML, метрик оценки и развертывания моделей.
  • Эффективный коммуникатор и командный игрок с страстью к решению сложных задач.

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт в кибербезопасности, threat intelligence или оценке риска будет значительным плюсом.
  • Предыдущий опыт и интерес к LLM будет плюсом.
  • Практические знания Scala будут плюсом.

Условия и бенефиты

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы на акции, льготы по здоровью, неограниченный отпуск (PTO), отпуск по уходу за ребёнком, возмещение расходов на обучение и многое другое!

Оценочный общий диапазон компенсации для этой позиции составляет $100,000 USD - $125,000 USD (база плюс бонус). Фактическая компенсация определяется рядом факторов, включая, но не ограничиваясь, доступностью, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона. Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут быть также правомочны на ежегодные премии, основанные на результатах работы, и на акции, среди прочих корпоративных льгот.

SecurityScorecard привержена принципу Equal Employment Opportunity и поддерживает разнообразие. Мы считаем, что наша команда усиливается за счёт найма и удержания сотрудников с разным опытом, навыками, идеями и точками зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендера (включая беременность), гендерной идентичности или выражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством.

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их уголовного прошлого, в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявок. Если вам нужна помощь или приспособление из‑за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности компании и применимым законодательством.

SecurityScorecard не принимает незапрошенные резюме от кадровых агентств. Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционное спонсорство для этой позиции. #LI-DNI

Навыки

Pythonscikit-learnXGBoostMLFlowPyTorchAWSGoogle CloudScala

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти